天津轨道交通运营集团有限公司 天津 300380
摘要：信息化时代的到来，使得各类信息的内容变得越看来越复杂也是在这种背景和挑战下，城市轨道车辆的检修运维技术也随之不断的进步，对于城市轨道车辆的运营以及发展均有着极大的影响意义。本次研究，是在大数据背景下，对目前城市轨道车辆检修运维技术面临的情况进行分析，并基于数据周期管理的逻辑，对城市轨道车辆检修运维技术信息化技术的应用框架进行分析探讨。
关键词：大数据背景；城市轨道交通；检修运维技术；信息化
引言：
随着城市轨道交通近几年的快速发展，其缓解了加大的城市交通压力，并有效促进了城市经济的发展，是保证城市运营正常以及发展
的重要因素。截至 2019 年，我国目前拥有城市轨道车辆的城市已超过 35 个，运营线路超过 154 条，是目前世界城市轨道车辆运营规模第一。城市轨道车辆的种类较多，运营设备较多且复杂，需要进行作业的区域较广，也正是因此，在对城市轨道车辆进行运营检修时，所需要的费用、人力资源等会是一个庞大的数目，而随着信息化技术的不断发展，在对城市轨道车辆进行检修运维的过程中，引入信息化、智能化的技术，实现精细化韵味，提高检修运维对城市轨道车辆的发展有着极为重要的意义。此次研究是在大数据背景下，对目前城市轨道车辆检修运维技术面临的情况进行分析，并对城市轨道车辆检修运维技术信息化技术的应用框架进行分析探，详细内容见下文：
1 城市轨道车辆检修运维技术目前的挑战
随着各地城市轨道车辆的飞速发展，使得各个城市的轨道交通管理进入了网络化运营的阶段，这对轨道车辆的设施、设备检修运维工作带来了极大的跳帧：
1）扩张速度过快：城市中每发展一个轨道交通线路，则需要使用的设施以及设备数量就会出现极大的增长，这也会给各个城市的轨道交通车辆检修运维管理部门造成极大的压力；2）技术逐渐多样化发展：城市轨道交通的线路设置时间不一致，而时间上的不一致，就会导致前后安装的线路、设施以及技术等存在新旧的差别，或是由于设备的安装团队、设备的供应厂商不用等因素，也会对每条线路的每个设备的使用情况造成影响，这也使得部分设备存在使用时间不长、检修维护期间需要使用的几乎不同、以及其出现的问题不同等情况，这又会进一步增加检修工作的难度；3）生产复杂程度不断加深：目前各个城市中，所使用的各种设施不仅安装位置较为分散，且其装修的工艺也存在着极大的不同，而不同的设备之间接口也较为复杂，这使得检修运维工作面临着极大的难关，随着时间的增加，设备的老化现象会越来越严重，这对检修运维工作有着极大的挑战；4）专业技术人员的缺失：随着网络化进程的不断加快，使得专业的技术力量不断的被摊薄，目前大部分从业者，年龄较小，经验缺失，且快速发展的轨道交通线路，使得有限的专业技术人员被不断的分薄；5）信息化技术的需求日益增加：随着城市轨道交通的规模、体量的飞速发展、以及检修运维工作压力的不断增加，这均不断证明传统的检修运维模式，已经无法再满足目前城市轨道车辆的需求，尽快发展信息化、智能化是改善这种情况的发展方向。
2 对城市轨道车辆检修运维技术信息化技术的应用框架
2.1 框架设计思路
在大数据背景下，对目前我国各个城市的城市轨道交通检修运维技术信息化应用的秦光进行分析梳理，发现其进行技术应用的思路逻辑主要分为数据获取、存储、处理、分析以及应用，对应用框架进行分解主要分为数据层、基础层、管理层、应用层等。
