摘要：随着世界经济的转型和迅速发展，互联网技术也在不断进步，信息化技术已经成为现代社会治理的重要手段，智慧社区也区别于传统社区，借助各种信息化技术不仅能够有效解决传统的社区治理中存在的诸多问题，而且也可以满足居民的多元化和多层次的需求，尤其是在社区公共服务、居民参与自治和智慧社区的建设方面发挥着不可替代的作用。
关键词：人工智能；智慧社区；应用分析
1、智慧社区建设的功能
1.1重塑治理价值
社区作为城市基层社会治理的最小单元，在打造共建、共治、共享的社会治理格局中扮演着极其重要的角色。可以这样讲，社区安则社会安。移动互联网、云计算、物联网、传感网、信息智能终端等新一代网络信息技术作为重要抓手和载体平台，打破了物理空间的距离，推动了传统生产生活方式转变和社会治理模式变革，实现了社会治理价值由一元到多元、治事到为民、效率到效能、可及到共享的转变，提高了政府公共服务的精准性和社会治理的精细化水平。
1.2重构治理主体
智慧社区建设为打破传统官僚科层制的壁垒，实现政策网络和公共服务的协同合作，构建扁平化、网络化的基层治理结构提供了可能。例如，浙江省杭州上城区的“平安365”智慧社区治理机制，即通过智慧社区建设，将分散在民政、卫生、教育等不同政府部门的公共服务职能，通过虚拟网络信息平台“平安365”连接起来，并构建起跨部门、整体性、无缝隙的优质协同高效的公共服务智慧体系。
1.3整合治理资源
智慧社区建设最大限度地消除了不同政府部门由于职能、机制、政策及标准不同所造成的合作阻碍，跨部门、跨地域整合了社区内外的不同组织、人力、智慧、财力、技术、信息等资源。
1.4强化公共服务
智慧社区建设就是为了让互联网成为服务群众、贴近群众、为群众排忧解难的新途径，有利于解决人口膨胀、公共服务不足、交通拥挤、污染治理、健康养老等复杂性棘手问题。例如，北京市东城区将数字城管、治安监控、流动人口信息管理等29个部门、300多项办理事项纳入“网格化社会服务管理信息系统”，提高了公共服务供给能力和基层治理效能。
1.5改进工作方法
智慧社区建设实现了公共服务由线下向线上的延伸，将24小时全响应的公共服务模式由理念变成了现实，将党的全心全意为人民服务的宗旨和以人民为中心的发展思想，通过网上和网下群众路线相结合的方式，在公共部门和人民群众之间搭建了连心桥，实现了“听民声、察民情、解民忧、集民智、聚民心”的智慧化社会治理。
1.6推进基层民主
智慧社区建设对最大限度地发扬社会主义协商民主，扩大公民依法有序参与，变替民做主、代民做主为让民做主，实现群众民主监督和民主科学决策，化解社会矛盾冲突，维护群众权益，推进基层协商民主做出了重大贡献。例如，北京团结湖街道智慧型社区治理模式，就是借助智慧系统，搭建了基层党组织、社区居民、党员、街道办、工商业人士、人大代表等科学决策、共建共治、互动协商的智慧平台，有效地推动了基层民主。
2、人工智能技术在智慧社区建设技术体系
当前智慧社区主要通过物体感知技术、平台构造技术、数据分析技术以及应用场景这四层技术体系来实现社区的智慧治理。
2.1物体感知技术
物体感知技术是社区治理的底层技术。门禁子系统，包含嵌入式物联网门禁采集卡与远程门禁控制器两部分。原理是通过监管不同人员的通行权限，只有被授权后，才有资格进入到目标区域内部。统一身份认证技术，是通过判断一个用户是否为合法用户的来进行处理过程。一般来说主要是通过核对用户输入的用户名与口令是否相互一致来判读用户的身份的正确性。
2.2平台构造技术
