摘要：在大数据时代下，计算机软件技术的发展也非常迅猛，而随着社会的发展和网络的普及，计算机专业的人才也越来越多，而计算机研究的发展也越来越深入，虽然现在计算机在人们的日常生活中已经很普遍了，但是因为大数据时代的到来，计算机技术必须有更高一层的发展，企业也必须在大数据时代下完成对计算机技术的改善，以便推动自身的发展。本文就主要围绕大数据时代下的计算机软件技术应用进行探讨。
关键词：计算机软件技术；大数据；应用；研究
一、概述
1.1计算机软件的主要内容
计算机软件包含系统软件、应用软件两方面内容，其中系统软件是本身存在于计算机系统内的软件，如Windowsmediaplayer、Windows文本、Office办公软件等；而应用软件则是基于系统平台，构建用于日常事务处理的应用程序。在网络计算机软件的开发过程中，需要根据不同用户的业务功能需求，设置软件的登录界面、功能端口与交互模式，以保证各项网络事务的及时处理。因此大数据计算、网络云存储技术等，被用于计算机软件的功能开发、数据处理中，以网络云平台为基础，进行企事业单位数据信息的搜集、分类、统计分析与存储。
1.2计算机软件应用技术的现状
现阶段，在我国，计算机软件已经得到了普遍的应用，但是因为在这其中还有很多问题存在，例如硬件设施和网线铺设等，所以计算机软件想要全面普及还是有一定困难的，并且现在外部环境也太过恶劣，想要实现计算机软件的全面普及更是难上加难了。目前计算机应用的整体情况十分不令人满意，而在大数据背景下，计算机技术的存在和支持是非常重要的，因为只有通过计算机技术才能整合大量数据，减少随着大数据时代到来而产生的一些问题情况，保障大数据能够得到良好的发展。
1.2.1沟通交流，进行信息的传递
计算机技术能够帮助企业在内部进行信息上的传播和交流，而外界的信息传播和交流也可以通过计算机技术完成，应用计算机技术可以不受时间和空间的限制，可以加速传播需要传播的信息，所以应用信息技术，对于企业而言，是非常有利的。
1.2.2进行资源管理
因为时代在不断发展，而社会也在不断进步，企业的生产力模式理所当然要随之产生变化，面对当下的尴尬处境，计算机技术可以帮助企业进行资源管理，而资源管理的效率和科学性也就更加毋庸置疑，企业的发展也能够更加迅速。
1.2.3决策支持
决策的背后都是无数的信息和无数的数据，想要得到这些信息和数据，就要通过计算机技术，因为计算机技术能够快速整理和收集数据，也能够在总结之后提出更加合理的建议，所以对于企业决策而言，非常有利。而在大数据时代，上述的几个计算机特点都能够推动计算机的改善和发展。
二、大数据技术环境下的发展方向
在大数据及云计算技术指导下，计算机软件开发与设计，主要与虚拟化数据处理、云存储、信息安全等技术进行结合，不断完善计算机软件的数据信息搜集、处理与传输功能，以及多种业务的服务功能。
2.1计算机软件与虚拟化数据处理技术的结合
随着大数据虚拟化技术、移动互联网络的发展，企事业单位、基础服务部门和科研机构，开始依托大数据虚拟化技术，进行自身内部资源、服务项目的优化配置与管理，以满足不同用户多样化的数据信息获取、业务办理需求。近年来，政府行政部门、教育机构、医疗机构等，纷纷构建起自身的虚拟化信息共享云平台，结合某一应用程序的显示界面控制技术，进行多种功能服务场景的搭建。
用户在海量数据信息访问的过程中，后台服务器会对数据库中的数据资源，进行筛选、统计分析与处理，并对用户的数据或功能服务访问做出响应。
2.2计算机软件与云计算管理、存储技术的结合
云计算管理技术、云存储技术等，是大数据信息平台的最重要技术，其主要通过不同网络接口协议的整合，进行计算机软件中海量数据信息的自由访问与传输。云计算管理平台是基于Linux系统内核的虚拟服务器，可以通过虚拟化硬件资源、服务器等的搭建，为多种计算机软件提供数据信息处理、功能的运行支持。而云存储技术则是相对于计算机硬件的数据存储技术，其主要借助于网络中的云服务器，对企事业单位、基础服务部门、科研机构的数据资源，进行快速的读取、上传与存储。
2.3计算机软件与信息安全技术的结合
大数据时代数据信息传输、共享的安全性，成为企事业单位等机构开展数据资源处理、管理，以及多种业务功能访问时，所关注的重要问题。计算机软件存在着大量的私人信息，包括用户账号、密码、数据访问与下载痕迹等，因此在计算机软件的开发设计过程中，通常会与信息安全技术进行结合，在计算机软件中采取非对称加密技术、链路加密技术、端到端加密技术等，对整个链路传输的数据信息进行报文数据包加密/解密，来保障不同行业软件访问、数据使用的安全性。
三、大数据中计算机软件的实际应用
3.1企业数据信息管理
当前企事业单位对网络数据信息的管理，通常由软件公司结合企业的数据处理、业务服务需求，进行海量数据处理、传输与共享软件的开发。一般会针对不同企业生产销售、产品质量的要求，对企业内部的财务、生产销售、经营管理等信息进行分类整合，筛选出具有代表性的样本数据，在移动交互平台页面中进行显示，以满足用户多样化的消费与服务需求。特别在网络商铺逐渐增多的情况下，企业可以依托网络电商平台的大数据技术，进行自身生产销售数据、业务服务数据的智能化管理。
3.2商业通信
网络通信领域的发展，需要SPSS、感知评估系统APP等软件的支持，才能够完成一系列数据过滤、解析与传输工作。当前中国移动、中国电信等地区运营商，已经开始使用SPSS软件、感知评估系统APP软件等平台，进行网络通信数据的智能识别、过滤、匹配与运算处理，并主动生成批量的Excel数据表格，大大提升电信公司数据源保护、数据解析处理的工作效率。该计算机软件可以通过修改配置文件，使用不同省市地区网络数据的处理需求，且数据识别、解析、匹配与加密的算法较为方便，可以实现网络通信过程中的数据传输与优化。
3.3数字化教学
大数据计算机软件在数字化智能教学中的应用，主要通过智慧校园网络、云计算管理平台、后台数据库、感知设备等的构建，为学生提供更加多元化的教育教学资源。教师可以借助于计算机软件技术，搜集网路中的教学数据资源，对课程教材中抽象的概念、实现原理等知识点，运用文字、图片、视频或音频的形式进行展现，以最大程度提高学生的课堂学习积极性，加深学生对某一专业理论知识的认知与理解。
四、结语
综上所述，在大数据时代，计算机技术能够得到更大的改善和提高，并且计算机技术也已经融于人们的生活中了，人们的生活和工作都因为计算机技术的存在而更加便利，企业也因为计算机技术的存在，加速了发展和运营，计算机技术能够帮助企业整合管理资源，还能减少企业成本，推动企业实现经济发展。不过虽然如今，计算机技术所存在的问题还是依然存在，因此需要不断地对其进行改善，才能保证在大数据时代，计算机技术能够得到更充分的应用。
参考文献
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