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摘要：近年来，我国逐渐进入到大数据时代，不动产登记也有了很大进展。实现不动产登记权籍调查、数据质检、登记业务于一体的不动产登记基础信息平台和大数据平台，是响应国家大政方针政策，贯彻落实不动产登记便民服务、“互联网+不动产登记”、压缩不动产登记办理时限、实现不动产登记大数据互通共享等一系列的指导文件精神，是推进不动产登记实现便民利企、最多跑一次，“让信息多跑路、让群众少跑腿”的有效措施，从而进一步提升不动产登记服务水平，增加老百姓的获得感，营造良好的营商环境。
关键词：大数据；信息平台；信息共享；分析；应用
引言
不动产登记中心的主要作用是将不动产的信息进行收集和储存，包括不动产的建造信息以及不动产管理内容，将不动产登记管理有关的文件和数据进行信息资源整合。随着我国《不动产登记条例》的颁布，我国不动产档案工作顺利展开，但在开展工作过程中存在信息资源量较多，整合较困难的问题。因此，我国不动产登记管理过程中，首选需要解决的问题是如何是实现不动产档案信息资源的有效整合和优化。
1现状分析
我国目前正处在不动产统一登记信息化建设的起步阶段，因各种不确定因素的存在，面临着一系列急需解决的难点问题。不动产登记是一个古老而不可或缺的制度。由于具体国情、历史传统、文化习俗和社会经济条件各方面的差异性，在不动产法律制度建设过程中，世界各国都在不断地修改完善。目前，世界上有3种比较典型的登记模式:以德国为代表的权利登记模式，以法国为代表的契约登记模式和以澳大利亚为代表的托伦斯登记模式。瑞典经过几十年循序渐进的投入与积累，已建立起包括全国统一的不动产登记管理信息系统、综合性数据体系、数字化档案管理系统、信息服务系统、国家空间数据基础设施等在内的较为完善的不动产登记信息化体系，其不动产登记信息化模式十分成熟，并在一定程度上代表了国际不动产登记管理信息系统建设和发展的方向。根据我国有关规定，各级不动产登记机构的登记信息应纳入统一的不动产登记信息管理基础平台，确保国家、省、市、县四级登记信息的实时共享。各级不动产部门围绕各地业务类型、数据现状等特点，开发了以数据众多的业务系统。而建设省级不动产大数据管理基础平台既可以掌握监控全省所辖区县全部数据，突破数据在单一的系统内流动的现状，实现从一个系统内流动到横、纵向相关部门间信息共享，实现数据应用价值最大化。不动产数据包括土地、房屋、草原、林地、海域、农村土地承包经营权等，主要包括不动产登记的空间信息及其权属信息。不动产数据分为存量数据和增量数据两部分。随着接入数据逐步增多，未来不动产数据量将达到TB级、PB级，且省级管理平台数据库具有存储量大和计算量大，数据库间交互频繁复杂，大数据中迅速提取所需数据，数据更新、存储、传输速度快等特点，因此在系统设计与建设过程中不仅借鉴国外的做法还需要考虑这些因素。
2不动产登记档案信息资源整合困境
（1）行政管理体制多极化导致档案资源分散难集中管理，职能分散，标准不一。目前，我国行政单位信息档案的总体管理水平仍然远低于一些发达国家，这主要是由于一些行政单位没有注意档案管理工作的重要性，同时缺乏支持档案管理的工作系统，导致档案管理工作变得更为复杂，致使管理工作的效率低下。（2）档案数据调查不足、更新缓慢。传统的不动产档案管理工作主要收集房屋买卖、土地买卖等基础信息，内容侧重了解当前不动产市场的整体情况，缺乏近期以及具体的不动产数据。当前的不动产档案信息化建设很大程度上沿袭了传统的不动产档案管理模式，导致了不动产档案的管理工作缺乏时效性和全面性。（3）行政管理色彩偏重。大数据背景下，虽然不动产单位举起与时俱进、创新科技的旗帜，喊出要进行信息化改革的口号，然而，很多工作还只是流于表面形式。
3大数据环境下的不动产登记档案信息资源整合策略
3.1大数据应用平台模式
（1）数据集成。数据集成主要是通过不动产登记大数据信息的有效集成，构建不动产登记大数据资源池，为大数据分析与应用平台建设提供有力的支撑和保证。（2）平台支撑。建立不动产登记大数据应用支撑平台，基于实现不动产登记大数据资源池的管理，包括数据分布式管理、数据服务式监管、数据服务式发布等；实现不动产登记大数据分析模型的管理，包括模型建设、模型训练、模型扩展等。同时，基于不动产登记大数据中心数据资源池和分析模型，实现不动产登记大数据分析；基于不动产登记大数据平台构建丰富的不动产登记大数据分析及应用体系，满足不动产登记分析及应用数据平台建设。（3）业务应用。业务应用主要构建一网通办系统、综合监管系统、综合分析系统、质量评价系统、大屏展示系统、电子证照系统、决策支持中心系统等业务应用系统，满足不动产登记业务需求。
3.2基于R语言数据分析方法
随着互联网数据的爆炸性增长，传统的技术架构日渐难以满足大数据处理的需求。R语言在大数据处理中的应用也越来越被学界和业界所重视。R语言灵活性、开放性以及业界最广泛地支持是其不断完善和发展的根本原因。最具魅力的地方在于其自带了多种统计学及数字分析功能，并且可以通过安装包增强新的功能。省级平台管理系统利用R语言技术分析及预测全省所辖县市，动态变化的不动产大数据。在省级不动产大数据管理系统中，利用R语言算法中的简单线性回归模型、多项式回归模型及差分自回归移动平均模型等对全省不动产大数据进行数据趋势分析及变化预测。
3.3大数据互通共享
通过构建不动产登记大数据协同共享系统，实现为交易、税务、公安、民政、市场监管等部门的业务办理提供有力的数据支撑。通过不动产登记协同共享系统，获取其他行业的数据信息或数据服务，为不动产登记业务提供相关数据信息参考和支撑，最终实现不动产登记大数据与其他部门行业间数据信息互通共享。同时，实现不动产登记与水、电、气等不动产登记相关业务的办理协同；通过不动产登记电子证照建设实现不动产登记电子证照、证明的交叉互认，提高与不动产登记相关业务办理的效率。
3.4完善体系标准，去行政化色彩
建立一个完善的档案信息资源管理系统，满足统一和标准化的要求，并通过将收集的信息数字化，通过数据格式的统一和标准化以及区域协调单位信息管理一体化，实现各部门之间的信息交流合作。此外，还需要高效地保存档案。通过统一管理不动产登记档案，以确保不动产登记档案的安全，为公众提供优质的公共信息服务。
结语
综上所述，通过不动产登记大数据平台的建设，实现不动产登记大数据的汇聚、治理和集成，形成不动产登记大数据资源池，构建不动产大数据分析平台，实现不动产登记的大数据与智能统计、分析，通过不动产登记业务系统，对内（纵向）实现不动产登记的一网通办、综合监管、综合分析、质量评价和大屏展示；对外（横向）实现不动产登记与电子证照系统、决策支持中心的协同共享，有力地实现不动产登记综合分析、便民利企、一网通办及决策支持等具体目标。为实现不动产登记全区通办、异地办理提供平台支撑和系统支持。
参考文献
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