江苏汇诚投资咨询管理有限公司 225100
摘要：现如今是资料大爆炸的关键性交汇点，几乎所有产业都将步入一场信息资源革命。便是在这样的环境之下，工程造价在信息计算和新技术的革新之中冲破到了全新阶段。但大数据背景下工程造价共享依旧存在较多问题，本文便是在大数据时代的基础下，以信息资源共享为切入点，研究了工程造价产业的发展趋势。
关键词：大数据；工程造价；资源共享；平台
因工程建造快速发展，科技进步，从电子信号到逻辑型号的发展，工程数据造价想要完全掌控，便需跟着时代的步伐，应用科学的新方法，如云计算、超大信息数据、BIM等等。工程造价包括指标信息、招投标信息、成本和利润、价格信息等等，以上内容均具有大数据的特征，工程造价信息资源共享则是利用互联网技术建立一个造价信息工程平台，精确的支出源于资源信息的准确性和及时性，而资源共享是革新的关键性。
1、大数据的概念及特征
1.1大数据的概念
现如今各行各业都在广泛使用大户数据，且较为常用的便是分析和统筹等工作。大数据是指大量的数据资料在新型处理模式下所产生的，优化能力、决策能力较高。大数据分析方法有着高效、样式多、价值等优势，特别在互联网时代下，大数据在各行各业中为行业分析、数据分析、客户分析等作出了巨大的贡献。
1.2大数据的特征
发掘功能：大数据对资料的数目有一个基本上的要求，反映大数据的关键能力就是对数据的搜集和发掘能力。只有在大量的、大范围的、杂乱的数据信息中找到特定的信息数据，才能够直观的体会到大数据的发掘能力。数据发掘包括三层，第一层是对数据的预处理，第二层是对数据进行挖掘，第三层是对数据进行合理分析；数据挖掘过程中，寻找成本项目的内部规则，完成工程造价与成本结构相同的部分，涉及到的内容主要包括设备、机械、材料、人员等等。
存储功能：收集数据后便需要进行储存，大数据挖掘到的特定数据存储量较大，只有将其存储拥有后才方便自己和他人使用。就如我们使用的手机、电脑等电子设备一样，有着存储空间才能将数据直观的展现给特任使用，因此存储功能这一特征在大数据下尤为引人注目和关键。
处理功能：找到和储存的下一阶段，也是最主体的关键环节是处理。未经处理的资料就像未加工的食材。它不能直接使用，电脑的资料处理技能也决定了这个资料可传播的最大价值，可说电脑的处理功能同意了资料与否可“充分利用”。
2、工程造价行业的特征
2.1 涉及资金数额大
工程造价自然离不开经费的支出和预算。工程项目牵涉的目标包含︰全部员工费用、原料费用、装置费用和许多其他经费，因牵涉的机构和员工众多，施工经费的金额巨大。
2.2 个体差异性明显
工程造价的对象是众多的，比如︰市政建设施工、干道大桥建设工程、环保根基施工等，针对不同计划给予不同建议和规范。因此，群体间的差别和特殊性是非常显著的。也就是说，每一个全新计划的工程造价都将与之前的计划全然不同。
2.3 工程造价动态性强
动态性是一个相对的步骤。对于工程造价而言，整个计划是一个从起到完工的时间跨度步骤动。但工程造价是预先测量和估计的步骤，即使是最完备、最精确的工程造价支出，也与实际情形不尽相同。因此，动态性是工程造价的另一个特征。
2.4 工程造价整体层次性突出
一个工程中是由许多部份构成，有的时候一个工程由一个建造单位完成，有的时候会分成若干部分发包出去，因此工程造价便是由一个个建造单位构成一个整体。因此计划的多层级复杂度也使工程造价表明出这样的特征。
3、信息共享对于工程造价的意义
3.1 确保计算依据的真实性
