（北海供电局 广西北海 53600）
摘要：当今社会，电力在人们的生产生活中有着不可或缺的作用，电力调度系统也越发受到人们的重视。将人工智能技术引入电力调度自动化系统成为必然的趋势，当前电力调度系统的信息和数据量在不断增长，对信息和数据的传输速度的要求也在不断增加，电力调度的稳定运行的重要性对电力系统不言而喻。人工智能技术的应用可以有效保证电力调度自动化系统的稳定运行，促进电力调度系统的长远发展。鉴于此，本文主要分析探讨了人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用情况，以供参阅。
关键词：人工智能技术；电力调度；自动化系统；运用
引言
随着现代社会的不断发展，电力在社会生产生活中影响力也在不断深化，社会电力需求的不断增加也给电力系统工作带来了更大挑战，在电力系统内部复杂的运行过程中，涉及大量的数据信息，对这些数据信息的管理仅仅依靠人工力量已经远远不能满足不断增长中的社会电力需求。当前人工智能在社会各行业和各领域的运用范围在不断扩展，电力部门也将人工智能技术引入到电力系统运行之中作为电力调度。整个供电工作的最后一个环节，其安全稳定运行对电力供应的正常运行的重要性不言而喻，而将人工智能技术引入到电力调度自动化系统中对提高电力调度工作效率、稳定电力系统有着重要的作用。
1人工智能技术的概述
人工智能是21世纪发展以来，受到世界各国普遍关注的热门领域，人工智能技术在研究的过程中涵盖了各个学科和多个领域的专业知识，其在研究和应用的过程中，以人脑的运行为基本原理，提高技术应用过程中的逻辑性，使得技术在应用的过程中，能够更加符合人脑的思维模式，从而有效提高信息处理能力。当前人工智能技术在各个国家中都得到了普遍的应用，其高度的自动化和智能化水平，能够有效提高信息数据的分析和管理能力，从而提高信息数据的应用和处理效率，使得整个信息数据的处理流程具备相互作用和相互制约的关系，提高其智能化水平。将人工智能技术应用于电力调度自动化系统中，能够优化电力调度工作的流程，提高电力调度的效率，最大程度降低电力调度工作人员的工作压力，解放生产力，促进电力调度工作的进一步发展。另外将人工智能技术应用于电力调度自动化系统的建设中，还可以最大程度发挥出其智能化的特点，电力调度人员只需要通过对系统参数的设置，人工智能技术就能够实现对电力调度流程的控制和管理，从而及时发现电力调度过程中出现的问题，并利用其高智能化做出准确的应对，从而降低了电力调度过程中的故障威胁。
2人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用
2.1专家系统
专家系统是建立在已有的事实基础上，构成一个庞大的知识数据库，形成基础整体控制体系。专家系统可以将已有的知识与经验和信息技术相结合，完善信息数据库，通过网络模拟专家的分析判断过程，从而对人工智能中出现的问题进行合理的推理判断，并根据此作出决策，快速判断出电力调度中出现的问题。专家系统中的数据库来源于专家知识，提升专家系统的应用效率，获取更加深层次的专业知识，使其更加具有实用性和可靠性。电网调度系统受多种因素的影响，问题比较复杂，随着社会经济的不断发展，人们的生产生活越来越离不开电力调度系统，电力调度系统也将面临更多的问题和挑战，为电力调度系统的自动化应用带来了很多难题，在电力调度自动化系统的应用中，电力调度的故障需要丰富的经验来排除，一般的软件难以实现，专家系统可以发挥自身的作用。
2.2模糊控制推理技术
模糊控制推理技术拥有一套模糊逻辑系统，包括模糊产生器、模糊规则库及模糊推理机等。
实际应用中，模糊控制推理技术通过引荐专家知识和发掘数据库知识点来全面总结电气工程自动化控制情况，专门设计电气工程项目的模糊事实表达，并结合模糊量总结计算结果。保护系统方案设计中，可利用模糊词汇作为自动化控制元素与电气工程项目内容相结合，基于模拟集全面覆盖项目取值区间。模拟控制会基于项目参量选取合理数值，其中涵盖了多个目标元素，如对电气工程发电机容量的计算评估或者对机组运行元素的有效控制与量化处理等。基于上述内容配合模糊语言，可形成模糊事实，提高了电力调度动化控制的计算机信度，优化了电气设备的使用效果。此外，模糊控制系统能有效优化电气工程自动化控制进程中设备电流电压的直流和交流的传动过程，从而有效控制系统细节。例如，若是在以直流传动为主的电气工程自动化控制过程中，会采用Mamdani和Sugeno人工智能模糊逻辑控制模块。其中，Mamdani模块负责对电气系统运转速度进行有效调节；Sugeno模块负责为Mamdani模块提供特殊辅助，加强对电气工程的自动化控制效果。若是在以交流传动为主的电气工程自动化控制过程中，则继续利用人工智能理论中的模糊控制器取代传统电气高速控制器，实现对电气工程自动化控制的有效优化。
2.3可视化技术
人们对电力的要求从原先的数量，上升到现在的数量和质量，用电客户数目的增多，电力企业中的信息量加大，这在电力系统信息多样化和大量化的背景下，很多员工工作量增加，电力调度自动化中人工智能技术的使用，可以在海量的信息中，快速找出需要的信息，减少工作量，并将繁琐的人工工作变为简单的智能工作，降低工作时间。人工智能中的可视化技术更是帮助电力调度解决信息量多的问题，将复杂的数据，利用简单的图片展示出来，提升电力调度工作效率。利用二维和三维可视化技术，向技术人员展示数据图像，便于工作人员整理和分析，及时发展工作中出现的问题，并采取措施，实现电力调度的高效性和实时性。
2.4人工神经网络
人工神经网络是人工智能系统中模仿人体神经系统信息处理和传输的技术，在电力调度系统中应用广泛，可以提高信息传输和处理效率，实现电力调度系统中的信息数据并行处理、联想记忆和在线学习等等，具有诊断快速、容错率强的特点，可以帮助处理电力调度系统故障，提高故障分析和处理效率，保障电力调度系统的正常运行。
2.5故障检测诊断
短路故障检测技术与单相接地故障检测技术是配电自动化设备在电力调度系统故障检测诊断方面运用较多的技术，它的工作内容可以从以下方面体现出来：首先是快速对配电自动化终端设备展开全方面检测，然后及时向主站传输有关安全故障数据信息，其次找到具体的设备故障位置，针对实际的故障类型进行排除，大大提升了电力调度过程中安全突发故障的检测排除效率。同时，若是出现单相接地的电力故障，仍要在两个小时内进行供电工作，帮助工作人员在该时间段内利用完善的技术措施来做好安全故障处理工作，并且考虑到单相接地安全故障会出现较小的电流，因此需要结合接地系统对其较小检查、解决，充分保障电力调度自动化系统的安全运行。
结束语
总而言之，人工智能技术是科学发展进步的产物，随着人工智能技术的出现也可以加快社会的发展步伐。人工智能技术在电力调度自动化的应用过程中不但促进了电力产业的结构上的调整，同时还促进了电力调度自动化技术的发展进程，为电力调度技术产业的发展贡献了一份力量。合理的运用人工智能技术可以有效的实现电力调度自动化的改革和创新，为我国的工业发展建设进行了推动。
参考文献
[1]赵磊.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].山东工业技术.2019(11)
[2]王晶.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].百科论坛电子杂志.2019(09)
[3]杜彤.人工智能技术在电力调度自动化系统中的运用分析[J].数码设计（下）.2019(09)