摘要：随着信息技术的日新月异，我国迈向了大数据时代，大数据在智慧城市的发展中发挥着越来越的重要作用。大数据的合理运用不仅能提高智慧城市的规划质量与效率，还能有效推动我国智慧城市的发展。因此，对大数据在智慧城市研究和规划中的实际应用十分重要。
关键词：大数据；智慧城市；应用
前言：随着我国经济社会发展的日新月异，人们的物质生活水平不断提升。为满足人民对美好生活的向往，顺应全球一体化、智能化的发展趋势，我国提出了智慧城市的发展战略。以期既有效增强人们的生活质量，又能增强城市的规划建设与治理水平。智慧城市的研究和规划，改变了传统城市的发展观念，降低了对资源与能源的消耗量，而大数据技术的叠加应用，将对城市的建设理念与建设内容进行创新，有效增强智慧城市的建设速度与质量。大数据在智慧城市中的研究和规划中虽然发挥了很大的作用，同时也存在诸多问题，影响智慧城市的创建。
1智慧城市建设的简述
智慧城市是指利用各种信息技术或创新概念，将城市的系统和服务集成，提升资源运用的效率，优化城市管理和服务，改善市民生活质量，有助于缓解“城市病”，提高新型城镇化质量，实现精细化和动态管理，并提升城市管理成效和改善市民生活质量。党的十八届五中全会提出的“创新、协调、绿色、开放、共享”发展理念，为智慧城市建设带来了前所未有的发展机遇。
近年来，随着我国经济和社会发展的突飞猛进，在进行城市的规划建设中资源的整合效率，让城市的发展可以有效利用人力、能源、空间等相关资源。我们在城市规划过程中不但要满足居民的日常需求，还应该延续城市的文化，才能促使城市经济得到良好发展。所以，城市规划势必要结合城市的公共管理需求与民生发展需求等因素。对于智慧城市而言，为了可以让各方面的资源获得合理有效地运用，就应该加强信息的汇总和分析工作，通过互联网与大数据技术的运用，有效增强城市建设中各基础设施与综合资源的整合和规划效果，为智慧城市的良好建设提供重要的支撑。
2大数据和智慧城市之间的相互关系
对于智慧城市而言，数据不仅其基础，还是其尤为重要的组成部分，城市的飞速发展与进步势必会产生大量的数据，这类数据就是智慧城市建设的重要支撑，因此，大数据对智慧城市的建设发挥着至关重要的作用。而大数据与智慧城市之间的相互关系如下图所示。
图1大数据与智慧城市之间的互相关系
2.1大数据由智慧城市产生
我国迈入互联网时代以来，我国的网民数量呈现出几何倍数的增加，而利用网络进行引擎搜索与查找相关资料、利用社交软件进行沟通联系、利用门户网站对新闻动态的浏览了解、利用购物网站进行购物消费等现已成为必然趋势。逐渐完善的互联网每时每刻都在产生大量数据。首先，人们的日常交通出行，随处可见的交通信号灯以及摄像头，只要下载相关APP就可以基本掌握交通的情况；并且越来越多的人群使用城市一卡通，ETC系统的用户数量也呈几何倍数的增加，数据量非常大。其次，居民在就医时，往往是医院人满为患，患者数量无法估计，大部分医院为就医人群提供便利均开始以网络为基础开展预约挂号，个人的病例也从以往纸质发展成电子形式。可从医院方面来讲，每年的就医数据量都可以达到PB级。再次，老百姓最关注的教育方面，学校也正在全面利用信息系统，档案室内堆积着大量的学生档案、试卷、调查表，数据的急剧增加成为我国教学改革的重要标志。
我国以往的大量信息因为技术问题无法采集分析，白白流失，但随着科学技术的日新月异，数据的重要价值得以有效呈现，通过数据的采集、划分、统计与处理，就形成大数据。上述领域以外，其他的新兴领域也会形成海量的数据。因此，智慧城市对大数据的形成具有推动作用，可以为大数据带来较好的发展前景。所以，势必要加强数据的合理利用，有效挖掘有价值的信息数据，进而为智慧城市的建设发展带来优质服务。
