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摘要：当前是一个人工智能化时代，计算机网络技术发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。与计算机智能化相比较，人工智能作为一种新兴智能方式，其工作原理是通过优化设计计算机程序模仿人类大脑思维，完成用户下达的各项指令。人工智能技术已经被广泛应用于在各个行业领域中，创造出众多现实价值。计算机技术的人工智能化是未来主要发展趋势，通过将人工智能科学有效融入到计算机网络技术中，能够实现计算机网络技术的进一步发展，让计算机从原来的单纯数据计算处理、技术分析转化为更为高端的智能化操作，为计算机用户提供更高质量的服务。
关键词：人工智能；计算机网络技术；实践运用
引言
人工智能属于计算科学当中的一部分，是信息技术在发展过程中所衍生出来的一项科学技术，该技术是指对人的思维以及意识予以模拟。由于人工智能的出现，使得大量的人力操作被简化，并且信息技术也逐渐成为了一种高效的生产力，因此人工智能得到了社会各界的广泛关注。
一、计算机网络中应用人工智能技术的优点
1.1高效处理能力社会经济的发展促使人们生活水平的提高，人们对于计算机技术功能的要求也越来越高。进行网络资源的优化管理是提升网络管理效能的基础，增强网络资源优化管理能力，有利于及时解决网络系统中出现的问题，保证网络系统的稳定运行。网络系统自身运行的特点决定了网络系统会出现瞬时波动的情况，为了使网络系统能够稳定持续的运行，就需要人工智能技术发挥其作用，人工智能在处理数据信息时具有高效性的特点，合理的使用人工智能技术有利于保障网络系统的稳定运行。
1.2协作能力在互联网时代的今天，计算机网络技术在各行各业都得到了应用，为了适应各行业的特点，网络结构也随之变得更加复杂化，传统的网络管理方法早已经不适应当前网络结构的发展。在这种情况之下，可以充分利用人工智能所具有的协作能力来弥补现有网络管理技术的不足。充分发挥人工智能技术的特点加强对网络的层次管理，实现层级网络监控模式。
1.3学习推理能力当前网络管理者进行网络管理的工作都需要利用网络管理协议，而网络管理协议只是管理一部分信息，这些信息有利于帮助网络管理者确定网络管理控制的方法，但是这种方式大部分只是对网络进行了简单的监测。人工智能技术在这一方面具有更大的优势。人工智能技术能够通过对低级信息的学习，获得更为高级的信息，这样就可以实现利用高级信息对网络进行管理。与此同时，人工智能的推理能力能够对不完整的网络信息做出准确的判断。
1.4非线性处理能力网络系统复杂的结构，瞬息万变的网络负荷，网络使用者多样性的行为，都促使网络控制对象呈现非线性的特点，因此，应用传统的网络安全管理模式，很难实现对计算机网络安全的管理控制。在这一方面应用人工智能系统，能够有效地对这种非线性行为进行处理。
1.5减少资源耗费搜索算法可以对一些复杂的解析做出计算，这种利用算法计算的方式会因计算对象的内容的变化而加大计算量，在其他条件不变的情况下，计算量的增加会拖慢网络控制的速度。人工智能技术之中的控制算法可以进行高速计算，能够对网络控制中的流量控制等做出便捷迅速的处理。
二、人工智能在计算机网络技术中的实践应用
2.1人工智能在网络安全管理中的应用。
在计算机网络技术运用过程中，用户最为关注的一个问题就是个人信息安全保护问题。通过将人工智能合理应用在计算机网路管理工作中，能够起到良好的网络监控与保护作用。目前，人工智能在计算机网络安全管理中的应用可以从下面三个方面进行分析：（1）智能防火墙。计算机智能防火墙是基于人工智能化识别技术的科学应用前提下，结合运用统计、概率、计算以及决策等方法完成识别分析处理网络信息，能够有效省去了匹配检查需求的大量计算，确保在最短时间内获取网络行为具体特征，直接展开计算机网络访问控制，从而充分保障了网络安全管理工作的高效性。智能防火墙能够有效阻断网络病毒的传播，实时监管内部局域网，避免用户计算机网络遭到不法分子的侵入和攻击，促使用户信息被盗或者被破坏；（2）智能反垃圾邮件系统。该系统的持续运行能够实现对计算机用户邮箱的实时检测，自动识别筛选出垃圾邮件，主动对垃圾邮箱进行科学分类整理，并将有关信息发送给用户，让用户手动操作删除一些具有潜在危害的邮件；（3）入侵检测。该项技术的合理运用能够起到分析并分类处理网络数据信息的作用，帮助网络用户安全过滤掉一些可以数据，并生成数据检测分析报告供用户进行检查观看。
2.2人工智能Agent技术的应用。Agent技术最为显著的特征就是其自主性、交互性以及反应性。该项技术主要是由数据库、知识域库、解释推理器以及不同Agent之间通讯部分构成的软件实体。基于Agent知识域库处理新信息数据背景下，人工智能Agent技术能够有效进行沟通并完成相应任务。在人工智能Agent技术辅助应用下，计算机网络用户能够得到更为人性化的服务体验。就比如，当计算机网络用户在使用电脑查找获取需求信息时，人工智能Agent技术能够将相关信息进行优化处理和分析，最终将信息传递给用户，从而有效提高了用户的信息获取效率。除此之外，在人工智能Agent技术的自主学习特点下，能够有效帮助计算机自动完成用户分配的任务，推动计算机网络技术的完善发展。
2.3人工智能在网络系统管理和评价中的应用。现代计算机网络的智能化创新研究发展，需要科学应用到先进的人工智能技术。就比如，当相关工作人员在构建完善计算机网络综合管理系统过程中，可以通过合理利用人工智能中的专家知识库和问题解决技术。众所周知，计算机网络最为显著的特征就是变化性和动态性，网络管理人员往往要承担着复杂繁琐的管理工作任务，由此可见为了减轻网络管理人员的工作负担，就必须将人工智能融入到现代计算机网络管理作业中。人工智能在计算机网络系统管理中的应用，可以发挥出专家知识库的作用，其工作原理是将社会不同领域专家学者的丰富工作经验和成果进行科学归纳总结，接着把所有相关内容如实输入到计算机网络相关系统中形成一个完整的知识库系统。当用户在使用计算机网络过程中产生了某个领域问题，就能够利用专家经验程序进行问题处理。
三、结语
总而言之，在计算机网络系统运行过程中，人工智能发挥着非常关键的作用，其不仅可以提高计算机网络系统的安全性与稳定性，还可以提高信息处理效率与质量。通过计算机网络安全管理、信息管理、Agent技术应用等方面，实现人工智能在计算机网络技术中的广泛应用，从而进一步推动计算机网络技术的优化发展。
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