工程造价的含义是预先测量工程建设所需的经费，为下一步的工作奠定根基。因此，成本计划的可信度是关键性，成本计划的可信度视乎其所使用资料的可信度。在大数据自然环境之下，数据源本身的性能获得了很大提升，并呈上升态势。此外，电脑的网络化水平不断提升，其对数据的分辨能力也显著提升，分析后所得的数据可信度非常高。从这两个领域可最有效地确保大数据之中资料的可信度，为工程造价的顺利进行提供真正的根据。
3.2 确保计算依据的范围够广
工程造价的最终论点是关于钱财的数字。在这个国民经济高度发达的时期，金钱效益对人们的影响虽然不是致命的，但却与人们的生活息息相关。因此，成本计算和预算所采用的资料和资料区域必须是最普遍的、最常见的。大数据之下各种资料的测量达到了目前最高水准，因此，这对施工耗资无疑是一个利好消息。计算越多，工程造价的水准就越高。
3.3 确保计算依据的深度
如果将整个网络系统看成冰山的话，那么现在接触的部份还不到冰山一角。即便是专业的计算机人才，也很难全面认识到目前最基本的网络系统，更不用说是深层次的认知，这便是因技术因素和需求量因素影响而产生的现状。在工程造价领域，目前大数据还不能全然符合所需资料的深度，且随着行业的发展和需求量的增加，我们应不断地向更深的层级转型升级，应更深度的挖掘出符合当下行业要求的技术和方案。
3.4 确保计算依据的及时性
信息资源也有保质期，到期的信息资源就像昨日黄花。工程造价是一项为施工打下基础的工作，必须有严苛的时间段限制。因为工程造价是施工的适当和充份前提，但施工耗时不能因其延迟而延迟。因此，为了在预料的时间段之内制订成本计划，必须以最快的速率获取信息资源，并使之沦为全新、及时的信息资源。大数据下的电脑和各种设备有效的克服了这个难题。
4.大数据时代下工程造价信息资源共享模式
4.1制定造价数据共享标准
工程造价中引入大数据，不仅可有效控制造价成本，同时还可有效的提升整体管理质量，所形成是造价数据库充分的体现出来信息资源共享的作用和价值。工程造价可安靠国家制定标准，收集数据时必须按照相应的标准来执行，这样不仅工程造价更为规范，还可有效提升数据质量，相关的单位也有衡量参照的标准。对造价管理所涉及的各项信息也应进行统一管理，因此方能降低数据处理难度。
4.2加强对相关专业人才的培养
对人才进行规划，方能发挥出对大数据的价值。同时培养相关专业的人才，提升造价团队整体的专业水平和素质，让工程造价工作更为高效科学，让团队管理更为规范。
4.3造价数据共享准确率提升
施工单位时将所需数据进行收集，建立相应数据库，便可更加科学合理的管理造价数据。从大数据背景下来看，造价数据库的建立非常正确，也是非常有必要的，其将监督管理工程造价大数据便为现实。在海量数据库中可更为精准、快捷的找到造价所需相关数据。
结束语
综上所述，工程造价产业的兴盛与建筑行业的发展息息相关，是局部和整体的关系。投身在建筑行业中，便需要有扎根自身、扎根形势、扎根未来的整体目光和心胸。除此之外，通过大数据的共享、分析、研究以及增进产业转型，为我国建筑业的工程造价信息资源共享增添色彩。
参考文献：
[1]张立敏.大数据背景下工程造价的信息资源共享分析[J].四川建材，2017，43（7）：218~220.
[2]范文龙.大数据与工程造价有效融合的思考[J].广东开放大学学报，2018.
[3]吴 萍，肖 琪.大数据环境下工程造价信息化建设的相关思考[J].江西建材，2018.
[4]李泽阳，刘 玲，胡奕仁.基于预测区间理论的工程造价信息数据统计测算模型[J].统计与决策，2018.
[5]胡 凯，胡 育.大数据时代高职工程造价专业课程体系设置研究[J].长江工程职业技术学院学报，2016，33（2）：34~36.