2.2大数据为智慧城市提供支撑
虽然每天都会产生大量的数据，可这些数据的来源通常会复杂多样，其中涉及城市生活的众多领域，并且信息总量巨大，但价值密度确较低。相关学者认为智慧城市就是和物联网结构相类似，可以划分为感知层、传输层、平台层、应用层等四个层次，利用大数据能够处理感知层，属于一种必然的趋势。李广志等人分别站在技术实现、业务需求和内容方面对智慧城市中对大数据的应用与作用进行了阐释，他认为大数据能够提高决策的支持能力，实施更为深入且智能的趋势预测，并且在建设实践中加强大数据的分析整合，才能构建完善的资源体系。张明等人则认为，智慧城市的产生主要就是进行大量数据的处理。段思成则表示大数据能够从下列几方面推动智慧城市的建设和发展；第一，大数据可以为政府决策与管理带来科学有效的改进意见；第二，大数据能够为资源的有效利用带来保障，增强利用效率；第三，科学运用并为稀缺资源带来保护；第四，更好的保护环境，才能明确落实绿色发展。从大数据的角度来讲，其核心价值就是预测，针对大数据展开分析就是为智慧城市的稳定运行带来基础保障。
３大数据在智慧城市研究与规划中的实践与运用
3.1挖掘城市特色为重点
智慧化城市建设是全国范围的，因此要根据不同城市的实际情况和资源优势进行设计，从不同方向进行深度挖掘。而利用大数据，加强对智慧城市规划的研究，能够实现对城市资源的挖掘和科学规划。不管是哪个区域、哪种等级的城市，都要从交通、社区、基础设施和城市产业等多个方面进行智慧城市的规划建设。例如，智慧城市通过系统分析不同社区居民的数据，探索居住特点，然后进行社区建设。大数据智慧城市还能通过分析城市产业形式和企业信息数据，研究城市资源，然后利用优势和发展方向规划城市不同的发展类型，推动新型产业的发展，实现智慧城市健康发展。
3.2大数据分析为核心进行空间规划
空间结构规划是智慧城市发展的重要内容，不管在城市发展的哪个阶段，都需要规划空间结构，科学的分配空间资源。目前，随着城市经济的不断发展，城市空间已经不能满足人们对于美好生活和高效工作的要求。而大数据的发展，让城市人才和资源能突破空间的限制成为可能；还可以运用大数据资源信息的特点，科学布局城市空间和公共社区。例如在制定城市空间规划方案时，通过大数据探索到空间信息，根据信息结果开展工作，实现城市各区域的综合联系，优化智慧城市建设的空间分布。
3.3整合智慧化城市协同体系
智慧城市是运用信息和通信技术手段，对包括民生、环保、公共安全、城市服务等在内的各种需求做出智能响应，涉及到城市全域范围、所有智能部门，更与老百姓的日常工作生活息息相关，因此， 必须建设协同体系，提高互联互通和效率。为实现规划整体协调，满足空间结构要求，首先，摆脱传统思想的束缚，采用先进技术协调城市空间结构。其次，有关政府部门要制定合理的发展规划，做好城市规划项目、建设城市规划机制、整合城市各项资源，利用大数据建设城市智能化协同体系。
结束语：
总而言之，大数据信息技术在研究智慧城市和规划方面具备十分重要的意义。大数据的科学运用不但能够提高我国创新能力，还能够增强我国的核心竞争能力，激发我国社会经济的健康稳定发展。我国已经在智慧城市建设活动中获得了初步效果，可依旧存在不足之处，政府有关部门应该不断的增强工作质量与工作效率，针对城市的空间结构进行合理有效的调整，才能在智慧城市的研究和规划中让大数据发挥有效的作用，进而推动我国智慧城市建设的可持续发展。
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