电力系统自动化控制中的智能技术应用探究 卢日念

发表时间:2020/4/30   来源:《基层建设》2020年第2期   作者:卢日念
[导读] 摘要:随着信息化技术的不断普及,智能技术在电力系统自动化控制中发挥着举足轻重的作用,极大地促进了电力系统稳定性的提升。
        身份证号码:41050419741024XXXX  河南安阳  455000
        摘要:随着信息化技术的不断普及,智能技术在电力系统自动化控制中发挥着举足轻重的作用,极大地促进了电力系统稳定性的提升。智能技术的应用也是当今各行各业的大势所趋,因此我们需要加强智能技术应用的研究,以此满足行业后续发展的需要。本文从电力系统自动化控制中的智能技术应用入手,分析当前应用现状。
        关键词:电力系统;自动化控制;智能技术;电网;应用研究
        引言
        智能化技术与电力系统相结合是未来电力系统自动化发展的趋势,虽然当前电力系统的自动化水平相对较高,但是电力系统的智能化水平并不高,智能化的缺失在一定程度上阻碍了电力行业的发展,因此,对电力系统中智能技术的应用进行研究,能够为专家和学者提供新的视角,让智能技术更好地为电力系统服务。
        1智能技术在电力系统自动化控制的应用现状
        1.1智能技术应用不成熟
        虽然智能技术已经应用到现代电力系统中,但是由于我国智能技术发展时间比较短,在电力系统中应用的时间也比较短,因此,在应用过程中并不成熟。智能技术的应用还受到诸多因素的限制,比如当前我国智能技术人才欠缺,当智能技术在实际应用过程中出现问题时就很难解决。另外,我国的智能技术与国外相比还有很大的差距,目前我国在自动化技术与智能技术结合的过程中也缺乏创新,还处于智能技术应用的初级阶段。
        1.2智能技术的实践性较差
        智能技术的应用是未来的发展趋势,但是在实际应用中发现智能技术的实践性较差。因为当前我国智能技术的应用还处于初级阶段,所以专家对智能技术的研究还停留在理论层面,忽略了对实际情况的考察。因此,智能技术在应用到电力自动化控制系统时容易出现问题,两种技术的协调性比较差。除此之外,专家对理论的研究较多,虽然理论比较成熟,但是有些智能技术并不符合电力自动化系统的需求,这就阻碍了我国电力行业的发展。
        1.3智能技术应用规模较小
        智能技术的应用范围不仅受到技术本身的影响,还会受到外界经济条件的影响。智能技术的研发以及应用都需要投入大量的资金,在研发过程中发现,智能技术的研究成本比较高,而且在电力行业中引入智能技术的成本也比较高。电力行业中很多单位都无法承担较高的成本,因此,当前我国智能技术只是在小范围内应用,智能技术在电力行业所发挥的作用还相对较小,未来应该从技术需求上进行突破,不断地扩大智能技术的应用规模。
        2电力系统自动化控制中的智能技术应用
        2.1模糊控制技术
        电力系自动化系统中最常用的就是模糊控制技术,它是在数学理论的基础上,通过数学逻辑推理和其他理论共同整个形成的技术,因此,电力自动化系统中智能化技术有着非常重要的影响力。首先,电力自动化系统中出现的动态因素必须依靠模糊技术来处理应对,模糊技术能分析相关因素,将一些没有控制性的因素转化我随时可控的因素。自动化系统本身就具备复杂性特点,因此,影响因素非常多。所以,需要巨大的人力、物力和时间来支撑控制整个运行过程。以往传统的模式都是人工计算达到控制的目的。然而,人工计算的误差很大,精确度也不足,计算速度也很局限。所以,模糊技术和传统技术相比,有着高的精确度、零误差、速度快的特点,在很大程度上提高了控制效率。第二,模糊控制技术能够在电气自动化系统中帮助管理者进行决策。

模糊技术能够根据系统模拟出人类决策的过程,将模糊技术系统直接输入到自动化控制系统中,进而帮助电气自动化系统进行决策,此技术的应用有效地减少了人力以及物力的支出,同时还保证了电力系统的高效运作。
        2.2神经网络控制技术
        神经网络控制技术的研究比较早,但是社会的发展过程中由于对神经网络控制技术的应用较少,因此,在后期并没有对神经网络控制技术进行深入的研究。随着电力行业的不断发展,神经网络控制技术在自动化控制系统中有“用武之地”,所以神经网络控制技术才得以发展。神经网络控制技术的灵感来源于人的神经系统,神经控制系统主要是将现有的神经元进行连接,并通过算法,将信息进行整合,最后实现m空间到n空间的映射。神经网络控制技术的主要作用技术挖掘隐藏信息,因此在自动化控制系统中得到了广泛应用,该技术能够对隐藏的图像以及信息进行挖掘,并对挖掘出来的信息进行进一步整合、分析和学习,这就说明神经网络控制技术具备独立的管理能力,因此,专家利用神经网络控制技术进行电力自动化控制技术的管理。神经网络控制技术在应用的过程中能够有效地抓取系统中的信息,并对系统中的数据进行分析和整理,其中主要包括设备运行的消耗信息,管理人员通过神经网络控制技术能够充分地了解到设备在运行过程中所消耗的能量。
        2.3集成智能控制技术
        集成智能控制技术是目前应用较广,并且应用比较成熟的技术,在电力自动化控制系统中已经形成了一定的规模,该技术不仅包含智能系统,同时还可以与自动化控制系统进行深入的融合。集成智能控制技术在早期应用范围很狭隘,但是随着专家智能系统与神经网络技术的研发,集成智能控制技术才充分发挥其作用,也就是说,集成智能控制技术需要与专家智能系统、神经网络技术相融合才可发挥作用。集成智能控制技术是以模糊逻辑理论为基础,可以根据算法模仿人的决策,提高自动化控制系统的智能性。集成智能控制技术是现代先进智能技术的融合,因此其内部的构造比较复杂,运行的规律也很难寻找,这就需要专家和学者对集成智能控制系统进行研究。虽然集成智能控制技术相对复杂,但是随着它与自动控制系统的融合不断加深,其发挥的作用也会越来越大。
        3电力系统自动化控制智能技术的发展趋势
        纵观当前我国电力系统自动化控制现状,此技术定会得到更加长远的发展,为了更好的实现控制水准,提升用户满意度,智能化技术会逐渐走向综合智能控制及实时控制的方向。综合智能控制,会在我国电力系统的自动化控制中得到更广泛的重视,未来相关的技术人员会逐渐将各项技术进行有机的协调融合,进而更好地实现电力系统的全方面统一。综合智能控制地有效应用能够帮助电力系统应对更加复杂多变的状况,也能更好地满足智能技术的全面发展,这对于更好地实现科学合理控制起着积极的促进作用。
        结语
        随着时代潮流的变换和人们日新月异的要求,智能化在电气领域的发展是在未来一种必然的趋势。这一智能化技术能够在提升电气系统自动化控制技术的基础上,更深一步地增强电气自动化控制和管理的效率,不仅使电气自动化的进程推进,还增强了自身在市场中的竞争力。此次研究是选择从智能技术这一方面入手,除此以外还有一些新的技术需要开发和研究,这样才能更好的为电力系统效劳。
        参考文献
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        [2]张五星.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].山东工业技术,2018(6):171.
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        [4]赵承胜.智能技术在电力系统自动化中的运用[J].科技创新导报,2017,14(34):131+133.
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