摘要：为了优化大气环境污染物监测方案，本文选取监测资料收集、监测点部署、样本采集、数据分析作为研究指标，对监测问题进行分析。根据当前监测工作开展实际情况，引入互联网工具、网络体系构建思想、更新传感器策略、环境预测模型，提出污染物监测改进建议，旨在为大气环境治理工作提供参考依据。
关键词：大气环境污染物；监测点部署；样本采集
近年来，我国经济发展速度较快，忽略了环境保护工作的开展，导致大气环境污染较为严重，对人身健康造成了严重影响[1]。为了解决此问题，我国开展了大气环境污染物监测工作。由于该项工作开展时间较短，在实际工作开展中暴露出一些问题，如何快速解决监测问题，是环境保护重要工作。本文将对此问题展开探究，提出一些改进建议。
一、大气环境污染物监测问题
1、目标区域资料收集
在开展大气环境污染物监测工作之前，需要全面收集监测目标区域相关资料，将其作为监测点布设参考依据[2]。目前，目标区域资料收集工作的开展，由环境管理局和当地政府提供一些资料。这种收集资料方式，获取的资料不全面，导致监测点布设不准确。例如，大气污染对某些植被的生长造成影响较大，需要对这些植被生长之处环境污染进行监测。目前，未收集到植被受污染影响信息，所以未在此处布设监测点[3]。因此，当前目标区域资料收集工作部署存在较大问题。
2、监测点布设
由于大气环境具有流动特性，所以在监测环境污染物时，需要扩大监测范围，大面积采集环境污染物信息[4]。鉴于此要求，推出区域监测点布设方案，根据设置的监测间隔布设监测点，实现大范围监测。这种监测布点方式虽然可以实现大范围污染物监测，但是不同区域地理环境不同，可能修建大量建筑物，或者植被种植较为密集等。需要针对不同地理环境，细化监测点布设方案。
3、污染物样本采集
污染物样本采集环节决定了监测结果精准度，使用的采集工具必须具有较高的精准度，抗干扰能力较强[5]。目前，在大气环境污染物监测工作开展中，配备的污染物采集设备性能偏低，且部分数据来自气象局提供，缺少具体地区的监测。从当前污染物样本采集设备配置情况来看，不满足监测要求。
4、污染物样本数据分析
污染物监测工作开展的意义是通过分析采集到的数据，挖掘目标地区大气环境污染问题，所以数据分析环节对此项工作的开展具有较大意义。当前对于数据分析，以污染限定范围作为分析依据，如果采集数据超出了污染范围，将结果告知环境管理部门，采取环境治理措施[6]。该数据分析方法与环境监测目标不同，需要通过分析监测数据，掌握环境污染物变化趋势，当其接近限定值时，立即采取处理措施，从而避免环境遭受严重污染。
二、大气环境污染物监测原则
监测原则：1、信息统计智能化；2、监测点布局在满足大面积覆盖要求前提条件下，提高设备资源利用率，避开障碍物；3、提高信息精准度；4、体现监测工作开展价值。
三、大气环境污染物监测工作改进建议
1、基于互联网的目标区域资料收集
针对资料收集问题，除了环境管理局和当地政府提供的资料以外，借助互联网工具收集一些相关资料。第一，利用百度搜索功能，获取目标区域种植植被生长习性，判断哪些污染物对这些植被的生长影响较大。
将此平台收集的资料作为监测目标锁定主要参考依据。第二，借助互联网，建立与环境局、土地局等多个单位信息通讯连接，在单位首页搜索与环境污染相关资料，从而掌握监测目标区域环境信息。这种资料收集方式较部分单位提交信息更为全面，查询、下载较为便捷。所以，本研究建议高效利用互联网工具，从网络终端获取一些目标区域资料，按照资料类别的不同，分别存储至不同文件夹中，以便后期查询。
2、基于网状结构的监测点布设
由于大气环境污染物较为分散，且不同区域建筑物、植被分布情况不同，对环境监测提出了不同要求。以往采用的统一监测方式不满足地理环境布点要求，本文建议采用网状布设方法，将监测地区划分为多个区域，根据区域建设特征，结合收集资料，判定各个区域需要监测对象。在此基础上，统计不同监测设备性能，根据其作业范围，计算不同区域所需监测设备数量及类型。避开建筑物，除了植被区域，按照设定的间隔布设监测点。依据人群口鼻高度，将监测点设定为距离地表面1.5-1.8m处。另外，针对植被污染物的监测，根据植被高度不同，合理布设监测点，随着植被生长高度的增加，提高监测点布设高度。而后，将多个区域连接到一起，在衔接位置合理布设监测点，形成网状体系结构。
3、基于传感器的污染物样本采集
污染物样本采集问题解决切入点在于样本采集设备更新，当前采用的设备过于陈旧，性能偏低，导致采集到的数据精准度较低，对大气环境治理工作的开展影响较大为了解决污染物样本采集问题，应该时刻更新样本采集传感器设备，以此提高样本数据精准度。
随着大气环境问题日渐加剧，污染物类型越来越多，当前提供的传感器设备类型已经满足不了监测要求，需要增加样本采集设备类型。考虑到样本含有物质较多，以物质种类作为样本采集设备配备依据，依据污染物特性，分别选取相应设备采集。由于部分污染物传感器尚未研发，可以将其列入科研内容队列，设定自然科学基金项目，鼓励科研人员努力研发，从而加快污染物样本采集问题解决速度。由于大气环境污染治理是一项长期工作，污染物类型日渐增多，所以传感器的制备是一项长期研究工作，我国应该加强此方面的科研工作。
4、基于数据分析软件的污染物样本数据分析
样本数据分析是污染物监测工作开展的价值体现，当前仅是对数据是否达到限定值进行分析，起到事后监管作用，与监测工作开展目标不符。本文建议利用数据分析软件，将采集到的数据输入软件中，形成数据趋势变化图，根据趋势变化，判断此项指标是否即将超出限定范围，为环境治理提供参考依据，从而做好环境预防工作，避免环境遭受严重污染，对人身健康造成伤害。这种环境治理工作属于事先治理，通过构建污染物预测模型，将采集到的数据代入模型中，生成判定结果，为大气环境预防工作部署提供参考依据。目前，很多领域都在使用预测模型，得到了良好的管理效果。所以，本文建议构建大气环境预测模型，分别监测各项指标，确定当前污染物是否达到防御标准，降低其对人身健康造成的影响。
总结
本文围绕大气环境污染物监测问题展开研究，针对监测资料收集问题，引入互联网工具，提出改进建议；针对监测点部署问题，通过构建网状体系进行完善；针对样本采集问题，更新传感器设备，鼓励设备研发；针对数据分析问题，建议利用数据分析软件，构建预测模型，提供环境污染预防信息。
参考文献
[1]丁慧敏.大气污染原因和环境监测治理技术探索[J].环境与发展,2019(5):80-81.
[2]麻素挺,林海转,林曦,等.浙南地区城市大气环境污染特征及防治对策研究[J].上海环境科学,2017(6):250-255.
[3]邵桐,苗晓燕,周志祥,等.我国大气环境健康基准目标污染物筛选方法及候选清单研究[J].环境化学,2017(11):2386-2397.
[4]唐伟,闫兰玲,何平,等.杭州市大气污染物排放、环境空气质量双拐点--基于EKC曲线的实证研究[J].环境科学与管理,2019(5):61-65.