平台构造技术主要负责将汇聚的海量数据运用计算机软件进行处理分析，并将分析得到的结果反馈给相关的工作人员或者智能物体。智能社区管理平台，社区管控大数据平台提升了网络化管理的效率，以大数据为指导，精准展开社区管理基础工作，加大了对各类外来人员的管控力度。文件存储服务，提供了标准的文件系统访问协议，是一种非常可靠的文件存储系统，在企业办工等各类场景中都可以使用。
2.3数据分析技术
将平台收集到的各类数据进行分析，从中获取机器智能并以此反馈到建立的平台系统中。视频智能分析技术，该技术可以使得监控能对实时视频或离线录像进行分析及处理，将储存的视频中的各类有用信息获取出来，使得各种的视频、图片“变成”有价值的信息。BI报表，BI即商务智能，它是通过将企业中的现有的各种数据进行快速的整合，并得到一份完整数据报表，为最终的决策提供以及，帮助企业作出最为明智的决策，最终实现利益的一套完整的解决方案。
3、人工智能背景下智慧社区发展趋势
智慧社区的远景是实现从传统的信息系统管理到基于智能模型的智慧社区平台的转变，以及在该平台上的操作及应用。远景将随着大数据、机器学习、人工智能、专家系统的发展而不断完善，目前主要考虑以下几个方面。
3.1资源共享单个智能模型的建立
在理论上已经非常完美的实现了社区的需求，为社区的工作人员特别是新人提供了智能化的建议，辅助其进行人民调解或者是智能化分配图书。但是，由于单个社区产生的数据有限，要想实现精确的智能匹配，必须将整个县域的数据进行共享，整合大量的数据输入模型中，而且数据的更新速度要快，更新量要大，使得模型的匹配更精确，模型的生命力更旺盛。
3.2建立专家系统专家系统
（ES）是人工智能领域最活跃和最广泛的领域之一。使用专家系统就是采用具有人类思想的专家推理智能模型处理现实生活中需要邀请专家处理并作出解释的复杂问题，得出与专家相同或相似的结论。基于智能模型的智慧社区平台的发展前景就是建立基于智能模型（包括神经网络模型、聚类分析模型等）的专家系统，以此增加系统的功能，提高系统的性能，研究各种智能模型的相关性，将分析结果用于系统升级设计。将具有以下优势：固有并行性、较好的容错性、自适应性、分布式联想存储、较强的学习能力。
3.3数据分析
数据是指特定事物的发展过程所留下的痕迹，不能任意改动、虚构。目前，大数据分析淡化了数据的精确性，但是，在数据分析中必须排除不确定性、混杂性因子。在建立基于智能模型的智慧社区平台后，随着社区业务工作量的增加及延伸，社区工作将留下大量的数据，利用人工神经网络算法，在MATLB平台下对这些数据进行分析，将得出社区居民的所需所求，根据分析结果将预防青少年心理疾病、从源头防止邻里之间的矛盾、帮助最需要帮助的困难户等。总之，将数据分析引入社区建设将大大降低社区工作者的工作量，提高社区的服务质量，为构建和谐、文明、祥和的新型社区奠定坚实的基础。
结束语
当前的智慧社区建设效果显著。很多社区都建立的一体化数据平台，该社区内的居民都可以将自己的信息储存到一体化的数据平台中，建立起的数据库能更加高效的为居民今后的生活提供更多的便利，能够针对不同个体实施更加人性化的服务。为了促进智慧社区能够有更好的发展，政府部门要加大资金的投入，不断完善顶层设计，加快人才培养和队伍建设，以创新驱动智慧社区的全方面建设，提高整体的建设水平。
参考文献
[1]高凡.智慧社区,缔造美好环境与幸福生活[J].中国建设信息化,2019(18):52.
[2]杜翔.浅谈人工智能技术在智慧社区人员动态管控上的应用[J].智能城市,2019,5(11):149-150.
[3]李夏风.人脸识别技术在智慧城市的深度应用[J].中国安防,2019(06):54-59.
科研项目：名称：基于HSR-JR620工业机器人识别与抓取的优化研究 ，编号：ybzysc19-43。