【摘要】：我国水污染的情况形势非常严峻，水污染的原因有以下几个方面。第一个是由于工业的快速发展随之而产生的工业废水，一方面是工业废水的量巨大，另一方面是环保设备的投入还远远不足。第二个是城市化的高速发展从而导致的城市污水排放和收集设施的不足，大量的生活污水未经处理或者处理后未达标从而直接排放进水体，造成环境污染。第三个是农业污染，我国是农业大国，农业在我国的经济中占据重要的地位，种植过程中离不开大量农药，化肥；畜牧业的大力发展也会造成地表水体或浅层地下水严重的有机污染。
【关键词】：水质检验检测；体系；现状及对策
引言
水作为体内一切化学反应的媒介，是各种营养素和物质运输的平台。根据世界卫生组织的统计，在发展中国家，80%的疾病是由饮水不安全和恶劣的卫生环境导致的。饮用水主要考虑对人体健康的影响，其水质标准除有物理指标、化学指标外，还有微生物指标。
1、水质检测概述
水质检测的参数主要有：pH、浊度、总氮、总磷、总有机碳、生化需氧量、COD，氨氮等。从根本上改善水质，不单单是从源头、中间过程把控，末端的把控尤为重要。世界上一些发达国家制定了尤为严格的污染物排放标准，在水资源的改善与保护方面起到了尤为重要的作用。中国虽然起步较晚，但是对水资源的监控与检测越来越严格。目前，水质检测的主体一方面是工业用水，一方面是饮用水。由于饮用水涉及人体安全，目前这方面的检测及相关标准都是比较全面和科学的。而另一方面工业用水涉及行业和领域较多，相关标准不尽相同，但检测的指标大都包含：pH，COD，氨氮、重金属、总磷、悬浮物、浊度、色度、油类等[1]。COD（化学需氧量）可以直接反映水质的污染情况，因为它可以体现还原性污染物质被破坏的程度，是衡量水环境污染水平高低的重要指标之一，COD指标越高，说明水体被污染的程度就越高。氨氮是指水中游离氨（NH3）和按离子（NH4+）形式存在的氨，氨氮是水体富营养化的重要因素，氨氮含量较高时，会对人体及动植物造成不同程度的伤害，因此，氨氮也是衡量水环境污染水平高低的重要指标之一，也是水质检测的常规指标。与COD相同，氨氮指标越高，说明水体被污染的程度也越高。COD和氨氮的数据，可以初步的大致评判水体的污染程度，对于工业排水，湖泊，河流监测等具有重要的参考价值。
2、水质检验检测体系的现状
2.1设备问题而导致的检测数据误差
废水水质检测化验设备作为废水水质检测的重要基础设施，检测化验设备的状态以及检测设备的性能都会对水质检测数据产牛直接影响，一旦在检测过程中出现检测化验设备状态不稳定的情况，就会导致检测化验结果数据出现误差。
2.2化验技术造成的水质检测化验误差
废水水质检测化验过程中需要通过相应检测化验技术对废水进行全为一面的综合性检测化验，而由于废水水质本身化学物质含量的不同，需要通过相应的检测化验技术进行检测，才能够保证检测数据的精准性。但是由于部分废水水质结构的差异性，也常会出现检测技术应用不科学的情况，造成废水水质检测数据出现误差。
2.3不规范的人员操作导致化验误差的出现
检测人员的检测化验操作会直接影响到水质检测结果，在检测过程中，检测人员需要全程保持高度集中的精神状态，保证检测化验流程的规范化，才能够保证化验结果的精准性，一旦出现疏忽情况，就会导致检测结果数据误差的出现。
3、水质检验检测体系管理对策
3.1对实测数据进行处理
