摘要:从当前的科技发展趋势来看,人工智能已经渗透到了我们的生活当中。人工智能存在于各行各业,其中包括现代科技、教育领域等。本文主要阐述在人工智能背景下数学专业的发展前景,以期能为未来教育事业提供一份参考基础。
关键词:数学;人工智能;发展前景
前言:
数学专业在各个领域下的应用都非常广泛,特别是人工智能领域,而人工智能技术势必会渗透到我们的未来生活中的各个方面。因此在人工智能时代下,数学专业的前景与发展趋势是我们需要研究的问题。
1 数学的主要研究内容即分类
在多数不了解数学专业的人眼中,数学专业的学生可能就是毕了业之后去当数学老师或者是读到数学博士然后留任高校进行教授等等。但实际上,数学专业的发展前景远不仅此,数学在当今信息社会的应用非常深远,在未来人工智能技术不断深入的时代,数学这一科学会发挥出更大的价值,数学专业也会拥有更强的发展前景。首先对数学的主要内容与分类进行概述,目前数学专业主要存在三个方面:
1.1基础数学
基础数学是数学专业的一大类别,其主要研究数学领域对各种公式定理以及规律的推导与验证,其研究成果作为其他领域的基础。对于该方向的专业大多数人都选择了从事研究或者是从事于教育教学。从深层意义来讲,基础数学又可以被另称为纯粹数学,原因是这个学科主要是对数学学科本身进行一些学习以及进行研究。例如研究偏微分方程或者是对其他数学定理进行推广等,是属于比较纯粹的基础学科。对于这一类学科它属于按照数学的内部需要或者是未来可能会涉及到他的应用而进行研究,就比如随着我国市场经济的不断向前发展,通常会需要基础数学知识来进行一个对经济中所出现的种种问题进行必要的数学定量分析,这也就是为什么基础数学在经济学理论中的一个意义所在,在经济理论分析中运用大量的统计数据会将所得到的分析结论烘托的更有说服力。
1.2 计算数学
计算数学这门学科是伴随着计算机的出现以及发展起来之后而产生的一门新学科,其中涉及到比较多的学科,例如计算物理、计算化学、计算材料学、计算力学、金融保险等,也属于一门交叉学科。这门学科主要运用了现代的数学理论以及各种各样的方法来解决科学与工程学在进行工作过程中所出现的一些问题,从而达到利用数学分析将整体数据的可靠性、精确性以及有效性提高,当然这其中也会用到一些研究各类软件开发技术的知识。该学科的优势在于不仅比较突出的解决了信息、电子与计算机领域内某些比较具有核心理论技术等问题,还保证了自己将应用数学与计算数学当成研究的主题方向去重视并且加强了信息科学里所要求的数学基础、数据分析与现代优化、统计计算、电子系统的数值模拟等研究。
1.3应用数学
相比于其他两个学科的发展空间应用数学的发展空间是三者里面最为广阔的那一门学科。应用数学主要包含了两个部分,一部分为数学的应用,另一部分则为与应用相关的数学,从含义上来讲数学的应用指的就是以数学为工具来进行工科、社会科学等方面的问题进行探讨与研究。
当然应用数学主要涉及到的应用领域也分为两个,一个是计算机领域,近几年,计算机技术不断发展,因此越来越需要数学给予一定的技术支持。二是经济学领域,经济学与数学的深层次结合打造了经济学里的计量经济学,其发展前景非常好。根据新闻所报道内容表明,本科生如果研读了应用数学专业,则在这方面选择继续深造考取硕士是具有非常大的优势,也方便向更高层次进行发展,因此这个学科也是各个学校比较追捧的。
2 人工智能时代数学专业的发展分析
2.1 数学专业的前景优势
对于人工智能技术而言,数学对于它的意义是非常重大的,如果没有数学的算法技术推动人工智能技术的发展,人工智能是发展不起来的。意思就是数学为人工智能注入了灵魂,也是人工智能的基础。因此,对于未来发展人工智能技术时,也必须要将算法技术进行发展。早在2017年时,乌镇所召开的第四届中国互联网大赛时,人工智能已经成为了热点,几乎每家互联网公司都会提及到人工智能,也因此赢得了马化腾等互联网界大人物对人工智能技术的认可,他们也都表示,在未来的人工智能产业发展速度会非常迅猛几乎可以用指数级别来形容。这也就表明了未来数学专业会发挥的越来越好,因为能够支撑人工智能技术的主要因素之一就是数学算法,只有越来越多的人进行了基础的数学研究才能够支撑人工智能技术发展,因此也会带动需求数学专业的职位的公司。如果我国每个高等教育机构招生基本保持不变的话,随着用人单位的需求大幅度增加,数学专业的就业前景是非常可观的。
2.2 数学专业前景发展的机遇
在未来人工智能也会与汽车行业、金融行业等进行深度的技术结合,曾在普华永道思略特的报告上得出,在2030年时,无人驾驶汽车将占领整个出行市场的38%,这么高数额的行程里程,而对于这样的结果,也是由于人工智能在日后的社会中的普及率大幅度上升而带来的改变。那么也就要求如果数学专业在接受教育时加入人工智能知识这一课程设计培养出的人才,一定是行业内比较拔尖的复合型人才,既具有数学专业的知识,也具备了计算机的相关知识。能够在大幅度上增加在数学专业毕业之后的就业竞争力。此外,笔者发现大多数人参加数学建模大赛时,都纷纷出现尝试运用数学模型来实现道路交通的规划这样的情况,但由于参赛员局限与电脑的计算能力不足,而不能很好地展现出想要模拟的大规模城市交通,但笔者相信,在未来,计算机能力发展的越来越好时,数学专业的人才一定会将他的专业知识宏图展现在城市规划上。
结束语:
综上所述,对于人工智能的发展有一个这么好的前景,只要我国的教育机构没有好好抓住这次机会,在进行课程设计时多增加一些与人工智能知识的结合,相信未来数学专业能够应用的方面会比现在要多而且质量更好,在未来人工智能技术全部应用到我们生活当中的方方面面时,也会迎来数学专业的一个美好未来。
参考文献
[1]罗玥汐. 论人工智能与数学教育的结合[J]. 启迪与智慧(教育), 2019(1).
[2]罗玥汐. 论人工智能与数学教育的结合[J]. 中学教学参考, 2019(6).
[3]李敏. 人工智能数学理论基础综述[J]. 物联网技术, 2017(07):105-108.
[4]薛怀曦. 人工智能化背景下数学专业就业前景分析与研究[J]. 数字通信世界, 2018(1).
[5]沈卉卉. 大数据环境下人工智能与大学数学教育相融合的创新教学研究[J]. 高等数学研究, 2019(4).