摘要：大数据惊人发展，引起国内外无数人的关注和重视，科学有效分析处理大数据是大数据领域中最核心的问题。工程造价与互联网密切相关，仅工程造价行业内部，每天都会产生成千上万的数据，其中有很多工作站在全行业角度属于低级重复劳动，主要负责搜集整理、分析计算和建立行业大数据库，利用大数据合理分析运算，不仅可以有效提升数据精确性、及时性，而且还可以大大提升全行业工作效率。正是迎来前所未有的工业革命，对企业和个人而言，将是难得一次的发展机遇和挑战，只有顺应时代发展规律，才能不被社会淘汰。
关键词：大数据；工程造价；影响
前言：在计算机网络技术不断进步发展下，当代社会发生了巨大改变，人类社会正式进入“大数据时代”。在国内基础建设行业中，准确评估工程造价对整个建筑项目顺利推进至关重要。全面细致地评估整个工程建设水电、材料消耗以及运输投资等能源消耗，同时准确预估工人劳动报酬等相关费用，同时合理把控整个工程建设造价成本。防止实际工程施工期间，出现工程造价远超出预期，进而导致资金周转不灵，影响整个工程施工进度。而在工程造价中，引入大数据技术，可以有效提升工程造价评估效果。所以，在工程建设工程造价领域，合理运用大数据技术，已经得到基础建设行业广泛重视和关注，是当前研究的热门话题。
1.大数据和工程成本准确性的重要意义和优势
深入研究和分析大数据以及工程造价准确性的重要意义主要体现在以下两方面：首先，大力推进大数据体系的发展，从实践角度，进一步完善大数据概念和理论，同时不断提高大数据理念在企业日常管理工作中的重要意义，为企业管理人员做出正确方针决定提供思维基础；其次，有效增强大数据分析和工程造价准确性的研究工作，努力建设工程造价电算化体系，及时转变预算模式，为我国工程造价电算化体系建设做出巨大贡献。
（1）不断提高工程造价的合理性。大数据分析的最大优点在于可以有效提高多维度数据之间的相互认证，从而顺利消除异常数据，保证数据精准性，使企业工程造价更加符合实际情况。（2）增加项目成本的动态。由于传统工程造价不能有效应对动态变化，相关工作人员可以利用大数据形式建立数据库，确保数据库一直保持变化和更新，同时确立健全的预警机制和成本信息监控，这样，既可以维持数据的动态性，又可以有效指导项目开展。（3）不断提高工程造价的全面性。通过分析大数据使工程造价更符合实际情况，更加精准，不仅局限于人工成本和材料成本控制，而且还体现在外部条件和质量评价影响，只有这样，才能使企业工程造价更具科学性和合理性，保证数据的全面性。（4）不断加大项目成本在后续项目建设中正确指导作用。项目成本预算属于动态过程，能够准确预算整个项目的成本造价，对以后的项目顺利开展具有非常重要的现实意义。
2.大数据分析在提高工程造价精度中的应用
目前，工程造价电算化体系正向着工程造价和大数据分析有效整合的方向发展。如何准确分析和应用大数据，不断提升工程造价的精准性，是目前工程造价管理引入大数据分析之后，亟待解决的问题。为了不断提升工程造价精确性，相关工作人员应从软件层面、硬件层面两方面加以考量。
首先，站在硬件层面角度。为了有效应用大数据分析，实现工程造价准确预估，应在硬件层面做好充足准确。建议从以下几方面开始：首先，为了顺利实现大数据分析和工程造价的融合，应不断健全相关硬件配套设施。大数据分析和储存从实质上看，属于一项非常复杂、系统的工作，必须确立一个数据库，从而提供重要的数据资料，为后续大数据分析工作做好充足准备。在此过程中，工作人员需要不断学习和掌握更多信息化技术，从而达到大数据分析要求，为不断提高工程造价准确性，提供必须要人力资源支持。其次，与数据相关的其他硬件设施，需要提前做好充分准备。
在分析和存储大数据时，应从多个数据库获取数据，保证数据的多元化，而不是只从一个数据库资源作为所有数据来源，这样才能更好地保障数据的真实性和可靠性。为了落实这项工作，工作人员需要增强数据库之间有机联系，从而结合自身实际情况，不断调取数据，保证数据的安全性。
其次，站在软件层面。在软件层面做好准备也是有效应用大数据分析和提高工程成本准确性的先决条件。建议从以下几方面着手：首先，做好人力资源配置工作。就工程造价管理人员，需要定期组织相关人员参加培训和学习，帮助大家尽快建立大数据意识和思维，并将其灵活应用到实际工作中。同时，企业可以尝试将大数据分析能力列入到绩效考核中，将工程造价管理人员的大数据分析能力直接挂钩工资，从而实现大数据分析在工程造价中的应用，切实提高工程造价的准确性。其次，努力建设好相关软件，并在技术层面，不断提升软件的有效性，具体应用过程中，不断优化调整团建，从而不断提升软件系统实际应用价值。第三，高薪聘请技术水平卓越的高端技术人才。为了不断提高工程造价管理队伍综合水平，企业不仅要加大培训教育力度，而且还要积极引入高端技术人才，有效实施大数据，充分发挥大数据技术巨大价值和优势，从而为工程造价精确性奠定坚实基础。
3.大数据环境中工程成本分析的标准化管理框架
3.1成本分析的标准分工协作化框架
从内容上分析工程造价工作，主要涵盖数据搜集和分析两方面。第一，收集数据。具体指设计单位、施工单位以及各相关部门共同参与，在明确各方责任和权利之后，通过协商沟通，最终及时上报、审核和反馈所获得的各项数据等，并给出合理工程造价数据分析工作标准化分工协作框架。通过阐明数据收集中各个实体之间的权力责任关系，从而顺利推进造价分析工作开展。 经济研究所负责审查其他内部实体报告的数据，做好数据存储，按地区和时间进行项目成本分析，并将结果报告上载到在线省级公司。这些结果与数据报告的参与单位共享，从而形成了一组紧密链接且有效的通信信息传输过程。
3.2规范化的成本分析监督管理框架
从组成角度分析，造价分析工作应由多个主体共同合作完成，尤其是在大数据分析背景下，所涵盖的工程数据数量相当惊人，其中任何环节造价分析结果都直接影响下一个环节造价分析工作情况。为了切实保证各个环节造价分析工作质量，应在不断提高大数据仓储下，顺利推进工程造价分析工作，从而不断提高工作效率，确立与之相匹配的监督管理机制。
结束语：
在大数据背景下，本文进一步探究了工程造价和大数据分析融合重要性，并提出借助大数据分析法有效评估工程造价的重要意义，并详细说明了具体需要准确的工作，希望能够有效缩减评估事件，不断提升工程造价工作效率。大数据在建设项目成本中的应用大大提高了建设成本的准确性。该项目在周边建设后期实施的经济价值提供了有力的保证，并且在优化建设项目的管理机制中也起到了很好的作用。
参考文献：
[1]陈婷婷,王宇.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].工程经济,2015(6):10-15.
[2]杨思亮.大数据分析对工程造价精确性的影响分析[J].城市建设理论研究:电子版,2015(30).
[3]边岳.建筑工程造价因素分析及控制措施分析[J].价值工程，2015（6）：79-80.
[4]张剑，柏玉冰.论技术方案对工程造价的影响分析[J].中小企业管理与科技（下旬刊），2012（12）：103-104.
[5]李芳芳.大数据分析对工程造价精确性的影响探究[J].工程技术，2015（45）：156-157