摘要：工业产业是我国的重要支柱产业，随着科学技术手段的不断更新与应用，工业生产也逐渐改变了原有的人力生产模式，以自动化、智能化的机械设备生产提高了工业生产效率与质量，这依赖于机电一体化技术的应用。机电一体化技术在工业生产中的应用主要作用于工业机械设备上，通过计算机技术与信息技术、电子技术对机械技术的控制，实现了自动化生产与智能化控制，而随着人工智能产业的发展，智能制造业也开始逐渐应用机电一体化技术，给智能制造业也创造了良好的技术条件，提高了智能制造业的发展优势。
关键词：机电一体化技术；智能制造；应用
1机电一体化的概况
1.1机电一体化的产生
计算机技术与微处理技术的创新发展，催生机电一体化技术，实现电子、机械、计算机和控制等技术的完美融合，并且这一高新技术随着科学技术的发展而发展。未来，机电一体化朝着智能化、模块化、集成化和网络化的方向发展，借助人工智能技术，实现机电一体化的模拟与决策功能，实现对工业生产线上生产工艺的自动化操控，对机械设备和电气设备实现智能化控制。此外，机电一体化技术将远程监视技术和远程控制技术应用到具体实践中，对传统生产和制造模式实现突破，推动工业制造业的创新发展。
1.2机电一体化技术的特点
1.2.1整体结构最优化
机电一体化将传统机械产品增加机械机构来改进使用功能转变为使用计算机软件就可以控制和调节机械功能，实现整体结构的最优化。
1.2.2操作性能柔性化
在机电一体化中计算机是一个重要组成部分，在机电一体化系统中引入计算机技术实现系统的高效运行，无须改变硬件结构，就可以通过调整软件提升工业生产的效率，确保生产安全性。
1.2.3系统控制智能化
革新传统机械变人工操作为计算机电子系统控制，实现信息检测、处理、修改和诊断记录的自动化，提高系统的运行高效性。
2机电一体化技术与智能制造的相关性
机电一体化技术与智能制造都是现代化技术领域中的突破与创新，机电一体化技术将多种技术手段相结合，突出了技术融合优势，智能制造也正需要多种技术的结合，用以提高智能制造的技术水平与应用质量。机电一体化技术是工业生产中的主要技术，其结合计算机技术与信息技术、电子技术、机械技术，形成了以计算机网络，向机械设备进行信息化、电子化、自动化控制，很好地提高了工业生产效率及质量。智能制造是人工智能领域中的突破与发展，其以人类智能制造人工智能，并以人工智能创新智能制造，基于人工智能网络下的智能制造技术也离不开计算机技术、信息技术，在制造生产中，更离不开电子技术与机械技术，人工智能在智能制造中需要接受相关的指令，并形成指令操作，这需要很好地结合计算机技术、信息技术与人工智能的机械控制技术。因此可以说，机电一体化技术在智能制造中的应用是必然的，其是推动智能制造业发展的主要技术手段，而从另一个角度来看，机电一体化技术要实现创新升级，也离不开智能制造技术的结合与融入。
3智能制造中机电一体化技术的应用
3.1传感技术的应用
传感技术是智能制作的核心所在，因此，智能制造中机电一体化应用时，要将传感技术应用作为首先考虑的内容。纵观传统产品生产制造系统可以得知，生产制造信息无法实现动态化获取、潜藏在系统中的细小问题无法得到及时的发现、整个生产过程不能予以实时控制等现象时有发生。而传感技术的应用可以使上述问题得到有效的解决。例如立足智能制造系统，将定位器安装在其中，可以在计算机信息技术支撑下实现对生产过程中各项信息和数据的有效获取、整合、分类和分析，同时，这些数据也是智能制造系统生产调整时的重要参考，从而对整个制造流程进行严格的掌控，确保生产产品的质量和性能。
现阶段，传感器在光纤光缆中应用广泛，并在统一接口设计标准下使原本的费用得到有效的降低，进而带动企业经济效益的提升。
3.2柔性制造系统的应用
