河南省烟草公司新乡市公司 河南新乡 453000
摘要：随着信息技术快速发展，大数据技术在教育、医疗等行业有良好的应用效果，展现出其技术优势。尤其是烟草行业在进行市场化改革的阶段，对烟草质量的要求越来越高，应用大数据技术于烟草商业系统中，能够采集并分析消费者的心理和行为，并且从经营方面为企业提供数据支持。
关键词：大数据分析技术；烟草；客户
引言
近年来，大数据迅速发展已经引起了政府、学术界和企业的高度重视，成了全世界都关注的热点技术。大数据时代推动了各行各业的快速发展，在快速发展的过程中会形成海量的数据，想要获取数据的价值，就要对数据进行分析与计算。大数据分析技术通过对各行各业收集的数据、存储的数据，根据其行业的特性采用合适的方法进行科学的分析来做出决策。
1大数据分析技术概述
大数据分析被定义为一个清理、转换和建模数据的过程，以发现对业务决策有用的信息。数据分析的目的是从数据中提取有用的信息，并在数据分析的基础上做出决策。与传统数据相比大数据具有五个特征简称5V，即volume(数据量大)、ve⁃locity(快速响应)、variety(种类多样)、veracity(不易识别)、value(高价值低密度)。这些特征也是大数据分析的挑战，为了应对这些挑战，各大互联网企业相继推出了各种不同类型的大数据处理系统，在大数据行业发展的过程中，各种大数据分析技术也得以迅速发展。
数据分析用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行分析，提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括总结的过程。这一过程也是进行数据模拟仿真的支持过程。进行数据分析可帮助管理者作出判断，以便采取适当措施。对中心数据库的周期零消、批零卷烟大数据、社会第三方资源数据进行滚动清洗、整理、建模、分析( 包括业务的纵向分析和横向分析) ，为企业的生产、经营、管理等提供分析报表及决策依据。
典型的数据分析可能包含以下三步：第一，探索性数据分析：当数据刚取得时，可能杂乱无章，看不出规律，通过作图、造表、用各种形式的方程拟合，计算某些特征量等手段探索规律性的可能形式，即往什么方向和用何种方式去寻找和揭示隐含在数据中的规律性。第二，模型选定分析：在探索性分析的基础上提出一类或几类可能的模型，然后通过进一步的分析从中挑选一定的模型。第三，推断分析：通常使用数理统计方法对所定模型或估计的可靠程度和精确程度作出推断。
2大数据分析技术的应用
2.1烟草市场监管分析
将大数据技术应用到烟草市场监管分析工作中，能够调取烟草零售户的数据资料、历史账单、所属区域、违规记录、信誉度等基本数据，还包括市场检查记录、烟草配送记录、客户走访调查情况等具有动态化的数据，采用参数设置和权值设置的形式，对市场监管风险进行评估，分为Ⅰ级、Ⅱ级和Ⅲ级等具有警示作用的层级，并且提升警示的作用，进行开展有效的市场调查和专卖执法工作。另外，还可以分析任意时段中涉案的烟草品牌信息、条烟的条形码信息等，进而能够从其中查询出不正规渠道产生的卷烟品牌、规格、流入区域和流通渠道等信息，并结合当前烟草市场的价格、规格、库存等数据进行综合性分析，进而对重点流入区域和流通渠道进行清查，保障烟草销售市场的稳定性。对于存在违法的案件，要判断其性质，根据严重和普通案件进行分类，采用大数据技术将这些数据进行分析，从中发现违法信息。
2.2烟草专卖内管分析
前台，可以分析和预测数据模型，掌握烟草市场变化规律和变化趋势，利用数据进行市场监管，严厉打击非法销售和假劣产品。
