摘要：大数据在当前管理实践中的应用不但改变人们的思维模式，而且促使管理实践水平有了空前的提高，人们工作的思路和方法发生了明显的转变。在图书馆档案管理中运用大数据技术，对图书馆档案管理质量的提升和效率的提高起到了重要作用。本文对大数据在图书馆管理与服务中的应用进行分析，以供参考。
关键词：大数据；图书馆管理；应用
引言
随着科学技术快速发展，网络的迅速普及，大数据的广泛应用，使得人们的生活发生了翻天覆地的变化，特别是科研单位对各类信息的需求量增大、查询内容质量要求高而且查询手段和时间地域的便捷性等要求的变化，促进了科研单位传统图书馆的转型和改革，同时对图书馆的配套管理提出了更高更针对性的改革要求。
1图书馆管理应用大数据的优势
1.1数据存储海量化
在传统图书馆管理中，主要是以图书资源为主，这种管理方式具有一定的管理难度，也不利于提高图书馆管理与服务的效率和质量。而在图书管理中应用大数据，有利于结合大数据的数据储存海量化优势，不断提高图书管理效率和质量。通过大数据可以对图书馆中的图书资源进行组织和整合，从而实现数字化信息储存，有利于图书馆对数据信息更加全面系统的分析，快速获得有价值的信息，这也是大数据最核心的价值，能够使图书管理变得更加高效。
1.2强化维度和深度
目前，在大数据背景下，传统图书管理与服务很难适应当前社会发展趋势。而且传统图书馆管理模式主要以报表分析为主，很难更好对庞大的资料数量进行管理和分析，因此，在图书管理中应用大数据，也有利于强化图书管理维度和深度的优势。在传统图书馆管理中，用户进入图书馆进行借书时需要对用户进行登记，在用户还书时还需要对用户的借还情况进行记录。通过这种方式，不仅是管理手段变得复杂，也不利于提高图书馆管理与服务的效率。而且，传统的管理方式也无法对访客的兴趣和浏览状况进行了解和掌握，不利于推动图书馆管理与服务工作的有效发展。但是，利用大数据技术，管理者可以更好的对复杂的图书馆工作进行管理，并积极探索和构建新的管理模式和方法，不仅能充分了解和掌握读者的搜索目的，也可以充分了解到读者的搜索规律和兴趣范围，不断优化相关图书资料，也有利于使图书管理者更好对用户需求进行定位，进而有效提高图书管理与服务水平。
2我国图书馆在大数据时代所面临的主要问题
2.1大数据的网络环境适应问题
在处理上亿、上万亿这样大量的非结构化数据时，传统数据处理技术往往难以满足数据应用的需求。海量、多变的数据使得原有IT结构与基础设备无法承受，影响了正常的工作运营，从而使得海量数据被毫无预兆地漏掉，这些数据本身具有的作用也没有得到相应发挥。因此，在大数据的网络环境下，图书馆不得不面临技术瓶颈、人才困境以及基础设施落后等问题。从当前我国图书馆运营的现状来看，绝大多数图书馆高级人才都十分匮乏。虽然数据在不断增长，但是图书馆管理员的数据分析能力却在不断降低，他们既不能清楚地认识那些可能是机会的数据，也不能高效地处理和转换数据。与此同时，其所配备的技术设备仅仅只能够满足图书馆结构化资源的需求，这对图书馆非结构化数据的存储与应用提出了新的挑战，尤其是在各种软硬件的基础设施方面，要求更高。
2.2资源信息利用效率低
档案信息资源的管理目的之一就是应用于实践，因此，档案管理的效率必须提高，信息资料查找必须方便准确、可靠有效。但是，目前仍存在资源信息利用效率不高的问题。首先，对档案的收集与管理缺乏足够的重视，档案资源利用效率不高。图书馆档案管理的目的是服务实践工作，保存有价值的档案信息资源，而传统档案资料管理效率不高，档案信息资料的使用不充分，档案资源查找不方便，档案资源闲置的问题比较突出，在很大程度上造成档案管理的效率低下。
