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        摘要：为解决智能电网电力大数据时代传统数据分析技术面临的瓶颈，对电力大数据分析技术进行了简要介绍。首先阐述了电力大数据的特征，在此基础上对电力大数据的分析方法进行论述，包括 ETL 技术，数据分析技术和数据展现技术。期望通过研究能够对促进智能电网发展有所帮助。
        关键词：智能电网；电力大数据；分析技术
        
        
随着我国科学技术的快速进步，智能电网技术也日趋成熟，传统的电力数据分析技术一般都是基于关系数据库，分析速度慢且可伸缩性差，这已经远远不能满足当前电力发展需要，大大制约了智能电网 的发展。为了保障电力数据处理质量，促进我国经济社会发展，更好 地满足社会需要，在智能电网中采用电力大数据分析技术成为了一种必然，符合电力行业持续发展的需求。
        电力大数据
        电力大数据内涵
        电力大数据是指智能电网在电力生产、电力传输、电力消费等部分产生的各种类型的数据，是电力系统运行中信息的高度融合。电力 大数据除了常见的数字、符号这些传统的结构化数据之外，还有图片、 影音和超媒体这些非结构化数据。
        电力大数据与智能电网之间的联系
        目前我国智能电网正在迅猛建设，技术也越来越成熟。智能电网综合运用了信息技术、通信技术和电力电子技术，紧密了不同类型信 息之间相互联系。智能电网能够便捷地收集客户的用电情况、地区的 用电情况以及各个时段的用电情况等，从电量的耗损状况中获得电力大数据，运用现代数据分析处理技术分析获得的数据，并提取出有效 的信息。这些信息可以帮助运行人员对不同区域的电网进行宏观调控， 根据不同地区的用电需求及时对其进行准确调控和满足。然而现阶段我国电网大数据的发展并没有很成熟，大数据平台构建尚在进行中。 只有完善了大数据平台，才能综合运用大数据分析技术，智能电网才 能够进一步发展。
        电力大数据的特征
        ①数据体量大：电力大数据首要特征是数据众多。电力大数据囊括电力生产、电力传输、电力消费等各个环节，而这些环节设计层面 繁复众多。另一方面，随着智能电网的迅速发展，智能电表等终端信 息采集设备覆盖面的提升，获取的数据规模成爆炸规模增长。