摘要：在我国进入21世纪以来，我国是进入了信息科技快速发展的新时期，大数据的时代已经到来，现代化的设备也是在不断的增多，因为人类的生活和工作是离不开电能，在用电需求增多的时候，窃电行为也是随之出现，并且这种情况已经是越来越严重，很多不法分子为了能够降低电费的使用，对于供电企业的电能进行盗窃，导致其电力企业的利益受到了影响。因此本文主要对电力营销大数据在反窃电检查中的应用做出了分析，在此基础上提出下文内容，希望能够为同行业工作人员提供相应的参考价值。
关键词：电力营销;大数据;反窃电;检查;应用;分析
引言
随着互联网技术及人工智能技术的快速发展，电力企业在发展中应用电力营销大数据进行反窃电检查作业，引起了人们的广泛关注。分析如何合理有效应用电力营销大数据，并且提升反窃电检查作业质量，成为电力企业发展中主要研究的课题。简要剖析电力营销大数据在反窃电检查中的应用，以期为电力企业发展中相关反窃电检查工作的开展提供参考。
1营销大数据的应用场景分析
大数据技术，其产生的战略意义不是获取更多的数据信息，而是将获取的信息进行专业处理，从海量信息中，精准筛查出与企业服务、未来发展相匹配的信息，将数据转化作为一种产业或是工作岗位，为信息增值，最终实现企业营收。营销大数据可以应用在生活、生产中的各种场合，涉及到餐饮、医疗、保险、贸易、教育等诸多领域。如外卖订餐平台，通过用户填写的注册信息，圈定用户人群是学生、白领、工人、待业人员等等。以工作人员为例，通过工作日的午餐配送地址，推算出用户的工作地点，结合用户点餐记录，初步推算出用户消费水平、消费观念，再将推算出的信息分享给广告主，实现广告主的定向推送，使广告效益最大化。对大数据技术的应用，使用途径不同，所得到的结果也有很大差异。通常情况下大数据技术会应用于为用户提供更优质的服务，为广告主做更为精准的投放，挖掘市场需求，为企业发展指引方向。但也有部分公司，忽视平台的社会价值以及应履行的社会责任，应用大数据杀熟手段，赚取更高利润，或通过买卖用户信息非法牟利，企业丢失用户好感，同时网民对大数据安全性也失去信心。
2反窃电检查中电力营销大数据的应用策略
2.1宣传护电与整治窃电同步进行
在网络科技发达的今天，除了通过下发宣传手册、社区志愿服务讲解等方式向广大市民介绍用电安全、电力法等知识外，还应当充分利用网络消息传播快、覆盖面广等特点，通过微信公众号、新闻网页、电视报道等网络平台向用户宣传、展示典型的重大窃电处理案例，以儆效尤达到震慑窃电分子以制止窃电行为的目的。供电企业要重视反窃电工作，一旦发现窃电违法行为，采取相关措施严惩不贷，必要时借助法律武器，联合电力执法部门和公安机关对窃电分子进行整治处理。
2.2需要科学的分析用户的用电量数据
在供电企业进行反窃电检查中，通常情况下是需要对用电的数据作出阶段性的统计和分析，管理人员是需要将其供电企业所收集到的信息和数据进行整理，找到供电企业在生产和经营中所存在的问题，制定出相应的措施进行解决。此外管理人员需要对每个用户的平均用电值和标准差进行计算，之后再通过负载正态变化量作为基础，从而计算出所有的差值概率，使其供电企业能够具有着足够的参考信息，同时管理人员也是需要对用电量变化较大的用户进行观察，检查其用户的最近用两点，通过采取相应的方式分析用户的实际用电情况。
因为电量自身会存在着一定的损耗值，在一定的实践之内所存在着的用电差异在合理范围之内，如果存在着不正常较多的时候，管理人员必须要及时的进行上报，确认该用户是否根据不正当的方式进行窃电，如果评价值越高那么用户的嫌疑是越大的，因此可以对用户的基本情况和电表地计量之等进行分析，做好相关证据的收集，在适当的时机要求相关单位进行突击检查，如果存在着窃电的情况，那么必须要根据其相关的规定进行严肃处理，因此在供电企业中，合理的应用大数据反窃电的管理是十分必要的，能够帮助管理人员对用电数据的准确性进行分析，锁定其窃电的人员，进一步提高管理人员自身的管理效率。
2.3规范技术流程，制定技术应用标准
无规矩不成方圆，电力营销大数据在反窃电检查中的应用缺失技术规范、标准，对技术手段的应用质量造成了严重影响，因此在实际发展中应规范技术流程，制定技术应用标准。技术流程规范以及标准的制定，应从可行性、代表性角度进行分析，应由电力企业行业组织上级主管部门，规范电力营销大数据在反窃电检查中的技术应用流程、技术应用标准的制定。在不具备综合数据分析的前提下，技术参考结果应以百分比占比进行制定，结合人工检查或其他途径的分析，进行窃电行为的综合确认。合理发挥电力营销大数据的应用效果，同时减少因违规作业、缺乏综合评估，造成的分析结果不客观、分析结果错误的现象。
2.4执行电量数据分类
前文说到，应用营销大数据手段能够提升反窃电检查的效率及准确性，供电企业应以电力系统统计的数据为基础，同时根据用电客户类别进行分类。如分析不同类别线路的用电特点，应用客户用电负荷曲线波动与实际值进行自动化对比，通过对比数据模式及算法中显现出的差异分析运行中的异常现象，从而判断用户是否存在窃电或偷改线路的行为。对大数据进行分类时，要求数据分析或参数设置人员了解不同供电线路的特征，避免将外部干扰产生的数值波动现象纳为用户窃电行为产生误判。因此要求大数据系统内接入智能化电力设备返回的用电数据，通过专业人员或自动化系统分析用电系统本身是否存在问题，在确定问题为用户个人因素造成时，要启动监测方案，收集现场证据，启动法律程序，待执法人员取证后切断供电降低损失。在此过程重要保障人员安全。此外监管人员还要根据用电特征分析用电数据，如运营管理区域并未执行阶梯计价，则会有部分企业以个人用电名义开展生产活动，此时监管人员可以直接通过用电量判断该用户是否为企业用户；当企业用户的用电量过小时，也要考虑是否存在窃电行为。
结语
从当前电力营销大数据在反窃电检查中的应用现状进行分析，电力企业在实际发展中，为有效发挥电力营销大数据在反窃电检查中的应用效果，企业及行业监管部门应从完善监管体系，加强硬件安全技术研究，加强人员技能培训，完善大数据采集渠道，制定技术标准的方向多努力。
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