摘 要：
探讨电力系统中的智能技术应用,它能够使系统更加的灵活,并且还可以提高系统反应的准确性,使电力系统具有更高的效率,同时也能够提升安全性与稳定性。关键词： 智能技术; 电力系统; 自动化设计;
引言；
传统的电力行业开始将智能技术应用在电力系统的自动化设计,这一应用将会给电力系统带来更广阔的发展空间,既可以提高电力系统的工作效率,同时还能够在自动化技术的基础上,实现故障解决、故障识别等功能,从而提高电力系统供电的可行性与稳定性。
2 智能技术在电力系统自动化设计中的应用
2.1 发电系统的智能化
在智能技术下,可以有效提升电力系统的控制能力,同时还可以对于电网与电源的结构进行优化,改善其中存在的问题。而智能技术还能够使电力系统的信息传递得到有效的提升,使信息在传输过程中可以使用更为精确地方式进行传输。另外,智能技术的存在对于电力系统而言,还可以带动新能源的发电,如当前的光伏发电、风能发电等。
2.2 电力调度的智能化
基于智能技术,电力系统中可以拥有更为合理的电力调度。而同构智能电网的构建,还可以保障电力系统的安全性。在其中的调度系统中,安全预警系统、数据采集系统等系统都具有非常重要的作用,可以起到针对性的控制与监督效果,并且一旦发生问题,将会自动报警。
2.3 用电系统的智能化
电力系统在实际的运行环节,可能会发生各种各样的问题,而如果不能对于突发情况及时采取有效的处理,将会对于设备的运行以及信息采集等工作产生严重影响。在智能基数背景下,能够实现智能化用电,使电力系统的信息采集工作更为顺利,从而有效提高设备的交互水平。另外,基于智能技术的用电模式下,能够使用电安全得到最大程度上的保障,但是用户要想拥有持续电能,就需要通过其中的交互系统来实现,因为交互系统能够满足不同用户所提出的不同用电需求,从而提高电力系统的服务质量。
2.4 提高系统的自动化水平
随着当前计算机技术的发展,电力系统也得到了自动化程度的提升。计算机与社会中的许多行业都具有非常紧密的联系,直接关系到人们的生活方式与工作方式。在电力系统中,计算机的出现使得以往的电力系统工作流程得到了较大的转变,进一步提高了自动化控制水平。而基于成本的角度来看,自动化技术的优势主要为降低成本的同时,还能够促进生产效率的提升。
3 基于智能技术的电力系统自动化设计策略
3.1 神经网络控制
这一技术是当前一种比较新颖的控制技术,该技术是由遗传算法、控制论、人工神经理论相结合的产物,能够根据实际情况学习,并且还可以提升信息处理水平以及管理能力。神经网络具有非线性特征,应用在电力系统中已经十分普遍,神经网络控制可以将系统中大量节点模拟为大脑的神经元,将这些神经元进行连接能够形成一个系统,依靠调整连接的权值,可以对于信息开展非线性挖掘,这一方式能使计算机像人一样对于信息进行分析和整理。利用神经网络可控制技术可以开展自动化与图像处理的控制,神经网络通过分析电力系统的数据,能够有效地制定出降低电力损耗值的方案,从而优化电力系统。
3.2 线性最优的控制系统
先行最优控制系统在数学中也被称之为线性二次问题。
该技术是电力系统中的一个重要组成系统通过自动对比与分析励磁控制器对于发电机电压的测量结果,然后通过利用 PID 调节法,对于控制电压进行计算,转换 励磁控制器为成移相角,控制硅整流与转子的电压。而利用线性最优控制系统,可以有效地提升电力系统的自动台品质,并且还可以提升输电能力,改善运行质量与运行效率。
3.3 专家控制技术
该技术在当前的在电力系统中是一项比较成熟的技术。该技术具有较长时间的发展,并应用在电力系统的自动化设计中可以获得良好的效果。专家控制技术可以及时的分辨电力系统的状态,并根据不同的状态采取不同的处理方式。如果一旦出现警报等紧急情况,该技术能够在第一时间识别,同积极响应,使电力系统尽快恢复运行状态。专家控制系统中含有非常多的内容,可以基于电力系统的状态来迅速切换状态,并且还可以对系统展开排除故障等操作。但是,专家控制技术虽然其中具有“专家”,但是实际应用的过程中却不具备模拟专家思路的功能。并且如果问题较为复杂的话,该技术将会无法对问题进一步的开展分析预处理。为了能够使专家系统控制技术的有效性得到增强,可以选择与其他的智能技术进行结合,在此基础上设计力系统自动化。
3.4 模糊控制法
在最初的时候,模糊控制法还是一种推理体系,后来开始逐渐的应用在智能化控制体系中。随着当前社会的发展,模糊控制法已经应用在了众多的领域中。而工业生产对于社会来说具有十分重要的作用,并且生产过程中难免会出现变量与参数,如果仍旧采用传统的控制方法的话,将会导致难以掌握运行规律。所以,利用模糊控制法能够有效地控制由于变化而导致的不确定运行过程。模糊控制法能够控制非线性与时变性过程,同时还不需要建立模型,避免使用到大量的数据。当前,基于模糊控制法在开展建模的过程中,不需要使用大量的时间,也不需要技术人员掌握多少技术,只需要具备工作经验即可。电力系统在运行期间,需要测试系统,目的是为了保证可以准确地预测短期负荷。并且为了能够提高测试效果,必须要编写大量的程序,尽可能提高预测的准确程度,但是其预测结果仍旧存在差异。而通过调度人员对于短期负荷进行预测,可以发现预测情况与待测日之间存在着高度相似的情况,因此利用参考日的相关理论能够进行预测工作。在选定参考日后,要开始累计负荷曲线的核心点,预测负荷。参考日的关键点能够产生曲线,而基于曲线建立模型的话,可以有效地提升预测的合理性、准确性。而基于模糊控制法建立模型,具有较高的分析准确度,并且经过专家对此进行试验,结果发现,模糊系统的可操作性非常良好,这意味着将模糊控制法应用在电力系统中已经从理论方面转变为实际应用。因为在实际应用模糊控制系统之后,在运行时期仍旧还存在很多问题,并且在基于模糊控制系统进行实际分析的时候,仍旧存在许多的不严谨之处。但是,模糊控制系统的任务处理方式已经有了良好的提升,这表示在电力系统的自动化设计中应用该系统仍旧具有优势。模糊控制系统的整个过程均是通过人为定义的方式,但是这种方法既有优势也有劣势。人为定义可以将模糊控制系统的优势展示出来,但劣势在于展示的方式过于随意。所以,可以选择将非模糊控制模式介入其中。要想对于模糊控制系统的特点具有充分详细的了解,可以在原有的控制模式上,适当应用非模糊控制模式中的精华,充分发挥出两者结合的优势。还需要充分的完善相应的理论体系,促使电力系统能够稳定运行,实现电力系统的自动化设计。
4 结语
随着各种智能技术的发展,将智能技术应用在电力系统自动化设计中,可以使电力系统更加的科学,也会满足人们对于用电的需求。基于智能技术下,电力系统会对于自身的情况进行准确的判断,并做出有效的指令,从而调配电力输送,并有效提高电力系统的电力传输能力。
参考文献
[1]金涛.电力系统自动化控制中的智能技术应用研究[J].科技创新导报,2017,14(24):2-3.
[2] 刘圳.智能技术在电力系统自动化中的应用[J].广东科技,2014,23(Z1):35+39.