摘要：在本文之中，首先对人工智能的概念与原理进行了深入的探究，然后分析了人工智能在道路交通管理中应用的主要优势，最后提出了多种行之有效的人工智能在道路交通管理中应用的对策，希望能对相关行业的从业人员起到一定的启发作用。
关键词：人工智能；道路交通管理；应用
一、人工智能的概念与原理
人工智能的概念最早提出于1956年，其本身属于计算机技术的一种。而在人工智能技术不断发展的历程之中，其也成为了一种体系较为独立，能够以人类思维做出相应反应的智能化技术。人工智能研究的领域较为广泛，不仅包含了机器人技术、图像识别技术也包括了声音识别技术等等。而随着时代的发展，科技的进步，人工智能技术也更加的完善，其应用领域也得到了不断的拓展，为各个行业与领域的全面发展奠定了更加坚实的基础。人工智能本身是对计算机开展研究的技术，通过对人类行为与思维加以模仿，从而达到满足人类使用需求的最终目的。人工技术在不断进步与完善的过程之中，能够使人的工作得到完成，同时其工作效率也比单纯的人工更高，其使用效能较高[1]。
人工智能本身是由感知功能与计算功能共同组成的技术体系，其中，感知功能往往要进行大量的数据收集，主要应用在场景描述之中，而这也是人工智能技术发展的基础所在，其主要作用在于使计算机能够拥有基本的看听功能。人工智能应该具备相应的计算能力，主要目的在于让计算机能够通过相应的计算来达到模仿人类思维的功能，并对多种数据进行分析，这也是当前人工智能发展之中所必须的功能。另一方面来说，反馈功能也是人工智能之中较为重要的功能，能够将一切获取到的外部信息传入到计算机之中，进而使二者能够进行有机的交流，这也是人工智能最为直观的表现形式。而反馈系统的水平往往也能够体现出人工智能的发展情况。
二、人工智能在道路交通管理中应用的优势
（一）交通检测
人工智能应用到道路交通管理之中，能够开展智能化的交通检测，使其以人的思维和视角，通过相应的计算，将视频的主要内容加以筛选，从而使多种交通问题得到有效解决。在传统情况之下，路况的监督管理工作往往需要交警来开展，而交警在巡逻过程之中，往往也会耗费大量的时间资源与精力，同时还要进行相应的记录，导致交警往往存在着较大的工作压力。而将人工智能应用在交通检测之中，能够通过相应的技术和手段来替代交警进行路况的监督与管理。可以运用智能化的无人机进行路况巡逻，而交警往往只需要在终端上观看相应的路面信息并进行记录即可，在这种情况之下，能够使路况管理的人力资源和物力资源得到全面节省，进而使道路交通管理的效率得到全面提升。人工智能无人机本身也有着成本较低和效率较高的优点，能够满足全天候作业的要求，同时其检测范围较为广泛，能够满足当前路况监督管理工作的基本要求[2]。
另外，人工智能无人机也能够进行道路交通设施的数据检测，无人机本身有着较高的分辨率，能够使一些不易观察的角落得到全面展现，在人工智能的应用之下，交通基础设施的数据信息能够得到及时的更新，从而使道路交通管理工作能够得到顺利的开展。
（二）交通违法执法
随着我国城市化进程的不断推进，司机与路面上车辆的数量也在不断提升，而交通违法行为的数量也在不断提升，这也导致很多交警难以对多种交通违法事件进行迅速处理，容易出现处理效率低的问题。而通过人工智能的应用，能够使这些情况得到有效改善，进而达到提升工作效率的最终目的。主要的措施在于在交通路口上安装相应的监控设施，并全天候对车辆信息加以监督管理，能够实现快速抓拍，其成像效果较为清晰，同时在出现闯红灯等多种违法行为时能够进行抓拍，交警往往只需要结合监控系统的画面，对驾驶人员进行处罚即可。在人工智能的应用之下，交警只需要结合监控系统之中现实的画面就能够锁定车辆的信息并加以处罚。
