摘要：工程监理作为电力工程施工重要构成环节，在保障电力工程施工进度、施工安全、施工质量等方面发挥着至关重要的作用。随着大数据时代到来，信息网络技术、智能化设备、移动终端等在电力工程监理中得到深入应用，但是受到科学方法缺乏、系统化不足等问题影响，对电力工程监理信息化、智能化发展造成极大阻碍。迫切需要将大数据与电力工程监理紧密结合起来，对大数据电力工程监理机制进行构建，以推动电力工程项目顺利、高效实施。基于此，对大数据下的电力工程监理机制进行探究。
关键词：大数据；电力工程；监理机制；探究
电力工程项目可靠实施离不开工程监理在其中发挥作用，伴随着社会经济、科学技术不断发展和进步，对电力工程监理也提出崭新要求，沿用传统监理方式已经无法适应时代发展步伐，需要仰赖于大数据和“互联网+”技术，实现海量数据收集、处理和分析，并为电力工程业务趋势预测和分析决策制定提供可靠支撑[1]。本文也结合电力工程监理现状，对大数据与电力工程监理融合机制加以阐述，并对大数据下电力工程监理机制构建进行详尽探讨，也希望文中所阐述内容能够为相关人士发挥参考作用。
1大数据下电力工程监理现状分析
1.1存在不足
大数据时代的到来，为电力工程监理信息化发展提供无尽可能，但是联系实际依然存在许多不足之处，具体表现为：（1）所使用工程监理方式，在数据快速、精准分析方面还稍显欠缺，并且监理机制也不够全面和完善，直接影响到工程监理效率和质量；（2）电力工程监理不只是对项目实施情况加以反映，还需要对工程各环节进行全面、实时监控，并通过行业数据库对工程建设涉及到的进度、成本等环节进行综合分析及把控，并为构建完善的大数据监理机制奠定良好基础[2]。
1.2融合机制
在大数据背景下，电力企业获得进一步发展，各种智能化设备、移动终端等被应用到电力工程监理当中，极大提高了数据采集、处理和分析效率，再利用数据挖掘手段为电力工程监理决策制定提供重要数据支持。同时，大数据下开展电力工程监理工作对网络手段进行有效运用至关重要，在遵循“成本控制为目标、质量保证为原则、项目管理为重点、进度控制为主线、安全控制为保障、计算机网络为支持”理念下，构建一套较为科学和完整的大数据电力工程监理机制，可以更好指导电力工程项目实施[2-3]。
2大数据下的电力工程监理机制初探
基于大数据的电力工程监理机制涉及到成本监理、进度监理、安全监理、质量监理等内容（见图1）。通过对横向和纵向数据库进行构建，可以对电力工程各项实施数据进行采集，并挖掘出两个数据库中有价值信息，在对比分析以后可以及时发现工程实施过程中存在问题，并能够对电力工程项目进行全面监控，避免出现进度、质量等问题发生[3]。实际监理过程中，一方面可以利用行业数据库及搜寻到的网络信息，对工程建设单位提供材料、设备、工艺等信息进行分析，并在相互比较中选择最佳承包商加以合作，以达到保障工程项目实施进度及质量目的；另一方面项目实施过程中，可以借助行业数据库对相类似工程执行中可能出现的问题进行及时指出，并对施工准备、施工过程、质量验收等环节进行完善和优化，再利用所监测到的工程实施全过程数据资料，分析是否能够满足计划和专业标准，也便于项目实施计划及时更改和调整[3-4]。
图1 大数据下电力工程监理机制架构图
2.1质量监理
大数据下电力工程质量监理主要包含：（1）准备阶段，根据同类项目历史及项目施工需求，对施工队伍、管理人员等加以选择，同时对材料采购、现场勘察、机械设备性能检测、电力项目施工标准等进行编制，使电力工程项目施工更加规范开展；（2）施工阶段，在做好技术交底工作以后，对各项质量指标数据进行收集和整理，将其与同类项目质量数据对比、分析之后，可以完成指导分部、分项自检工作有效完成，针对需要变更的情况也能尽早发现和妥善处理；（3）验收阶段，在一一完成各单项工程质量验收以后，对整个项目进行调试和运行，并将所得到的运行结果与同类项目数据进行比较，可以对该项目整体质量进行科学评判，针对存有缺陷的环节，也能联合同类项目相关数据加以修正，进而完成竣工验收[4]。
2.2成本监理
在电力工程成本监理方面，可以利用大数据对工程施工涉及到的成本数据进行收集和分析，进而对影响成本的因素进行可靠把握，通过项目成本数据与历史数据相比较之后，可以采取积极有效措施，达到成本控制的目的。在成本预算方面，可以借助电力工程施工工资定额、规定费用提取比例等确定性数据指标和材料、设备等可变性数据指标，对最低化成本预算进行制定，并在保证不影响施工进度、安全和质量的情况下，联系同类项目历史数据，科学合理选择材料、设备、人员等开展施工作业；在成本核算方面，则可以将人力成本、机械成本等与项目实施目标成本进行比较，并将其与同类项目成本核算加以比较，可以联系所得差异对造成因素进行分析，在对这些因素调整、优化以后，可以起到降低成本和提升效益作用[5]。
2.3进度监理
大数据下电力工程项目进度监理主要包含以下内容：（1）事前控制，管理人员可以联系行业数据库相应数据资料，在电力项目策划阶段就能够对项目实施过程可能影响施工进度的人员、材料、环境等因素进行科学预测，并提前制定预防方案及策略，避免对施工进度造成影响；（2）事中控制，一方面对电力工程施工各环节加强引导和监督，使各个工序施工有条不紊进行；另一方面对工程施工重点环节进行严格控制，并联系历史数据对施工进度计划加以优化，可以保障施工进度及质量；（3）事后控制，结合项目历史数据在完成施工作业后对存在问题进行修正，又或者是联系同类项目进度数据，开展分部、分项消缺和验收工作[6]。
2.4安全监理
大数据下工程安全监理主要是结合行业同类项目数据，对施工天气状况、历年防护方案、施工设备安全等数据加以分析，然后指导工程施工科学合理调整，同时根据所得工程实施过程监控数据，对工程施工安全实际情况进行总结和分析，也为工程事故预防、应急预警等工作开展奠定良好基础，而通过做好内外部环境严格把控、安全隐患及时排查等工作，也能够起到减少安全事故发生和保障工程施工顺利、安全进行作用[7]。
结语：大数据在电力工程监理中进行应用，可以推进电力行业信息化、智能化进程。监理过程中通过两大数据库构建，可以将收集到的电力工程进度、质量、成本等信息数据与历史同类项目数据对比分析，既能够对电力工程施工进行全方位监控，还能够引导电力工程施工各环节调整及优化，使电力工程项目更加顺利、高效和高质量实施。
参考文献：
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[2]孙海龙,张雷.大数据下的电力工程监理机制分析[J].建筑工程技术与设计,2019,(12):2639.
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[5]陈永辉.大数据下的电力工程监理机制分析[J].建材发展导向（下）,2019,17(9):136.
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[7]崔金栋,孙遥遥,宫远洋, 等.基于大数据的电力工程监理机制研究[J].科技管理研究,2016,36(24):170-175.