传统图书馆管理的内容庞杂，缺乏系统化的管理和数据化处理，导致丰富的档案资源得不到合理利用，档案资源价值得不到实现。其次，缺乏档案信息资源共享的有效渠道，难以实现资源和数据的共享，档案信息的采集相对落后，流程不健全。最后，缺乏有效管理技术的引入，档案管理的模式较为传统和落后。
3大数据在图书馆管理与服务中的应用策略
3.1构建网络资源库
在知识经济快速发展过程中，很多网络管理方式逐渐取代传统的管理模式，在图书馆管理工作中，需要对大量纸质书籍进行管理，在这一过程中，使纸质书籍很容易受到环境的影响而遭到破坏。而且在日常工作中，也很难对每天的工作记录进行有效保存，不仅为图书馆管理工作增添一定的困难，在一定程度上甚至于阻碍图书馆管理与服务工作全面发展。因此，需要图书馆利用大数据技术构建网络资源库，保证资源的有效储存。例如，图书馆可以利用互联网技术建立网络阅读平台，实现图书馆工作的信息化管理，并根据读者的需求在平台分享网络图书资源。不仅有利于减轻对纸质书籍管理工作的难度，同时，也有助于增强图书馆图书借阅效率。另外，为更好的记录和保存日常工作情况，需要图书馆利用大数据技术，建立云端储备，做好图书馆数据储存工作，进一步提升数据处理的速度。通过构建网络资源库，实现图书馆传统管理工作与现代化管理相结合，令读者的阅读体验得到提升，促进图书。
3.2阅读方式的个性化发展。
利用数据合并和数据清理解决相关的取舍问题
图书馆的数据资源随着时间的推移而增加了更多的冗余数据。然而，图书馆的数据中心并没有足够的用于备份PT级数据的空间，并且无论是数据的存储还是传输，其负荷都非常大，从而导致了一种“宽带不宽”的结果。需要对这些数据进行清理和合并，以节省出更多的可以利用的空间。具体操作如下，首先，对图书馆的图书进行合并之后，删除重复的记录。其次，删除那些中央书目库中没有馆藏条码号记录的图书。然后，删除那些作者与出版都相重复的图书。最后，重新对索书号加以排序，已解决图书异书同号的问题。
3.3服务和管理方面
服务和管理方面人们的阅读方式随着生活质量的提高而逐渐发生转变，传统图书馆服务形式已经无法跟上读者对图书馆服务的多元化需求。知识服务已经转变成为图书馆服务的核心。所以，图书馆要进行自我审视与服务创新，明确自身在大数据时代中的准确定位。图书馆要树立“服务至上”的理念，积极利用大数据技术、云计算技术、虚拟现实技术等各类现代化技术来改善自身的服务质量。只有这样，才能够真正实现图书馆服务创新和管理创新，才能够展现出图书馆的存在价值。
结束语
随着大数据时代发展，传统图书馆模式的转变，管理的内容和方式不再局限于大量的人力物力财力在纸质图书的收藏、分类、整理、借阅等等方面的工作，而是更多的转向了提升管理者的职业素质，提高管理者的科研能力，转变管理者的管理思路和管理方式，使更多科研人员可以随时随地、多手段、多方式的获得各种数据和信息，并且使得信息数据易读取易存储等特点，图书管理的发展改革必将随着大数据时代的发展进入一个更光明的时代。
参考文献
[1]尹全勤.基于大数据的高校智慧图书馆建设研究[J].科技传播,2019,11(12):163-164.
[2]肖玉.大数据处理在高校图书馆信息化管理中的应用探析[J].现代信息科技,2019,3(11):117-118+122.
[3]王迪,陈妍.浅谈油田图书馆管理系统[J].兰台内外,2019(16):52-53+76.
[4]赵艳,魏蕊,高春玲,王丹丹,杨志刚.新媒体联盟地平线报告:2017图书馆版[J].图书情报工作,2018,62(03):114-152.
[5]刘双,钱澄澄.大数据集成图书馆信息系统体系框架与分类规范研究[J].图书馆学研究,2017(05):31-37.