通过人工智能系统的应用，能够实现动态监测功能，能够对检测区域之中的车辆违法信息进行甄别，再出现违法行为时能够在第一时间之内将违法的车辆信息上传到交通管理部门的网络之中，另外也可以通过人脸识别功能对司机的面部特征加以记录。人工智能监控系统能够在最大程度上协助交警开展相关工作并对违法肇事车辆加以出发，能够在提升工作效率的情况之下对违法犯罪事件发生的几率加以有效控制。
三、人工智能在道路交通管理的应用
（一）智能信号灯的研发
从我国目前道路交通管理的实际情况来看，交通拥堵是当前道路交通之中存在的最为主要的问题，而随着经济建设水平的不断提升，人们生活质量的不断提高，私家车的数量也在不断提升，根据科学调研表示，我国私家车数量已经到达了3亿辆，这不仅会导致严重的交通拥堵问题，同时也会导致多种环境污染问题的产生，使每年汽车尾气排放的数量得到提高。而在对交通拥堵原因进行分析时，我们发现主要原因在于信号灯设计不够合理，而将人工智能技术应用在信号灯之上，能够使交通拥堵的状况得到极大程度的改善。智能信号灯本身就有着提升交通吞吐量，节约路面资源的作用，而传统的交通信号灯往往是提前设计好灯光颜色变换的时间，并定期对相关数据信息加以调整，从而确保其能够正常运行，然而随着交通问题的不断恶化，这种信号灯已经难以满足人们正常使用需求，因此需要通过人工智能信号灯的应用来解决这些问题。人工智能信号灯主要是利用人工智能之中的感应功能，对不同路口车流量的情况加以感知，从而对路口车辆信息加以实时的检测，并将路口的画面传送到终端设施之中，通过相应的计算功能对信号灯颜色变化情况加以精准调控，进而达到优化车辆通行速度的作用，其本身也具备较强的灵活性。人工智能信号灯往往采用的是完全分散的方法来实现信号控制，每一个信号灯都应该由不同的终端加以控制，能够对路面的车辆信息加以及时的反应，从而使交通拥堵的情况加以全面改善[3]。
（二）精细化预警
在车辆数量不断增加的同时，往往也会面临着一定数量的交通事故问题，会对人民生命财产安全造成一定的隐患。这也就要求了道路交通管理之中能够充分利用人工智能技术，对道路交通情况进行精细化预警。在当前阶段之下，监督管理之中存在着识别能力较差的情况，往往会在实际应用之中出现多种问题，而人工智能有着较强的识别功能，能够在较短的时间之内对动态图像进行高效识别，有着较大的优势。将这项技术应用在高速公路的监测之中，其独特的识别功能和感知功能能够对高速公路之中的多种违法行为加以有效的记录。另外，人工智能的应用也能够解决高速公路预警机制不够完善的问题，研发出了声音与光源一体化的预警机制，将其设置在较容易出现安全事故的道路位置之上，能够通过声音与光源提醒驾驶人员减速行驶，从而规避交通安全事故的发生。最后，对于一些情况较为复杂的路段，人工智能技术也能够对其加以及时感应，使驾驶人员得到预警，从而提升情况复杂路段行车的安全性[4]。
四、结束语
综上所述，将人工智能技术应用在交通管理之中，能够使交通拥堵的情况得到全面改善，进而达到提升道路交通安全性的目的。而这也就要求了相应的管理人员和技术人员能够明确道路交通管理工作开展的要点，提升人工智能技术应用的科学性与合理性，进而营造出较为良好的出行环境，使交通事故发生的概率得到有效控制，推动我国道路交通管理水平的不断提升。
参考文献
[1]宋明洋. 人工智能在道路交通管理中的应用探讨[J]. 中国管理信息化,2018,(13):143-144.
[2]高子初,张宁. 用大数据智能交通技术管理复杂多车道道路的新策略[J]. 科技与创新,2018,(1):25-26.
[3]赵水红. 基于图像的车祸事故人工智能识别系统的设计[J]. 电脑知识与技术,2016,(3):221-223.
[4]张晨.对道路交通管理中的人工智能系统探讨[J].科技传播,2019,11(5):159-160.