后台，在各个环节中采用智能化分析，利用数据发现烟草专卖内管中存在的问题，实现流程改善、管理调整、绩效考核等，建立线上分析和线下实践联合的监管模式，提升烟草专卖管理的效率，将真烟案件、零售户的销售数据、当前市场卷烟价格、社会库存等信息作为基础，商业系统会根据制定的公式进行计算，得出指标结果，并采用各种预警形式，实现智能化预警，将各个零售户、商业圈产生的异常数据进行集合，建立烟草专卖预警机制，应用人工智能算法，对存在异常问题的零售户或者烟草订单进行计算和分析，将分析结果发送到市场管理、企业经理。
2.3客户分析
应用大数据技术，将聚类零售户挖掘出来，并针对性的制定市场计划，实现精准化营销，在制定具有个性化、切实可行的卷烟策略之后，保证渠道的合法性，将卷烟推送给客户，采用多角度、多层次、精确性的计算，实现资源的有效配置。比如，采用大数据挖掘技术，向客户推送服务和商品，帮助烟草企业快速并准确地找到产品的投放点。同时，对客户的购买行为进行大数据计算，预判客户的需求。另外，还可以为客户提供针对性、差异性的服务，满足客户的不同需求，将固定营销转变为弹性营销，尽最大可能提升对客户的服务水平，提升客户满意度和对企业的认可度。
依据零售客户基本属性和经营状态，按照描述的客户画像维度的不同整体划分为4类：经营者类标签（P）、终端价值类标签（V）、专项经营能力类标签（S）、经营行为类标签（Z）。
省局（公司）将统一确定零售客户精准画像所使用的标签，并定期维护在省级营销平台，形成标签库。现阶段，可供测试参考的两个主要客户标签如下：
（1）零售客户诚信等级标签。获取专卖系统零售客户诚信等级评价体系中的客户具体评级分级结果。1.守法守规标签。按违法违规程度将零售客户分为“AAA、AA、A、B、C、D”共6个级别。2.守约守信标签。以积分制，满分500分，按经营活跃度将零售客户分为5个级别。
（2）零售客户扫码情况标签。获取零售客户金叶通平台的使用情况评价分级结果。上述两个标签值在试点运行期通过后台批量导入、人工后期维护等方式生成，在零售客户诚信等级评价系统与金叶通系统正式上线运行后，实现省级营销平台的标签数据自动对接更新。
2.4烟草数据关联性分析
对烟草市场营销的数据进行分析和计算其关联性，能够有效将其中存在的影响因素挖掘出来。对烟草销售产生影响的因素有很多，不同的因素产生的影响不同。以现代烟草零售终端为基础，以消费关系、内容和场景的数据为核心，积极探究客户的互动平台，实现会员分级制度，并和烟草企业实现会员信息共享，进而为会员提供专货专供服务，并制定烟草产品组合，实时积分兑换服务，为客户提供不同的消费体验。应用大数据算法进行数据挖掘和分析，能够计算出不同数据之间存在的关联性和关联系数，建立关联共享模型，或者系数矩阵，能够保证烟草商业系统结合各种因素产生的变化，对市场走向进行精准预测，让数据成为发展动力，制定个性化的策略，让数据促进产业链的发展，引导资源实现科学配置，进而提升整个烟草商业供应链的流通性，保证服务水平。
结束语
总而言之，在烟草行业中应用大数据技术，大数据体系架构，能够有效促进烟草行业的发展，挖掘客户数据和烟草销售数据中含有的有效信息。制定多样化的营销策略，满足不同客户的需求，保障数据安全，推动业务数据化向数据业务化发展，发挥数据的基础资源作用和创新引擎作用，推动数据智能化在烟草企业的广泛应用。
参考文献：
[1]张璐.浅析烟草商业企业“互联网+”创新建设思路[J].中国市场,2019(13)：166+169.
[2]王萍,刘翠玲,刘磊,唐九月,陈颖.基于云计算的电力大数据分析技术与应用[J].电脑知识与技术,2019,15(01)：257-258.
[3]王万良,张兆娟,高楠,赵燕伟.基于人工智能技术的大数据分析方法研究进展[J].计算机集成制造系统,2019,25(03)：529-547.
[4]傅得刚.企业中大数据分析、应用及管理发展策略[J].信息通信,2015(01)：286.