浅析紫外-可见光谱法水质COD检测技术

发表时间:2020/4/3   来源:《工程管理前沿》2020年3期   作者:智慧英
[导读] 作为现代流行的水质检查技术之一,“紫光-可见光谱法”是一种化学计量所建立的水质参数分析模型
        【摘要】:作为现代流行的水质检查技术之一,“紫光-可见光谱法”是一种化学计量所建立的水质参数分析模型。针对水质进行“紫光-可见光谱法”检查,额可以在不影响水质的基础上,对吸收曲线进行校正处理,以此来提升光谱法质检水质COD的精度,为检验分析COD检测技术提供一个针对化,高效的途径。
        【关键词】:水质分析;光谱法;COD检验
COD是化学需氧量的简称,其是评价水质的重要指标注意,目前,国际上对水质检测的方式主要有化学法以及物理分析法,化学法采用的是高锰酸盐法,物理方式采用的是直接分子吸收光谱方法,该技术能够检测水体的紫外-可见吸收光谱,不需要化学试剂,检测方式快,甚至可以实现在线原位测量的优点,“紫光-可见光谱法”也被称之为直接光谱检测推进,其主要是依赖化学计量法建立对应的模型,观察其精确度。该方式在西方发达国家方面已经获得成熟的技术。本次研究针对水质COD的检验为基础,分析了整个浊度变量,现将相关分析研究阐述如下。
1.试验设备
        “紫光-可见光谱法”依照的是电磁波辐射基本原理,选用的仪器有 DH-2000氘-钨卤组合式光源,该光源在同一光路中集成了氘灯和钨卤光源,通过连续输出光谱产生215~2000nm的稳定光谱输出;光路采用浸入式光纤探头,采用抗紫外光纤传输并配置SMA905标准接口;为保证测量精度,光电转换部分采用QE65000,此为海洋光学生产的高精度的科研级光谱仪,光谱分辨率为0.15~7.7nmFWHM。
2.检验分析
        按照常规化的检验结果分析,相关研究表明,浊度是反应光散射和吸收的光学性质,悬浮物会对光透产生阻碍,且水质检查中,浊度的检查多差用ntu为单位,且“紫光-可见光谱法”检查方式简单,多元散射矫正的计算方法结果表示在常温,标准气压以及平均光谱仪积设置下进行对应的试验,现将实验结果分析如下。
3.检验结果
        检验结果表示,通过仪器噪声可观察吸收变化,在980nm后,其衰减严重,且建模采用240-980的“紫光-可见光谱法”检验方法。分析可知,将0.2um滤网蒸馏水作为参照,0ntu蒸馏水的“紫光-可见光谱法”可见区域均不吸收,且随着浊度值的增加,整个硫酸肼与六次甲基四胺聚合物的含量增加,且在240nm-980nm的光谱区域体现的整体性有差异。

随着波长的变化,整个浊度液的吸光度也有变化,随着在300-360nm范围内,吸光度对浊度的敏感性不佳,随着期间的波长范围变化,可以的用360nm来进行浊度补偿分析,这也表示了采用单波长的建模和单浊度的变化,对应的研究人员也采用了不同波长的紫外线补偿。
研究可知,邻苯二甲酸氢钾的吸收分值也控制在250-300nm左右,吸收分值的变化和浊度的变化有差异,分析原因,主要是因为福尔马肼中的硫酸肼以及甲基四安聚合物对二甲酸氢根离子产生了吸附作用,且在400-750nm可见光波长短的小型吸收峰中有所变化,且整个波长的稳定性也有变化。
分析后可知,300-245nm波长也会随着吸光度伴随着浊度有所变化,且245nm的拟合曲线的纵截面对其他波长有较大变化。分析原因主要是溶液中COD对紫外光线的吸收,且利用最小二乘法虚拟曲线的300nm的变化程度类似于245nm,在此期间,随着波长的增加,吸光度也会随浊度有明显变化。且随着浊度液中的颗粒聚合物变化,对整个吸收峰值也会早场加大的影响,随着“紫光”区域的波长变化,浊度也对整个光谱有较大影响,在基于建模的时候也应当考虑其可行性。
3.结语
        以上结果可知,选用福尔马肼浊液和邻苯二甲酸氢钾标准溶液对比紫外-可见吸收光谱结果,分析水质中的COD浊度影响以及吸收光谱分析,经过对应的基线漂移和平移处理分析,整个光谱法对水质的COD检测质量也有较大影响,结合选定溶液的光谱试验分析,采用最小乘二拟合曲线分析,得到了以下结论。在紫外光谱段,由于引起浊度的颗粒物对有机物产生了吸附,因此浊度对水样的紫外光谱影响较为复杂;在可见光谱区域,随着波长的增大,浊对光谱的影响逐渐减弱,因此难于使用单一波长的方法对水样的紫外-可见光谱进行有效的校正。综上所述,立足于实际水样的实验,将应用于近红外光谱分析技术的多元散射校正方法引入紫外 - 可见吸收光谱校正。可以为化学计量法提供一个准确有效的水质检验方法,进一步优化整个模型的处理质量,建议对应的专业对其特点进行深入研究,对水质检查做出贡献。
【参考文献】
[1]李文杰,魏彪,蒋上海,冯鹏. 光谱法水质COD检测的光散射影响研究[J]. 激光杂志,2016,37(12):21-24.
[2]杨伟,周再,石万华,丁晓琴,杨政,谭婷,谈兴本,张杨. 紫外-可见光谱水质COD检测的方法及技术探索[J]. 西部皮革,2019,41(20):15-17.
[3]花晨芝,赵凌,宋建军. 遗传算法选择特征波长在紫外光谱检测COD中的研究[J]. 四川师范大学学报(自然科学版),2019,42(06):825-829.
[4]汤斌,魏彪,吴德操,米德伶,赵敬晓,冯鹏,毛本将. 一种紫外-可见光谱法检测水质COD的浊度影响实验研究[J]. 光谱学与光谱分析,2014,34(11):3020-3024.
[5]李伟晶. 基于紫外-可见光谱法的水质COD检测预测模型应用[J]. 东北水利水电,2018,36(01):32-34+441+72.
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: