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摘要：信息技术的高速发展，让企业发生了颠覆性的改变。一个企业要想能够在行业当中生存，就必须要顺应时代的变迁做出改变，因此企业构建大数据平台已经成为了一种不可避免的趋势。纵观我国电力企业使用的营销模式，我们不难发现，它们并没有很好的对数据进行分析和应用，许多问题都没有得到解决，构建一个为营销策略的制定提供决策支撑的大数据平台，能够帮助企业以大数据为基础，对问题进行深入的分析，从而更好的制定营销策略来帮助企业完成电力营销工作。
关键词：电力营销；信息化；大数据平台；数据资源
一、大数据平台的简述
1、大数据平台的特点
大数据是大量的数据集。它指的是传统软件在指定时间内无法处理的数据集，需要在新模式下由新软件处理，以获得更有效的数据信息作为决策的基础。大数据平台是一个大型平台，用于计算、存储大量数据的其他功能，这些功能目前无法常规使用。这种平台管理数据具有从低到高的升级规模，各类数据的多样性，数据流管理的快速，快速处理的高速度，以及从数据中获取准确有效信息的潜在价值。
2、大数据技术分析
大数据技术的存在是为了满足各种快速增长的数据，满足各行各业的发展需求。因此，大数据技术主要包括数据采集管理、处理、分析和可视化。数据收集管理是以各种方式从各个地方收集数据，然后根据新的应用程序重新组织数据。数据处理是通过分布，内存等来计算，以解决大规模的数据流处理，使大规模的数据分发和存储合理化。数据分析是利用所有统计计算机进行科学合理的相关分析，从大量的数据中找出基本的规律，使得能够给管理者一定参考价值，而可视化就是以图像文本等形式来展现数据结果，使得能够清晰从中找到所想要的。
二、电力大数据的主要技术
1、数据集成管理技术
数据集成管理技术，其实就是把电力大数据平台当中的多个电力数据系统连接在一起，从而形成一个更加全面的数据信息体系。而数据集成其实就是把来源不同，特性不同的数据资源集中起来，形成一个巨大的历史数据平台，来更好的帮助企业进行决策分析。
2、数据分析技术
所谓的数据分析技术就是以计算机科学和统计学为基础，对数据信息进行深入的分析和挖掘，将数据中有价值的信息提取出来，帮助企业制定营销决策。
3、数据处理技术
数据的处理技术通常会有三个组成部分，一个就是分布式计算技术，通常是用来对大规模数据的分布式存储进行处理的；另外一个是内存技术，主要是用来帮助对数据进行迅速精确读取和处理；最后一个是流处理技术，主要是用来处那些速度和规模不确定的实时数据。
4、数据可视化技术
数据可视化技术就是用图形的方式来传递数据信息，这种方法可以把数据变得立体化，从而帮助我们更加全面直观的了解数据。并且数据可视化与统计图形、信息图形、科学可视化以及信息可视化之间，相互影响缺一不可。
三、电力企业应用大数据技术开展信息化电力营销的工作研究
1、提高电力营销数据信息的安全
电力企业通过应用大数据处理技术，打造信息化的电力营销工作模式，需要充分的保障电力数据信息和系统运行的安全性。在信息化电力营销平台构建的时候，电力工作人员需要从营销平台的应用层、网络层和用户层进行入手，确保各级之间数据传输的质量与安全。在电力营销信息化平台构建的时候，需要将安全工作落实到每一个建设工作环节。
在电力营销信息化建设时，还应当构建相应的网络安全防护系统，有效的抵御网络病毒的恶意攻击，提高电力处理信息系统的运行安全，保障相关数据信息的可靠。在电力营销信息化建设的过程中，还应当加强工作团队的建设。因为随着信息化处理系统的工作运行，电力营销工作的效率得到了很好的提高，而一些工作人员就出现了职业倦怠，在实际工作开展的时候没有起到足够的安全意识，从而诱发电力事故的发生。因此在电力营销信息化建设的过程中需要对工作人员进行加强培训，第一提高相关电力工作人员的安全意识，第二提高电力营销工作人员的专业技能，第三推动工作责任制度的管理，从而更好有效的保障电力营销系统的安全性。
