国网应县供电公司 山西省 037600
摘要：目前，我国很多供电局都在电网自动化、设备检修、电力营销以及电力调度等方面实现了信息化，但是因为信息共享性差、计算机应用系统分散等原因，很多信息无法有效整合。应用接口标准和数据规范的缺失，也导致数据资源整合和应用集成工作很难进行。因此，必须利用数据规划，优化数据环境，开发新应用系统，才能有助于电力生产管理系统的建设。鉴于此，本文主要分析探讨了数据规划在电力生产管理系统建设中的应用情况，以供参阅。
关键词：数据规划；电力生产；管理系统；应用
1数据规划的意义
随着电力行业持续发展以及信息化建设应用的持续深入，各种各样大大小小的孤立子系统如配电管理系统、输电线路管理系统等已经多达成千上万。在这些应用系统中产生了大量的甚至海量的业务数据，都存在着大量有价值的信息。数据在现代信息处理中处于核心地位，随着电力系统的信息化发展，通过对电网关键参数的实时采集，建立以数据为中心、强调总体规划作用的数据整合分析环境，从而采实现信息化的最大效益即信息的最广泛共享、最快捷流通和对信息深层次的挖掘。信息化建设中的根本性问题是如何将分散、孤立的各类信息变成网络化的信息资源。将众多“孤岛式”的信息系统进行整合，实现信息的快捷流通和共享。信息资源是电力行业的灵魂，因此建设高质量的数据体系，对数据进行整合、规划，是推进电力生产管理系统建设的重要措施。
2电力生产管理系统中的数据规划
（1）关于数据规划的过程。数据规划主要包括总体调研和系统建模两个过程。前者主要是根据业务需求和数据需求进行调研分析，进而创建职能模型和业务过程模型；后者主要是根据系统功能、系统数据和系统体系结构建模，创造系统功能模型、系统数据模型和系统体系结构模型。（2）如何根据业务需求进行调研分析。根据业务需求进行调研分析是数据规划的首要任务。描述企业经营管理功能状况的最好层次机构是职能域——业务过程——业务活动，这样有助于分析人员和管理人员统一认识。（3）如何根据数据需求进行调研分析。作为信息工程方法论的核心部分，应当针对整个企业或者完整业务进行调研分析，进而为建立全局提供数据标准，同时为数据集成提供基础。业务数据的分析都是开始于用户视图调研，利用数据流程图获得企业内外及业务过程间的数据流，然后通过分析数据流，来保证通信网络和数据库的规划设计。（4）关于系统的功能建模。数据规划是在分析业务需求与规范业务流程的基础上开展系统功能建模的。所谓系统的功能模型，主要包括功能模块、逻辑子系统和程序模块三部分。对系统功能模块划分的过程就是建立功能模型的过程。其中，功能模型应当按照实现计算机功能的不同来划分，业务过程模型则是根据业务过程进行划分。（5）关于系统数据的建模。系统数据建模实际上就是项目组的业务人员和技术分析人员以已经建立的系统功能模型和业务过程模型为基础，从用户视图入手，对物理数据库模型、数据库模型和数据元素库加以建立的过程。（6）关于系统体系结构的建模。系统体系结构实质上是C—U矩阵，也就是系统的功能模型与数据模型的关联结构。不仅可以有助于控制模块开发顺序，还可以解决共享数据库的共建问题。建立系统体系结构模型，一方面可以对数据分布加以分析，另一方面可以为系统开发制定科学依据。需要指出的是，C—U矩阵可以分为全域C—U阵和子系统C—U阵，前者主要表述了所有子系统和主题数据库的关联状况；后者主要表述了某个子系统的全部功能模块和基本表的关联状况。
3数据规划成果在电力生产管理系统建设中的应用
（1）对生产管理系统进行系统前期开发过程中的项目确立进行指导。数据资源规划从顶层谋划、全局着手，不仅对所有业务进行全面分析，而且要对各项业务所使用的信息、处理的信息和产生的信息进行全面分析。在数据规划中所形成的全域业务模型、功能模型和数据模型，功能模型划分了子系统及各子系统的功能模块；明晰了各系统之间的边界。并可从C—U体系结构图中分析出每个功能模块所需的数据。东莞供电局在规划成果的指导下，很快确定系统开发目标、范围、内容，并明确了与其它外部系统的边界。在对信息资源进行规划的过程中，主要分析手段应该是建立在对用户视图进行输入、输出、以及对存储型进行量化分析和统计的基础上，这一可以得出对网络带宽、处理能力和存储容量的实际需求；通过功能模块以及程序模块相关的分析，可以将软件开发所需要的大概费用计算得出。所以，在进行数据实际规划的基础上，可以得到比较完整的投资分析报告，使我们在设备选型、软件开发等方面有科学的投资依据．做到心中有数，不再受厂商的鼓动而影响投资决策。（2）有利于对新系统的设计提供指导。业务人员与技术人员在整个数据规划的过程中对所有业务都进行了充分的调研分析与整理，从而通过建立规范的文档以反映用户最真实的诉求，然后建立完整的信息系统框架。数据规划不仅需要对大量复杂的资料进行提分析，也需要保证信息在使用过程中的完整性与连续性，以便于更好的对资料进行存储和修改，这样就可以将数据模型和功能模型与现有的系统进行比对，对于薄弱的换进有针对性的进行改进。（3）有助于对数据集成方案的指导设计。建立数据模型是数据规划最根本的目的。数据模型的建立为数据环境的优质化与高档化提供了保证，这一系列的措施，对于电力生产管理系统的数据整合与应用都产生了较好的推动作用。在此基础上，对规划人员进行引导工作，从而建立标准并使其执行，加强信息的共享性，并最终对企业全部的资源进行整合与利用。在实际应用的过程中，首先，供电局通过对数据项目进行规划，从而开展了一系列的数据信息资源的调研工作，将生产的业务和数据的管理作为重点，建立适应自身发展的数据模型，进而明确数据的流向、来源以及存储和分布情况。并将其作为企业进行数据源业务描述的基础。其次供电局在进行信息化建设管理的过程中，在对EAI/EIP建设项目应用集成取得的成效进行总结的基础上，提出了数据集成的实施方案，此方案的提出成功的打破了传统的由开发商完全主导信息模型设计的局面，对各主营业务系统的数据交换内容、方式、时间等都做到了较好的规范。（4）有利于对管理开发项目的指导。数据规划在产生系统模型的同时也可以产生投资分析的成果，而这些成果为电力生产管理系统的开发与管理都提供了指导和规范，从而使其在技术上节约开发商，保证了系统建设的有效性、科学性和实用性。供电局在进行生产管理系统开发的过程中，严格按照数据规划的成果进行系统的开发、设计和管理，这对于以往存在的不同的应用系统开发形式各异现象；无序、矛盾冗余数据的出现；以及信息共享程度低的现象都做到了较好的避免。
结束语
总而言之，加强对数据规划的应用，并合理使用数据规划的成果，来加强电力生产管理系统的建设，是解决目前很多电力管理系统信息孤岛的重要方式。利用好数据规划成果，不仅有助于企业业务的拓展和优化，更有助于信息资源的整合，进而最大可能的实现信息资源的作用，并最终有助于电力生产的发展。
参考文献
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[2]刘宁,王华,王东.数据规划在电力生产管理系统建设中的应用[J].山东工业技术.2016(18).
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