摘要：当今，我国经济水平在不断的提高，随着科学技术的飞速发展，人们的工作和生活也在不断完善。人脸识别技术被广泛的应用于大型公共场所，在机场，通过构建电子化管理系统，将人脸识别技术运用于安检及登机口，这样大幅度减少人们排队等候的时间，从而提高工作效率，同时也简化了乘机各项流程，降低机场人员成本，为旅客出行带来了便利。本文首先对人脸识别进行了概述，并分析了人脸识别技术在机场中的作用，最后对其在机场中的应用进行了研究，旨在为人脸识别技术的后续发展提供借鉴。
关键词：人脸识别技术；机场领域；应用
引言
伴随着社会经济的蓬勃发展，人们对于交通工具的选择要求也在不断提高，机场作为出行的重要场所，客流量在逐年增加，这就使民航服务品质面临着巨大的考验，而人脸识别技术在机场中的应用，无论是安全性还是快捷性方面都使服务质量得到提高。
1人脸识别技术在机场领域应用的意义
我国的民航业正处在快速发展之中，客运业务是民航业务的重要组成部分，每天全国的机场都会处理大批量的旅客出行。目前，机场使用的办理旅客离港出行的信息系统，即离港系统（Departure Control System），处理流程包括旅客值机和登机两部分。旅客通过安检通道到达登机口以后，在登机控制系统开放办理航班登机流程后，操作人员扫描旅客登机牌条码信息办理旅客登机操作，通过工作站柜台安装的登机再确认软件获取旅客通过安检时候采集的图像，操作员将安检图像与登机口现场旅客进行比对，以便确保旅客登机无误。随着新一代科技发展，高分辨率摄像头可以清晰捕捉到旅客图像和面部细节画面；网络传输速度不断扩展，4G在我国机场已经实现普及化，5G技术也已经在个别特大型机场进行试验铺设；人脸识别技术等AI创新技术在算法设计、算法精准度、处理效率等各方面都显著改进；所有这些新技术都为机场离港登机控制系统实现自动旅客人像比对提供了科技支撑，也提高了旅客登机口办理登机的速度和效率，极大增强了旅客出行的便捷性和舒适度，也提升了机场真情服务旅客的满意度。
2人脸识别技术介绍
人脸识别技术是指利用计算机软件分析识别人脸。人脸识别是一项热门的计算机技术研究领域，包括人脸追踪侦测，自动调整影像放大，夜间红外侦测，自动调整曝光强度等技术。人脸识别技术属于生物特征识别技术，是针对生物体（一般特指人）本身的生物特征来区分生物体个体。随着科技发展以及人工智能技术的深入研究，基于原创的人脸识别算法，准确率已达到98.52%，首次超越人眼识别能力（97.53%）。具体而言，人脸识别技术是基于人的脸部特征，对输入的人脸图像或者视频流，首先判断其是否存在人脸，如果存在人脸，则进一步的给出每个脸的位置、大小和各个主要面部器官的位置信息。并依据这些信息，进一步提取每个人脸中所蕴涵的身份特征，并将其与已知的人脸进行对比，从而识别每个人脸的身份。广义的人脸识别包括构建人脸识别系统的一系列相关技术，包括人脸图像采集、人脸定位、人脸识别预处理、身份确认以及身份查找等；而狭义的人脸识别特指通过人脸进行身份确认或者身份查找的技术或系统。
3人脸识别在机场领域中的应用
目前机场领域主要使用人脸识别技术的是机场安检和自助登机两个应用场景。一般情况下，在全国大多数机场的安检系统和登机（离港）系统是两个独立的系统，安检系统的信息与登机系统的信息不能及时、有效地共享和交换，使人脸识别技术还未实现在统一平台下运行。如果能实现平台统一或各系统的互联，通过人脸识别技术的应用，乘客安检、自助登机、行李托运等可以实现“无人值守”、“一证通关”的场景；同时航班信息咨询、机场VIP服务、目的地信息、气象报告、旅游导航、新闻报道等可实现针对乘客特点的主动式信息服务。
3.1人脸识别技术应用在机场安检中
将人脸识别技术应用于安检工作中，不仅能够减少人工成本，同时也提高了工作效率，解决人工安检很难适应大型国际机场巨大客流量的难题，人脸识别技术具有稳定、安全、高效的特点，为现代化机场安检工作带来了保障。由朱金福、张宁研制的适用于机场安检系统的人脸识别系统，运用自动编码深度处理器来实现，核心处理器采用ATmega128L，模数转换器选用SA7111，MAX7000组成逻辑单元控制全局，将人脸图像存入系统中，检测人员信息时从数据库中提取出来的人脸图像、特征与扫描图像进行比对，通过反向传播方法来实现人脸识别，这套人脸识别系统能够更精准地识别人员信息，其特点具有速度快、分辨率高，与公安系统联网，在安检过程中发现监控对象或者犯罪分子，系统能够发出警报，提示工作人员加以关注。
3.2在离港旅客识别系统中的应用
传统的旅客离港包括购票、换票、安检、登机和到达5个环节。李丹在2005年提出了一种在机场离港旅客识别系统实际应用中更高效的人脸检测技术和方法。该方法针对在机场采集到的彩色图像（大部分为正面、端正的旅客头像），先用运动检测方法除去静止的区域，再利用肤色分割来进行人脸定位，最后用双眼-人脸多关联模板来验证人脸。实验表明将该人脸检测算法应用于机场人脸采集环境中，可以快速、高效地分割、定位人脸，从而使离港旅客识别系统达到对人脸检测环节实时性和精度的要求。
3.3人脸识别技术提高预警准确率
机场作为人群密集地，经常会有不法分子、恐怖分子混入其中实施违法行为，从而影响了社会的稳定。目前，通过人脸识别提取人员信息时运用纹理分析的方式，预估人群密度，在进行群体犯罪时，人群密度是最明显的特征，对人群密度的监控是提防犯罪的关键，机场通过对监控设备进行实时监控，实时捕捉人像信息，与数据库中不法分子信息进行比对，预防犯罪行为的发生，保障机场内旅客的人身安全，很大程度上提高了预警准确率。
3.4提升机场安检质量与效率
机场安检工作包括对旅客、机组人员和民航工作人员的人身检查和核实，包括对民用航空器的监护和候机楼隔离区、行李分拣装卸区、货物存放区、航空器活动区和维修区的监护工作。不管对于旅客或货主的身份辨别，还是机场员工以及机组人员的身份辨别，都需要经过机场安检体系的证件检查程序。仅凭安检员肉眼人工识别证件的真伪，工作量大，错误率也高。人脸识别技术的引入可以很好地解决这一问题。
结语
人脸识别技术是科学发展的产物，将人脸识别技术应用在门禁、安防、监控等领域，为人们提升了幸福感和安全感。人脸识别技术应用于机场中，为未来的机场安全提供了一种新思路。但由于人脸识别涉及多门学科知识,面临的问题较为复杂的，对于非配合情况下的人脸图像采集，如受遮挡、光照、姿态等因素影响，特别是在监控环境下，被监控者可能会佩戴帽子眼镜等饰物，使被采集的人脸图像可能不完整，从而影响到特征提取与识别率。因此，如何有效地去除遮挡物的影响，提高应用环境下算法的识别率，将是今后的重点研究课题。
参考文献
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