上海剑创信息技术（集团）有限公司 上海 201802
摘要：在21世纪，我国经济增长情况有目共睹，人们物质生活水平有了很大提高，每年小汽车大量进入普通家庭，汽车保有量持续上涨。根据公安部数据统计，截至2018年底，我国汽车保有量达2.4亿辆，同比增长10.51%，呈逐年上升趋势。相比于日益增长的汽车保有量，停车设施建设速度远远滞后于汽车保有量增长速度，停车位缺口总量巨大，供需矛盾带来市场需求，停车场建设成为政府和社会资本的重点关注对象。为准确测算投资回报，需对拟投资建设的停车场进行停车需求的预测，确保投资收益，促进停车产业持续健康发展，最终服务于人民日益增长的停车需求。
关键词：大数据；停车位；精准预测功能
引言
随着汽车保有量的不断增加，城市“停车难”的问题日益严峻，继而引发的交通问题日益显著，已经成为制约城市可持续发展和影响人们生活质量的焦点问题。为了合理规划停车场，准确预测城市停车泊位需求是做好停车规划的前提与关键。
1停车需求特点
1.1城市总人口计算停车设施需求总量
城市的人口规模与城市的公共停车设施面积有着直接的关联，根据国家1995年颁布实行的标准《城市道路交通规划设计规范》，城市的公共停车设施分为非机动车公共停车设施和机动车公共停车设施，城市公共停车设施用地总面积按城市人口每人0.8～1.0m2计算，其中机动车停车设施用地占城市公共停车设施用地总面积的80%～90%。但是《城市道路交通规划设计规范》是1995年颁布实行的，距离现在已经24年，小汽车产业发展迅速，居民购买力不断提升，现在城市的机动化水平已经远远超过了当时的预测水平，规范中所规定的值已经远远低于目前快速发展的机动化需求。按照当前的城市机动化水平发展来分析，城市公共停车设施的用地总面积宜按城市人口每人1.5～2.0m2计算。
1.2依据交通政策预测停车泊位需求总量
城市的交通政策所包含的内容非常广泛，在我国为了缓解城市交通拥堵和解决停车难问题，大力发展公共交通的政策已经成为共识，在众多的交通政策里面，关于停车设施的需求总量预测中的小汽车的使用政策是较重要的交通政策。在停车设施总量需求预测的交通政策中，一般将其归纳为两种情况：一种“不限制小汽车拥有，不限制小汽车使用”的政策，另一种是“不限制小汽车拥有，限制小汽车使用”的政策。在这两种机动车使用政策下，基本的小区配建停车需求没有大的变化，而公共活动空间的停车需求因对机动车使用的限制以及公交优先发展将会有所减少。如果采用“限制小汽车使用”的交通策略，则停车总量的需求取机动车总量的1.3～1.5倍；如果采取“不限制小汽车使用”的交通政策，则停车总量的需求取机动车总量的1.5～1.8倍。
2大数据时代下停车位的精准预测功能的开发策略
2.1数据化的经营模式
放心停算法同APP合作将采用O2O与平台交易模式，把目标群体定位于有车一族，这部分群体本身对方便停车的软件使用有所需求，同时其收入属于中上水平，有一定资金空余，特别是经常出差的群体，对于软件中可以解决停车麻烦问题的部分收费项目有较大的接受空间。其次，这一群体相对来说更为新潮，经常接触手机软件等，对于新兴产品有较大的兴趣，借此我们的软件可产生很大吸引力；另外，这一群体之间的信息流动量巨大，尤其是网络信息的流动，当“放心停”可以较好地满足用户的需求、拥有一定用户量时，用户群体的宣传潜力将不可估量。
前期通过大众宣传语新媒体宣传，采取免费试用等策让人们有一定的了解。随着人们的使用我们将进行数字信息收集，建立数据库，通过数据分析，人们的停车喜好与未来趋势。通过与网约停车位APP以及支付宝的合作，我们的算法通过线上搜索附近的停车场，结合路况天气等因素获得到达所需的时间，通过停车场的实际停车辆S、累计观测停车量、平均停车时间，计算停车周转率α、停车利用率γ以及到达所需时间判断停车位的多少，最后为用户选择最优的停车方案，最后由用户通过实际的停车情况反馈到平台，进行线上反馈，由线上到线下再到线上。我们选取某市作为先期目标市场，首先我们与收费的停车场合作，之后合作对象扩展到免费停车场，将某市各类停车场整合入“放行停”APP；建立涵盖整个城市的车位数据库，完成集车位查询、导航、预订等功能于一体覆盖该市的软件建设。在发展中期，随着公司实力的增强，当我们的软件达到成熟，有一定知名度和用户量时，我们将把“放心停”APP目标市场扩展到全省等范围内；并在发展后期，最终打入全国市场。
2.2市场分析
在弱肉强食的时代里，与传统停车业相比，我们的信息传递的速度与能力更强；通过互联网为顾客提供停车场信息，方便快捷，节省时间，节省费用；不仅提供停车业务，也提供当天车辆预测等人性化的服务。但是通过网络沟通，有时让人难以建立信任感，作为刚推出的软件，知名度不高。驾驶人年均增量2000多万人，为停车行业带来广阔市。网上停车作为新兴互联网产业，越来越受到人们的追捧，尤其是80，90后这样的年轻人。用户对于传统停车模式的诸多弊端有很大不满，对一个阳光规范的停车模式需求强烈风险（Threats）其一缺乏合作的对象，资金问题，租赁场地、对资金需求很大。据测算，目前我国大城市小汽车与停车位的平均比例约为1：0.8，中小城市约为1：0.5，保守估计，我国停车位缺口超过5000万个，这便造成停车场车满为患，停车难、找位难的情况。为了满足整个城市的停车要求，和保证停车空位的有效时间，网约停车位以其新颖、便捷的停车方式必将大受车主的青睐，从而将占据大片停车市场。传统停车行业经历了路边停车、地面停车、地下多层停车、互联网APP停车等多个阶段。停易停满足了我们当下的停车要求，拥有广大的用户群体。我们在整个城市设立一个电脑总控系统，将10大商场停车位相关信息全部录入，并可实时查看每个停车场的情况，并且每2-3个停车场，建立小型信息收集系统，使实时消息更新方便快捷，并在停车场入口放置于电脑系统向连接的LED大屏幕，更清晰的反应车场车位的情况。每个区域设立维修维护平台，负责区域内车位预定设备的维护，及时解决硬件故障问题，并定期进行系统维护与升级。这是同行业其他竞争对手所不能达到。
结语
城市的停车需求主要由机动车的保有量决定。交通结构优化模型是以城市交通效率最大和环境影响最小为目标函数，并以客运周转量、出行可达性、城市交通发展规模、客运量、能源消耗和道路资源为约束条件，得到机动车在城市交通系统的分担率。本文主要介绍了大数据时代下停车位的精准预测功能的开发，旨在促进汽车产业的发展。
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