目前主要的检修运维技术信息化应用，主要的逻辑思路分为两种：1）自下而上：从数据源头出发进行应用，在拥有配套信息基础设备的基础上，对城市轨道交通车辆的检修运维工作实现数据化，后对数据库进行持续性的新，最后将数据库中的各项数据逐渐应用到对城市轨道车辆的检修运维工作中；这种应用逻辑思路，可以加强数据结构的情绪程度，并保证应用框架的完成行和系统性，一定程度上，对于打破运维工作的专业划分与信息隔离具有一定意义，实现了数据的实时共享；但这种应用逻辑，初期需要耗费一定的人力物力，并需要一定的时间，才可以保证数据的获取，在短时间内，无法为车辆的检修运维工作提供支持和帮助；2）自上而下：这种应用逻辑主要强调从实际的决策、以及管理需求出发，根据维保业务不同，而对信息化系统进行搭建，系统中会对不同种类的维保信息数据；其应用特点是以需求为导向、应用目标较为明确，信息化应用对维保业务及管理、决策的支持作用显现较快；但此种思路，会导致不同维保业务间的目标出现较大的差异性，导致在各类数据系统上，出现“信息孤岛”。且在进行源数据采集、以及分析过程中，可能出现重复，子系统间之间进行整合的工作难度较高，最终提升了成本的耗损。
2.2 详细应用框架
无论选取那种应用思路逻辑，进行城市轨道车辆检修运维技术信息化的应用逻辑框架顺序是相同的，也就是由数据获取、分析、处理到最后对数据的应用。详细应用框架分为 3 层：1）基础层主要解决数据获取与存储的问题，包括硬件设备、基础环境和信息录入 3 个部分，强调搭建状态监测设备、智能检测设备、存储设备、传输设备以及各种终端设备的硬件基础体系，确保网络传输环境的畅通与安全，并通过各种平台与系统实现基础信息、维修记录、故障数据、规程规制等录入；
2）数据层汇集了基础层获取的全部数据信息，主要包括数据处理、数据分析与数据更新 3 部分。首先对数据进行分类及格式转换，特别是对录入的半结构化和非结构化数据进行整理，然后结合维保业务分类进行不同接口下的数据分析，涵盖运行状态研判、故障警告、检修提示、趋势研判等内容，最后按照时序对数据进行同步和备份；
3）应用层进
一步分为 4 个层级，自上而下分别是决策层、管理层、业务层和接口层。决策层注重对企业发展战略、绩效、成本、运行状态等的把握；管理层主要从资产管理和人力资源管理 2 个维度展开，分别对资产核算、更新改造、资产报废及人员考勤、排班与资质进行管理；业务层从设备管理、维修计划与作业管理、标准管理和物资管理等方面展开应用，各业务部门或专业可分别据此研发相应平台或系统；接口层从数据资源共享角度，预留了设施设备运维业务与列车运行、客运组织、应急决策、信息发布等应用的接口，有效规避不同业务与专业间的信息壁垒。
3 讨论
随着如今轨道交通在城市发展中的不断发展，轨道车辆的检修运维工作难度也不断增加，为了确保城市轨道交通的正常运营，改善城市轨道交通检修运维技术就成了急需解决的问题。而在大数据背景下，想要对设备运维信息化技术进行应用，就需要对总体思路、以及架构体系进行明确，确保顶层设计的科学性、以及合理性；研究中所提到的应用架构，是建立在数据全生命周期的逻辑关系上进行分析的，跳出传统以专业划分维保业务的思路，从更加宏观的决策、管理、业务及共享等方面进行信息化的应用，还需要在今后的城市轨道车辆检修运维技术信息化应用中进行深入研究探讨。
参考文献：
[1]刘述芳.城市轨道交通关键设备智能运维系统初步建构[J].设备管理与维修，2018（Z1）：22-23.
[2]林勇，徐钦伟，谭冠岗，吴子杰.基于大数据的轨道交通供电设备运维管理系统的设计与实现[J].新型工业化，2018，8（03）：9-16.