在对废水水质进行检测化验的过程中，要做好水样采集、运输以及预处理质量控制工作，检测人员必须严格按照废水水质检测化验的具体规范以及要求进行操作，同时要对实验仪器设备的精度进行校准，保证实验仪器设备精度与废水水质检测化验的要求相适应。在实际操作过程中要从以下方面进行实测数据控制工作，保证实测数据的精准性：第一，在对数据进行计算分析的过程中，要根据工作人员的工作经验，安排两名以上工作人员利用双盲法完成数据读取核对以及录入工作，这样才能够及时查找出重大的误差。第二，在对数据进行处理的过程中可以直接采用经验法，这是最直接的数据处理方法。水样分析重复性比较强，一个地区的环保机构对某区域内的污水产生点进行负责，导致水样检测的固定性比较强，水质的成分比较稳定。如果出现异常变化，能够及时判断其污染情况，例如偷偷排污、化学品倾泻等情况。可以根据经验对数据进行核对，以便及时发现重大变化和误差。第三，在对数据进行读取的过程中，必须严格按照读取规范完成读数过程，这样才能够提高实测数据的准确性。例如对滴管的数据进行读取时，必须保证视线与滴管刻度的平行，否则可能会对直接测量的数据产生影响。
3.2对直接测量误差处理
在对废水水质进行检测化验的过程中，主要采取的数据测量方式为间接方式和直接方式，其中利用相关的测量仪器以及检测设备直接测出具体的数值为直接测量方式，而利用公式计算获取的数据叫作间接测量方式。对直接测量值产生影响的主要因素包括在测量过程中所使用的设备仪器质量，在检测过程中单项检测误差以及多次测量误差不断积累而产生的影响。单向测量误差主要是指在测量过程中没有对某次检测进行重复测量，导致最终测量的数据不够精确，这种情况下可以根据实际情况对误差进行修正，要根据设备的说明情况，对误差较小的数据进行分析和处理。如果不能进行计算，可以将仪器最小刻度的一半作为最大误差的单向测量值。而对多次测量产生的误差进行控制时，需要注意在检测过程中可以利用多次测量方式尽可能减少误差。在检测环境允许的条件下，可以利用数学计算的方法对多次测量的数据进行准确计算。这样能够获取最接近真值的数值，从而减少多次测量的误差。例如在对原水的浑浊度进行检测的过程中可以进行多次检测，然后取其中的10次或者20次数值进行计算，求其平均值[2]。在测量过程中可以使用分光光度计对度数进行准确记录，根据平均值的计算公式完成误差分析过程，可以获取无限接近真值的数值。
3.3对间接测量误差处理
在对废水水质进行检测化验时，对间接测量值进行获取，采取的是直接将测量值数值带入公式中进行计算的方式。这种情况下，直接测量的数据误差会对间接测量值的准确性产生影响，同时与计算公式应用是否准确也有关系。在对间接测量的误差进行数据处理的过程中，需要重视间接测量算术平均误差的计算，要充分考虑到各种误差的存在情况。因为很多情况下绝对误差是不断积累而获得的，直接测量误差以及间接测量误差的数据处理过程中有很多运算关系，主要包括加、减、乘、除、乘方和开方等运算过程。如果公式中有开方或者乘、除运算，要先计算相对误差，然后再计算绝对误差。而对测量值以及最终值进行计算时，要充分考虑到计算流程，一定要严格按照运算流程进行计算，防止计算流程出现错误而产生误差，获取最终结果之前，最好都使用原始数值进行计算。
结语
总而言之，在对废水水质进行检测化验的过程中，设备的质量以及检测化验人员的专业素质和检测环境等因素的影响，都会导致废水水质实验检测的结果存在一定误差，这种误差是不能完全消除的。但是如果误差不断积累，会对实验的最终结果产生比较大的影响。因此，需要对废水水质检测化验的误差数据进行有效处理，尽可能缩小误差，保证最终数据获取的准确性，才能够为废水水质的检测提供更加可靠的参考依据。
参考文献
[1]陈明慧.废水水质检测化验误差及数据处理方式分析[J]北下管理，2o17（5）.l59-161.
[2]周桔伟，温志纯.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].民营科技，2017（3）57.