摘要：信息技术发展，使得企业可以借助电脑、人力资源管理软件、互联网等收集大量人力资源信息，基于大数据，对人力资源进行科学管理。大数据背景下企业人力资源管理不再是借助技术手段的传统管理，而是运用大数据相关技术带来革命性的新思维，推动企业人力资源管理的巨大变革。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对大数据背景下企业人力资源管理的改进研究提出了一些建议，仅供参考。
关键词：大数据背景下；企业人力资源管理的问题；改进措施
引言
信息化时代，需要大数据技术的支撑。在企业人力管理方面应该根据企业发展的趋势和人文管理的要求进行调整。围绕信息空间和技术，研究商业的发展空间。在企业运营的内部特征以及认识管理方式上进行对接，实现企业效益和企业竞争中的有效应对和资源的维护。在个性化的资源对比和企业拓展中找到方向，这样才能真正实现大数据时代背景下企业人力资源管理水平的提升。
1、大数据的概念及作用
最近，大数据作为一个新兴的概念和技术，吸引了无数学者的注意力，然而直到今天，对于究竟什么是大数据，还没有人能够给出准确的概念。通常情况下，对于大数据，其首先应当包含有非常多的海量的数据，这是其最重要的特征；其次，组成大数据的这些海量数据在处理时比较困难，在对其进行计算时困难比较大，同时通常意义上的对于数据进行统计以及分析的方法对其进行研究时无法获得合理有效的结果。为了有效处理这些数据，以通过对其分析来帮助我们进行决策，就需要使用一种新型的技术，即所谓的大数据技术。大数据的广泛应用对社会产生了很大的影响，在很大程度上改变了很多企业的经营管理模式。大数据技术可以帮助企业的管理者找到更好的管理模式，对公司的人力资源管理模式进行优化。
2、企业利用大数据进行人力资源管理的问题
2.1企业的管理人员对于大数据的重视不够
对于一家企业来说，管理者无疑是极为重要的一个群体，他们决定着企业的发展，其重要性就像人体的大脑。企业的发展和各项政策的顺利实施首先应得到管理者的重视，以大数据为核心的管理模式在企业中的顺利推行也不例外。然而，现实情况是，相当一部分企业的管理者并不能充分重视新时期内的大数据技术的应用，同时也不能给予人力资源的管理足够的重视。目前将大数据相关技术应用到企业的人力资源的管理的案例只是极少数，严重制约了企业相关管理模式的变革。人们的思维能力跟不上时代的发展。导致人才流失，企业发展停滞不前，没有促进企业的发展，并且脱轨了大数据时代。
2.2传统的人力资源管理理念制约着大数据人力资源管理开展
大数据时代的到来仍没有改变一些企业传统的人力资源管理理念，理念的不与时俱进，传统的人力资源管理模式在现代人力资源管理的发展下很难适应需求，反而一定程度上制约了人力资源管理在大数据时代下进行革新。传统人力资源管理模式主要存在于以下几个问题：（1）人力资源管理内容始终局限于员工的工作方面，对员工个人的能力、个性、生活等方面都缺乏了解，导致无法对员工的潜能进行挖掘；（2）缺乏完善的评价体系，员工在工作岗位上的表现与岗位胜任力等方面都极少有关注，开展的员工培训也较少，即使有培训，培训内容也始终掌握不到科学有效的培训点，不能培训到工作所需的重点，使员工对自身发展无所适从，这导致最终工作绩效评价机制的精准性与科学性大打折扣；（3）人力管理模式与制度较为单一，制约着员工的个人发挥，也一定程度上影响了员工在工作中的热情；（4）招聘人员的观念上，总是以员工离职人数来确定今年所需的招聘人数，而忽视了过去年份中离职与入职数据对现在管理的重要参考意义。
3、大数据背景下企业人力资源管理的改进策略
3.1企业管理层积极接受和推广大数据背景下人力资源管理观念
信息时代，任何企业都无法忽视大数据给企业管理带来的变革。大数据已经成为与资本、技术同等重要的竞争资源，甚至有过之而无不及。现代网络技术的发展，使得大数据管理的成本大为下降，应用软件不断推出，企业管理层应积极在人力资源事务中应用大数据管理。企业管理层应重视大数据资源，在企业内部宣传大数据背景下人力资源管理的重要作用，调动人财物资源、引进相应的人力资源管理系统、变革企业组织，使企业能够适应大数据环境，持续健康发展。
3.2企业根据自身条件建设大数据背景下人力资源管理系统
企业应当根据自己人力资源管理大数据处理规模、人力资源管理的重点、企业的财务状况，进行大数据背景下人力资源管理系统建设。如果企业人力资源管理大数据处理规模小、企业人力资源管理业务少、企业的财务预算少，企业可以直接购买现有的人力资源管理系统，根据自身情况进行适当改进。如果企业人力资源管理大数据处理规模大、企业人力资源管理业务多、企业的财务预算充裕，企业可以根据自身情况定制人力资源管理系统。企业建设大数据背景下人力资源管理系统，要有一定的前瞻性，考虑未来企业发展和技术发展，是否需要拓展和升级人力资源管理系统。
3.3强化员工培训增加人文气氛
企业在管理创新过程中，根据需要的任务和目标对员工和团队进行培训，从主要的问题出发，调度其中的人员分配，调整新成员以及工作能力的编排，根据业务能力和控制水平进行有效的契合。将理论和实际融合，维护数据建设和培训的重点，调整技能水平和专项空间的业务熟练程度。这样能够让员工尽快上手相应的工作内容，并且提升工作效率。在培训过程中依据思想建设内容以及发展的形势，进行工作要求、技能以及情感等多种元素的充实。强化员工在工作中的灵活程度，并且驾驭足够的分配时间和精力，控制学习内容以及对新生工作环境和事务的适应能力。对于培养方案可以适当的进行按人头分配，或者按照企业的发展方向进行定位。依据企业的发展要求和员工的归属感，融合整体人文条件的约束，完成相互信任和情感的疏通。
3.4丰富和拓展绩效管理数据来源
从人力资源绩效管理内容来看，绩效管理数据主要包含以下几点内容：其一，员工基础数据信息，通常指员工入职前伴随的相关信息，并随着入职时间不断调整和更新。其二，动态化数据信息，这类信息具有一定的时效性，主要指企业人力资源招聘、变动及员工流失等多方面内容，该方面数据信息能够反映企业人力资源管理效率是否合理。其三，员工能力数据信息，员工专业能力与职业素养是企业发展的基础，掌握员工综合信息对企业人力资源管理有着重要意义。由此可见，通过进一步丰富和拓展绩效管理数据范围，能够全面发挥大数据的影响和作用，进而实现企业人力资源绩效管理的创新发展。
结束语
综上所述，大数据技术的应用是我国企业人力资源绩效管理工作的重要发展趋势，有助于管理水平的创新与发展。为此，现代企业要充分重视大数据技术在人力资源绩效管理工作中的重要作用，并采取科学合理的有效措施，推动我国企业人力资源管理的创新发展。
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