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摘要：随着现代社会的发展，我国机械电子工程企业也在不断变化和进步。机械电子工程作为我国企业经济发展的重要内容，其不断科学、专业的创新性发展能够对我国经济发展产生积极的促进作用。人工智能技术一直被人们所重视，为机械电子工程带来更科学的效果和更便捷的操作过程。
关键词：人工智能；机械电子工程；实践应用
1 人工智能技术的内涵及优势
人工智能技术作为一门科学的综合性技术，其包括信息技术、控制技术、系统工程管理、计算机技术、智能控制应用等多种学科内容。目前随着我国经济社会和科学技术的不断进步，在众多行业和领域中得到广泛应用。在机械电子工程行业中应用人工智能技术具有明显的优势。
1.1 能够提升机械电子设备生产准确性
随着社会技术的不断发展，我国工业化进程也在持续加快，对于机械电子设备的精确度提出了更加严格的要求。应用人工智能技术能够有效提高机械设备电子工程的精确程度，帮助电子工程人员提升制造效率，对于各项设计参数和质量进行有效的把控。
1.2 能够提升机械电子设备生产效率
人工智能技术的应用能够促进机械设备制造的、智能效果，对机械制造的施工过程进行有效的简化处理，极大地缩短机械产品的生产时间，提高制造效率，帮助机械制造企业提升经济效益。
1.3 能够改善工艺流程
人工智能技术的出现，不仅为机械制造企业提供了更广泛的改善空间，而且能够为其创新、优化机械电子工程流程提供技术支持。企业可以运用人工智能技术，对机械电子工程的生产方式和生产流程进行改进，促进企业升级改造，提升市场竞争力。
2 机械电子工程与人工智能的关系
2.1机械电子工程中人工智能技术的应用启蒙
机械电子工程系统一个显著的特性就是缺乏稳定性，在处理系統的输入和输出上困难重重，通常采用的建立规则库的处理方法，仅适用于比较简单的规则性较强的系统当中，在面对复杂多变的运算时变得十分无力。而随着计算机技术和互联网的迅猛发展，信息处理和运行计算的工作变得越来越复杂多样，原有的机械电子工程系统已经不能满足发展的需求，这时，人们想到将人工智能技术融入机械电子工程系统中，运用人工智能技术对信息的高效处理优势，来应对复杂多变的信息。
2.2机械电子工程通过人工智能技术得到改善和发展
人工智能技术和机械电子工程的有效结合，可以减少机械电子工程系统的不足给其发展带来的制约。人工智能运用神经网络和模糊推理两大系统可以更加全面的描述出系统信息，从而达到有效控制机械电子系统的目的。神经网络系统和模糊推理系统二者相互相关又存在差异，神经网络系统是对人的大脑的结构进行模仿，完成数字信号的接收、传输等工作；而模糊推理系统是模拟人的大脑的功能，完成语言信号的接收的同时，将其转换为系统可识别的数字信号。
3人工智能技术在机械电子工程中的应用
3.1数控化应用
数控化应用作为人工智能技术在机械电子工程中应用的关键环节，对机械电子设备设计和制造质量具有重要影响。与传统的人工控制相比，数控技术能够在应用过程中发挥积极优势，将数控化技术、机械人工智能技术、自动控制技术以及相应的机械硬件设备和软件系统进行有效的连接，明显增强机械电子工程整体过程的流畅性、高效性和便利性，并且为人工智能技术的长期发展提供良好基础。受技术条件影响，人工智能技术在机械电子工程中的数控化应用，对于其机械制造人员的专业知识和操作水平要求较高，需要制造企业积极选用专业应用人才，提升人工智能技术应用的合理性，减少在后期实际机械电子工程发展中出现问题的情况。
3.2新型智能专家系统应用
新型智能专家系统是将国内相关智能机械电子工程领域专家知识与计算机强大的数据运算能力相结合的新型专业化智能系统。在实际操作过程中，工作人员只需将机械电子工程中发生的问题输入到专家系统中，系统根据丰富的知识储备对问题进行分析，划分问题类型，提出问题解决方案。同时，专家系统还能与相应的机械电子设备进行连接，对设备的运行参数实时记录并存储，及时发现可能出现的故障，做到防患于未然。这种专家系统具有智能化、信息化和可视化，大大释放了人力，为企业节约了人工成本。
3.3柔性化应用
柔性化应用是指人工智能技术与机械设计原理相结合，逐渐构建起智能化、专业化的机械电子工程生产体系，从而不断满足客户对于机械电子工程设计和制造的生产要求，提升机械制造企业的机械制造水平和质量。人工与人工智能的有效配合，可以显著提升人工智能技术在机械电子工程行业中的柔性化运用效果。将机械电子工程的各个环节和流程进行紧密连接，形成有效的连锁反应，从而不断推动人工智能系统的升级创新和改造。
3.4智能化应用
人工智能技术在机械电子工程中的智能化应用，能够为相关行业及领域带来全新的发展契机，引发技术变革。智能化生产应用模式能够实现对电子工程各个环节的智能监督与管理，配合相应的传感器，可以感应和分析电子设备运行中的相关数据信息，并将其传输到数据处理中心，由信息控制中心结合数据处理后结果发布命令，智能化系统控制设备自动运行，相比较人工生产，具有非常明显的优越性，在解放人工的同时，也能够实现对于安全事故的预测、规避和解决，以最短时间做出最佳调整，有助于促进机械电子工程行业人工智能生产水平的提高，帮助缓解日渐增长的竞争压力。
3.5网络化应用
人工智能技术能够在机械电子工程中实现网络化应用。随着互联网技术的不断发展，越来越多的人工智能技术的实际应用过程需要借助互联网进行，尤其针对其机械电子工程制造的便捷化、高效化要求。新形势下，越来越多的领域积极应用网络技术与人工智能技术，通过对专业机械设计网络的布置和设计，提高网络在机械设备制造信息传递中的应用优势，从而促进机械电子工程控制系统的不断优化创新，为机械电子工程企业的良性发展提供保障。
3.6虚拟化应用
借助人工智能技术作为应用基础，机械电子工程能够实现虚拟化应用。通过对机械电子制造设计过程中真实的问题和故障进行模拟、分析，寻找有效的故障解决方案，从而对机械电子工程行业生产运行中的风险进行有效控制，帮助企业减少不必要的经济浪费。同时，针对机械电子工程的相关结果展示，可以利用人工智能技术对结果进行多维的立体模拟，帮助人们对于机械电子工程有着更加直观的了解，促进机械电子工程技术的不断创新发展。
4 结束语
综上所述，机械电子工程企业作为我国经济发展的重要组成部分，随着科技的不断发展，人工智能技术能在其中得到良好运用。人工智能技术用机械操作代替传统的人工操作，使机械设备能够自主运行，大大提高了机械电子设备的生产率，缩短生产时间，帮助企业节省运行成本。为了提高人工智能技术在机械电子工程中的应用效果，相关企业需要不断研究新型应用技术，提高机械电子工程的管理水平，促进我国机械电子工程行业长期稳定发展。
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