利用施工督查风险导向模型提升施工现场安全管理质量

发表时间:2020/1/9   来源:《电力设备》2019年第19期   作者:曾飘
[导读] 摘要:深圳龙岗片区经济发展仍保持较高增长,电力设施工程不断增加。

        (深圳供电局有限公司  广东深圳  518020)
        摘要:深圳龙岗片区经济发展仍保持较高增长,电力设施工程不断增加。电力施工工程量较大与安全督查人力资源不足形成较大矛盾,造成现场施工督查管理质量不高。利用施工督查风险导向模型对施工项目进行风险评估,然后依据风险评估结果进行不同等级的督查手段,重点加强风险高的施工项目督查,最大发挥督察人员的管理作用,提升现场施工安全管理质量。
        关键词:风险导向,施工项目,安全管控,督查
        深圳龙岗片区经济发展仍保持较高增长,电力设施工程不断增加。电力施工工程量较大与安全督查人力资源不足形成较大矛盾。如果对每一个施工现场都开展全面以及更深度的督查工作,实施实时定点督察工作,将需求更多的人力来参与安全督查工作。如何利用有效的人力资源减少小违章行为,降低施工违章率,从而完成高质量的督查目标是我们面临的严峻考题。因此,我们利用精益管理的思想从“人员、方法、项目、机器、环境”六大方面去分析违章率较高的根本原因。分析情况如图1,xx局施工督查质量偏低的鱼骨图分析。
 
        图1  xx局施工督查质量偏低的鱼骨图分析
        以上原因中除了督查人员人手不足以及施工进行过程中才开展现场安全督查工作的方法是我造成施工督查质量偏低的主要原因,其它因素都是客观外在原因,未能从根本性改变我局质量督查偏低的原因。
        为了做好施工项目的风险评估,邀请了xx局部分班长、项目部主要工程师、监理以及安全督查专家共15人对影响施工项目的主要因素进行头脑风暴,建立影响因子成分,并对各因子进行层次分析法进行权重评价。
        经各位专家头脑风暴,选出影响施工项目风险的主要因子为:施工单位历史违章率、施工单位的管理水平、工程项目的环境情况、施工项目的复杂程度、施工人员数量、用户受影响程度共六大项。
        利用层次分析法构建施工督查风险导向模型框架
        在多目标决策中,我们利用系统工程理论中的层次分析法(Analytic Hi2erarchy Process,AHP)作为因子的权重确定方法。下一步利用专家打分方法计算各因子权重,如下表2:
        表2  施工督查风险导向模型各因子权重

        第一步:建立判断矩阵
        同一层次内n 个指标相对重要性的判断由若干位专家完成。AHP 法在对指标的相对重要性进行评判时,引入了九分位的比例标度。判断矩阵A 中各元素aij为i 行指标相对j 列指标进行重要性两两比较的值。显然,在判断矩阵A 中,aij>0,aii=1,aij=1/aji(其中i,j=1,2,…,n)。因此,判断矩阵A 是一个正交矩阵,左上至右下对角线位置上的元素为1,其两侧对称位置上的元素互为倒数。每次判断时,只需要作n(n- 1)/2 次比较即可。
        表3  AHP法权重指标的九分位比例标度参考值

        本次共邀请了多位专家共对以上因子做评分并取其平均值。因此,施工现场督查的风险因子矩阵为A:
 
        第二步:权重及一致性检验的计算
        将判断矩阵A 的各行向量进行几何平均,然后归一化,得到的行向量就是权重向量。设A 的最大特征根为λmax,其相应的特征向量为W, 则AW 有= λmaxW。AHP 法计算的过程如下:
        (1)λmax和w 的方根法计算步骤。

        (注:该w向量是最为施工督查风险因子的权重指标,下一步将检验它们是否符合一致性)

        (2)判断矩阵一致性的检验
        层次分析法(AHP)法对人们的主观判断加以形式化的表达和处理,逐步剔除主观性,从而尽可能地转化成客观描述。其正确与成功,取决于客观成分能否达到足够合理的地步。由于客观事物的复杂性及决策者认识的主观性,对判断矩阵做一致性检验,即计算一致性指标CI=  是否符合要求。为了度量不同阶数判断矩阵是否具有满意的一致性,需引入判断矩阵的平均随机一致性指标RI值。1~9阶判断矩阵的RI 值如表2-4 所示,更高阶的平均随机一致性指标RI 值可参见文献。当阶数大于2,判断矩阵的一致性比率CR=CI/RI<0.10 时,即认为判断矩阵具有满意的一致性,否则需要调整判断矩阵,以使之具有满意的一致性。
        表4  平均随机一致性指标RI 值

        表5  施工督查风险导向模型各因子的权重划分

        表6  施工督察风险因子指标阀值划分

        依本项目数据,可得CI= =(6.4076-6)/(6-1)=0.0815。查表2-4,n=6 时,RI=1.26,CR=0.0815/1.26=0.0647 <0.10,表明该判断矩阵具有令人满意的一致性,该数据符合要求。
        因此,对w权重指标四舍五入,则施工督查风险导向模型各因子的权重划分为下表2-5:
        专家综合分析确定各因子的阀值以及风险等级
        为了适度划分因子阀值,组织龙岗供电局经验丰富的安全督察员对各类因子划分为五个风险等级,并明确各因子的阀值,详见表2-6。
        同时,将施工督查风险划分为4个风险等级,并且明确各个等级的督查力度以及方式,详见表7。
        表7  施工督查风险等级标准

        因此,我们得出整个对施工项目进行施工督查的风险导向模型表2-8:
        表8  施工督查的风险导向模型

        结束语
        施工督查风险导向模型根据施工现场各类风险情况,评估出施工现场的风险等级,利用风险结果针对性地开展不同程度的施工现场督查工作,重点督查高风险的施工现场,增强其督查力度,适当巡视低风险的施工现场,缓解人员不足的问题。利用风险督查方式安排督查计划更合理科学,并且提高了人力、物力资源的利用效率,同时有效提升了施工督查的管理质量。本次督查风险导向模型只有6个风险因子,其中施工单位的管理水平打分情况主观性较强,下一步将该项评分因子内容进一步细化,将其主观打分转化成客观情况的打分评估,实现其评分更加科学、更加客观,避免主观性评分干扰。
        参考文献:
        [1]常建娥,蒋太立.武汉理工大学学报,湖北,2007,《层次分析法确定权重的研究》

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