在电力信息化营销系统构建之后，需要对电力营销的管理机制进行有效的改革优化，确保新的管理制度可以充分的发挥出信息化技术的整体优势，随着电力营销管理制度的不断优化改进，最终可以形成规范性的信息管理模式，提高电力企业的运营质量与安全。
2、电力营销数据信息的资源整合
通过电力营销与大数据技术进行很好的结合，可以深入的挖掘出电力信息的潜在价值，可以为电力企业提供最直接有效的数据信息。在传统电力营销工作开展的时候，不仅电力数据资料的收集需要消耗一定的人力物力，并且在后期对电力数据分析处理时，也需要一定的工作时间和工作成本。而在大数据技术的应用下，电力数据的收集处理工作周期得到了很好的压缩，且工作的成本得到了很好的控制，有效的提高了电力企业的电力营销工作效能。
在电力营销数据与大数据处理技术结合的时候，电力企业需要提高基础性电力设备的建设工作，因为大数据处理技术需要相关的计算机系统进行有力的支持，而基层数据的获取与传输需要相关电力设备的工作开展，因此在电力企业的电力营销信息化工作建设的时候，需要建设一套完善的电力数据反馈系统，从而为电力营销的大数据处理提供稳定的数据支持，提高电力营销工作开展的质量与效率，从而合理的规避可能存在的系统性数据风险。
3、电力营销工作中电费收取风险的合理评估
电费的收取仅是电力营销工作中的一部分，而电费的收取工作间接的影响到电力企业的运行经济效益。在电费收取时存在一定的安全风险，主要体现在用电客户的缴费意愿与其缴费的能力方面。当用户的诚信不足，主动违背缴费的合同时，就会给电费的收取造成一定的经济损失。而用户没有能力支付相应的应缴电费，同样会造成电费收取的损失。
在大数据技术的支持下，电费收取的安全风险评估可以进行定性与定量的工作开展，在电力企业为用户提供安全稳定电力的时候，两者就签订了服务的条约。为了更好的评估用户的用电行为与诚信等级，电力企业可以调取用户的历史缴费信息和用电资料，通过利用计算机系统对用户的信用等级、支付能力、缴费意愿等进行客观的数据分析，从而更好的评定出用户电费收取的安全风险。
通过利用大数据处理技术对用户的缴费行为进行深入的数据挖掘，从而评定出用户的综合信用等级。在电费收取风险评估工作的开展下，电力企业可以突破传统电力营销的困境，对于综合信用严重不足的用户与企业采取相对的营销策略，这样可以有效的避免，电力营销工作开展的时候出现坏账的情况，从而保障电力企业的经济效益。
在进行信用等级评估的时候，对于一些特殊家庭与企业需要进行分类处理，如信用等级良好，家庭处于极度贫苦而没有按时支付电费，这样的家庭可以通过与当地民政单位进行沟通，合理的降低电费的收取额度。而一些重要科研企业在运营的过程中没有实际的收入，全部依靠政府的财政支持进行运行，对于国家级的科研项目可以免收电费，确保科研项目可以取得重大的突破，更好的推动我国社会经济的发展。由此可见，在大数据信息技术的应用下，电力企业的经营效益得到了很好的保障，且根据数据信息对收费的对象进行合理的分类，以便电力企业可以根据收费对象的精准分类，采取相对应的电力营销方案，体现出以人为本的企业经营理念。
结束语
信息技术可以有效地应用于电力营销，使得电力营销方式和手段不断地变化和提高电力营销水平。因此，在电力营销的发展中，要注重大局，不断进行改革创新，不断突破现有模式，创新纪录，与时俱进，从而不断推动电力营销的发展。
参考文献：
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[2]凌万莲.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].军民两用技术与产品，2017，（16）：142-142.