柔性制造系统是包括数字控制系统、信息控制系统以及物料储运系统在内的综合性系统，其在实践过程中应用可以以加工对象为依据进行自动转换，属于自动化机械制造系统的范畴。柔性制造系统在智能制造中的应用，可以在充分了解产品生产过程背景下，实现对加工设备、工具和物料储运系统的合理选择，之后会在计算机系统作用下对其予以系统化、统一化和自动化控制。就此项制造系统而言，不仅可以满足多种工件批量高效生产的需求，而且还能围绕市场需求予以系统化分析，从而在分析结果的引导下对产品生产进行相应的调整与优化，这样既可以使生产资源得到最大限度的利用，又能促进企业生产效益的提升。客观来讲，柔性制造系统是制造行业中应用最为广泛的，是集信息系统、自动加工系统、物流系统和软件系统为一体的系统类型。从信息系统角度来讲，其可以对生产过程中产生的各项数据信息进行整合、处理与分析，之后会以计算机技术为载体，将机械设备按层级不同进行控制。从自动加工系统方面来讲，主要是以成组技术为基础，以加工工艺相似零件为对象，以数控机床和专用机床为手段，实施的批量化、集中化生产，从而使产品生产效率得到大幅度提升。从物流系统方面来讲，主要是在多样化运输联合装置辅助下，将各项物料配送作为实际加工过程中的重要任务，是构成柔性制造系统中的不可或缺的因素。从软件系统而言，其主要是对电子计算机技术的总称，例如设计、管理、控制和监督等都是其中的重要内容。
3.3智能机器人的应用
智能机器人是机电一体化技术的最高技术的呈现，集中了电子技术、机械技术和仿生学等多个领域的知识。现阶段，围绕智能机器人开展的研究逐渐丰富起来，并逐渐成为机电一体化技术研究的重要方向。同时，智能机器人还对传感技术、控制技术和信息技术进行了整合，既可以根据人类思维模式进行模仿，并在智能系统提供的相关数据支撑下实现信息的识别、分析和判断，又能够行使人类的行为习惯，以此确保生产操作指令的完成。智能机器人在智能制造中的运用，可以使现有工作人员的工作量得到明显的减轻，同时，还能保证每天工作的持续性，对产品质量和效率的提升具有重要作用。
3.4自动化生产控制技术的应用
自动生产控制技术是机电一体化技术在智能制造中的又一应用形式，其主要是以人机界面控制装置、可编程序控制等多个装置为辅助。对智能制造领域进行深入剖析可知，无论是基本的饮料生产线还是印刷包装生产线等，都可以看到自动化生产控制技术的身影。同时，车间的生产过程跟踪和控制系统也是机电一体化技术在智能制造中应用的具体形式，一方面可以对产品制造流程中的数据予以采集、分析和处理，另一方面借助系统管理、资源管理等多个管理过程也为制造业综合自动化管理的实现提供了动力。
3.5数控技术的应用
数控技术应用较早，鉴于此，为智能制造发展提供了基础与保障。近年来数控加工领域对智能制造系统性能有着较高的要求，除了要对各类生产环节予以控制和管理外，还需要对各类模拟信息予以处理。数控机床生产运行时，智能控制系统会对数控技术进行应用，以此实现对生产情况的动态把控，并借助总主线模式和CPU模式为辅助，推动运行方式向完善化发展。同时，还可以在整合模糊控制理论和在线诊断技术的基础上提高生产效率。
4结束语
总之，在我国国民经济发展中，机械制造业占据重要地位，随着机电一体化技术的广泛应用，智能制造应用这一技术朝着智能化、自动化的方向发展，推进实现多样化生产。机电一体化技术在智能制造中的应用发挥了技术特点，为智能制造技术与智能制造系统的升级与优化奠定了良好基础条件，智能制造业更应该形成对机电一体化技术的合理应用，提高机电一体化技术的应用水平与应用效果。
参考文献
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