基于大数据技术下智能电网系统设计分析

发表时间:2020/4/15   来源:《中国电业》2019年第21期   作者:朱蔚广 吕艺卓 李菲 王汀鸿
[导读] 科技进步使得智能自动化运用到各个领域,智能电网系统的出现,使得海量异构以及多台的数据能够进行高效和安全的存储分析
        摘 要:科技进步使得智能自动化运用到各个领域,智能电网系统的出现,使得海量异构以及多台的数据能够进行高效和安全的存储分析。在利用大数据技术的基础之上,促进智能电网系统设计更加完善和科学。这不仅能够有效地增加电网运行的平稳性,同时也能够使得设备检测以及数据检测更加精确,通过对企业管理数据的分析和整理,能够节省大量人力资源投入,方便捕捉各种状态信息,从而真实的记录各个细节与过程。
关键词:大数据技术;智能电网;设计分析
       
        科技的发展和经济的进步都促进资源利用效率的提升,在电力管理领域促进智能系统的应用能够有效地解决电力资源严峻的问题。智能电网系统分析需要在全景实时数据的基础上实现数据的采集、传输和存储,从而使得电力系统的各个方面都能够更加安全和高效。在本篇文章中通过介绍大数据技术在智能电网系统中的应用以及智能电网的优点等各个方面进行简要的阐述,希望能够给予读者不同的思考角度。
        1 在智能电网中应用大数据技术的意义和价值
        1.1 精准获取电网实时运行信息
        电网运行信息主要包括电网调度信息以及控制需要等实时数据以及状态监测数据类的准实时数据。智能电网系统通过应用大数据技术,如云计算技术能够精准的获取电网运行的实时信息。能电网系统中包含较多的采集点,而各个采集点需要通过设备传感器进行连接,从而实现变电站数据的收集和发送。在应用无线通讯技术的基础上,使得基础设施之间的关联性更强,从而使得数据的传达和接收以及交换更加高效。
        1.2 全面记录生产过程与细节
        智能电网系统对数据记录需要达到实时变化的效果,主要对发电侧以及输变电侧和用电侧三个方面进行数据的监测与传送。发电侧主要针对于生产层面进行数据控制和优化,并从数据监测中找出潜藏故障和隐患,有效解决数据驱动问题,而输变电测主要通过扩大数据点和监测装置等使得电网监测系统的信息容纳量更大。用电侧主要针对于用户用电信息进行电量调配,同时通过通讯技术的利用充分实现客户以及企业之间的双向沟通,从而使得电力系统的生产过程与细节能够得到真实全面的记录与监测。
        1.3 有效提升设备采样频率
        智能电网系统中大数据的特点主要包括数据体量大、类型多、价值密度低以及处理速度快等特征。智能电网系统中,通过利用大数据技术能够有效地保证数据引入的真实性,从而保证决策制定的科学性。智能电网系统应用大数据技术也能够有效的提升设备采样的频率,不同的电网系统状态,其信号的采样频率也存在差异,大数据能够通过对状态诊断的方式捕捉状态信息,制定出符合电网状态的采样频率,保证电网监测设备运行的真实性和平稳性。


        2 大数据技术在智能电网系统中的应用体现
        2.1 云计算技术的应用
        云计算技术在智能电网系统中的应用主要体现在状态监测数据方面,主要对时序数据和视频中的基本信息和数据记录等进行监测,具有较高的管理要求。云计算技术依托数字编码建立虚拟场景,通过利用处理技术对数据存储进行重组,有明显的数据化和分布式的特点。在智能电网系统中应用云计算技术能够有效地实现并行数据库,云计算技术是在分布式文件系统的基础上利用并行处理技术,从而使得数据访问具有高吞吐量的特点,从而有效地保证智能电网系统中信息的处理与管理。智能电网系统应用云计算技术,通过数据处理能够设计最优解决方式,从而解决电力资源利用率低以及流程复杂等问题。
        2.2 大数据传输及存储技术的应用
        智能电网在建设的过程中,由于海量数据的输入使得数据的传输和存储出现问题,而大数据传输及存储技术的应用主要通过数据压缩的方式,利用重构算法提升格式。除此之外,大数据传输及存储技术也充分利用线性整数哈马斯编码的方法进行数据的压缩。由于绝缘子放电的原因在输电线路的过程中会出现泄漏电流的状况,从而造成数据链的丢失。因此,为了解决这类问题,通过采用无线通讯的方式,用网络宽带避免出现绝缘子放电的状况,从根本上解决泄漏电流的情况。在大数据存储技术应用的过程中,主要采用分布式文件系统的方式,进行通过建立不同的存储系统满足各类电力系统数据存储要求。
        2.3 实时数据处理技术的应用
        在智能电网系统中应用实时数据处理技术能够有效地提升其时效性,能够及时高效地将数据进行处理,同时在面对规模较大,类型较多的数据的过程中能够保证在设计范围内利用最短的时间实现数据处理,从而能够高效地实现数据结果的分类优化。实时数据处理技术主要涉及,发电,输变电以及用电等各个环节,能够避免网络堵塞的现象发生。在内存数据库中应用实时处理技术能够有效提升数据读写速度的级别,从而能够有效对用户数据的集成和整合,从而对各地的用电状况进行全面的分析,针对结果分析提供用电量。除此之外,应用实时数据处理技术也能够有效地提升关键词查询的效率,同时实现复杂结构数据的处理,同时通过应用物联网多维数据能够有效地缩短查询时限,通过更新索引结构,使得智能电网数据处理速度更加高效。
        3 结语
        综上所述,本篇文章针对于大数据技术下智能电网系统的设计分析展开详细的阐述,主要对大数据技术应用的价值意义以及大数据技术在电网系统中的应用体现两个方面进行简要的解说。在电网系统中实现智能化和自动化不仅是当前的热门话题,也是电力领域未来发展的必然趋势,通过应用大数据技术,不仅能够实现异构信息的整合,同时也能够将各类电网数据进行高效的管理,而有效地促进电力领域的进步;
       
        参考文献:
        [1]张文亮,汤国福,查鲲鹏,等.先进电力电子技术在智能电网中的应用[J],中国电机工程学报,2010,30(4):1-7.
        [2]李国杰.大数据研究的科学价值[J],中国计算机学会通讯,2012,8(9):8-15.
       
投稿 打印文章 转寄朋友 留言编辑 收藏文章
  期刊推荐
1/1
转寄给朋友
朋友的昵称:
朋友的邮件地址:
您的昵称:
您的邮件地址:
邮件主题:
推荐理由:

写信给编辑
标题:
内容:
您的昵称:
您的邮件地址: