摘要：随着近年来计算机技术的发展，大数据，云计算，人工智能等技术已逐渐在各个行业得到广泛使用。商业和社会已慢慢地进入大数据时代，大数据应用在各个领域中都非常重要。同时，大数据的使用为公司带来了极大的便利和商业价值，随着中国航空航天工业的发展，将大数据技术应用于空中交通管制系统已成为新型空中交通管制系统研究的重点。本文讨论在空中交通管理中使用大数据的具体情况，并促进在空中交通管制中使用大数据。
关键字：大数据，空中交通管制，安全应用
中图分类号：V355 文献标识码：A
引言
自1990年以来，空中交通管制领域的信息建设以迅雷不及掩耳之势迅速发展和成熟。建立用于管理运营单位的信息系统在一定程度上提高了空中交通管制行业的生产安全性，一方面降低了由于人为操作失误带来的风险，另一方面归功于为各种系统创建了数据库平台。 通过在他们之间引入和集成数据，参与安全生产的员工可以获得更多信息，帮助安全生产员做出正确的判断和决策来提升生产率。但是，早期运营部门中的信息管理系统主要处于每个系统的硬件与简单而集中的信息之间的互操作性级别。通常，只显示和分类数据，没有形成确保空中交通安全的有机系统，这就是限制空中交通管制总体安全水平的原因。同时，由于设备成本较高，每个系统都只有很短的时间来存储历史数据，并且没有高效的数据挖掘技术来计算，分析和评估历史数据。
1.大数据定义分析
正在进行的大数据研究正在增加。根据定义，大数据通常意味着使用普通方法很难在较短时间内收集，管理或处理数据，这些集合只能使用新的处理模型进行处理，有效观察和分析的信息资源。对相关数据的分析表明，大数据具有两个属性：首先，数据量很大。数据信息量很大，很难以具体的方式确定数据量。使用常规方法没有办法有效地处理这些数据，数据信息的增长已显示出爆炸性，有关数据的大量信息可能在某个过程中的某个时间段发生，数据测量非常广泛。 在成为现代数据仓库之前，数据存储已拥有丰富的高级数据库。其次，数据处理不仅是理解或拥有这些数据，还需要对其进行专业分析，然后分析这些数据中包含的基本规律，以控制相关的生产过程并帮助公司获得更多的经济利益。传统的数据处理方法不再能够满足处理大量信息的基本要求，很难描绘出计算机的真实角色。只有通过使用分布式体系结构，才能有效地对海量数据的分布式进行数据挖掘。
2.在民航安全管理中使用大数据的状况
现在，大数据已在许多领域都有被使用，这对行业领域的蓬勃发展做出了重大贡献。同时，大数据给生活带来了天翻地覆的变化，其中最典型的是使用大数据分析，一个例子是带有人工智能的语言。 这项技术的主要内容是大数据分析以及智能语音机器人，智能家居设备等。与此同时，大数据在许多民生领域的发展中也占着至关重要的位置，例如社会管理和教育质量。大数据在空中交通管制中也起着重要作用。中国民航总局第十二个五年计划中明确指出：“将改善空管设备的运行管理，加快值班和运行和控制系统建设，并改善空管设备的维修和修理系统。”中国民航公司正在逐步将大数据应用于空中交通管制，并已创建了一个用于分析和管理民航控制设备的大数据信息的操作系统[1]。
3.民航安全管理领域的大数据。
3.1数据岛问题
近年来，国内民用航空计算机化领域已取得重大进展。特别是，三个最重要的运营公司（航空公司，机场和空中交通组织）已经为其业务活动创建了自己的信息系统。然而，由于现有的行政障碍和技术要求，在民航的不同区域之间存在数据岛的问题。从顶层设计的角度来看，由于对集成数据分析的研究数量不够，因此高层民航中大数据的设计和实现方式相对不完善，不能很好的满足当前安全管理的要求。从技术角度来看，来自不同部门的数据存储在不同的位置。大量的数据源和大量的数据，并且标准和数据形式也不同，集成相对困难。在应用程序级别来看，一些公司或部门没有动力来披露数据，一些公司或部门因为无法识别数据而使数据保持静默状态，还有一些公司已经将数据用于商业应用程序，因此他们不想共享数据[2]。
3.2大数据研究投资不足
首先是专业人员配比不够。行业数据的爆炸性增长立即导致人才短缺。大多数公司没有使用大型数据处理应用程序或未对事件本身进行分析，主要原因是监视和分析数据的人员分布不过来，任务数量很大并且没有时间了解深度和严重程度，以及考虑数据使用的广度。 其次人力资源不足，其中大多数是参与安全操作或管理的人员，没有接受过数据分析方面的良好培训，仅基于数据分析和管理方面的经验。最后，建立IT平台的成本相对较高，并且某些公司或部门的现状无法支撑进一步发展IT[3]。
4.加强民航大数据安全管理的措施
4.1加强大数据应用程序的顶层设计
从大数据在其他行业的概念和应用的角度来看，它一般经历了数据分散，数据集成和数据分析三个阶段。第一步是实现数据收集机制，构建系统，并大力开发数据产品。第二阶段是平台的多系统集成和数据集成的阶段。第三层是深度数据分析和确保高性能的层次。
4.2依靠数据共享来提高准确预防和控制风险的能力
根据相关要求促进数据信息的标准化和规范化结构，以及不同行业之间数据信息的交换和共享，并对数据资源的优化配置和信息整合产生作用。此外，基于飞行安全信息系统的高设备安全风险数据的预测不仅提供给设备安全部门，而且还提供给民航通用决策系统，以便及时协调航班以确保准时飞行[4]。
结束语
大数据技术的巨大经济价值已经得到证实，通过与Internet +的结合，在电信，金融和IT方面，提高政府能力和改善资源分配具有极其重要的价值。在中国，欧洲和美国，大数据技术的使用已达到国家战略的水平，大数据已在中国许多行业使用，空中交通管理过程中通过使用大数据技术来逐步实施信息管理并显著提高管理效率。
参考文献：
[1]张战波.空管大数据的概念,特征和应用[J].中国民航飞行学报,2015(26):18-21.
[2]高红旭,康永,郭芃.大数据技术在民航空管监控系统中的应用[J].现代导航,2015(2):144-150.
[3]杜炳帅.关于大数据技术在民航空管监控系统中的运用分析研究[J].科学与信息化，2018（21）：32.
[4]孙召利，董桂枝，吴艳，等.大数据在民航领域应用的初步研究[J].空运商务，2014（2）：11-16，64.