摘要：随着电力系统的发展，配电网设计与运维管理的难度也在上升，为保证配电网运行的安全性、高效性，改进电能供应质量，需将大数据技术应用到配电网中，提高信息数据收集效率，为设计及运营维护提供可靠依据，确保电能供应满足现今人们生活及工作的需求。基于此，本文就对大数据技术在配电网中的有效应用进行分析探讨，以供参考。
关键词：大数据技术；配电网；应用；
为提高电力系统的运行质量，有必要在配电网设计和运营中加大先进技术的应用，实现配电网的科学化、现代化管控，以此完善电能供应质量。大数据技术作为现今较为先进的信息技术，将其应用到配电网中，能够起到积极的作用。
1大数据技术在配电网中的应用价值
在配电网运营管理中，大数据技术可起到很好的规划协调作用，提高配电网运用的稳定性、安全性，降低配电网故障对电力系统的影响。具体来说，大数据技术在配电网中的应用价值为：
首先，在配电网规划上，以往规划中经济性与可靠性会存在较多问题，虽然两者条件相同，但在实际落实上经常会存在矛盾。而应用大数据技术后，则为两者融合落实提供了更多专业数据及分析参考，加强了规划的科学性、合理性。其次，在协调管理上，需实时关注电网负荷问题，以确保电能供应的合理性，完善服务质量。但要想达到实时监控这一目标，依照以往技术是很难办到的，其需借助大数据技术的优势对配电网进行实时监督和管理，满足用户的用电要求。
2大数据技术在配电网中的具体应用
2.1前期规划中的应用
前期规划作为配电网安全有效运行的基础，加强前期规划的合理性，实现电力能源的科学供应，能够在满足用户需求的基础上，创造更大的经济效益。以往在配电网规划中，重点考虑的内容有运行安全、地理环境信息、用户用电需求，事故预想等，工作人员需要收集和整理的信息资料相对较多，工作压力及难度较大。而在将大数据技术应用到前期规划中后，信息数据收集工作压力得到了缓解，且信息资料的涵盖范围扩大，分析与处理效率得到了显著提升。通过计算机及网络技术的融合应用，实现了信息资料的实时传输与转化，这为规划作业的开展提供了更多可靠、准确的依据和保障，不仅降低了工作难度，也减少了不良因素的影响。
此外，借助大数据技术，可对配电网所在区域短期、中期及长期负荷变化情况予以及时了解，借助大数据技术实现科学预测，加强配电网规划的合理性、有效性。再者，大数据技术在前期规划中的应用，还能帮助相关人员实现经济、地理、环境、工业等方面信息数据的收集和整理工作，促进数据信息的融合，加强规划方案的多元化效果。除此之外，大数据技术在配电网规划中的有效应用，还能够对可靠性、经济性、安全性以及实用性等各项基本指标展开综合分析，最终实现整个配电网规划方案的最优化。
2.2运行中的应用
将大数据技术应用到配电网运行中，加强了运行的可靠性、稳定性，实现了配电网的科学优化。目前配电网运行中存在着电压差异大、风险抵抗能力不足等问题，这些问题都加剧了配电网运行中的不稳定性，降低了电网运行的灵活性，如果不对其展开科学处理和控制，不仅无法满足不同区域不同用户对电能的需求，还会对配电网带来较大的安全隐患，威胁整个电力系统的运行安全。
基于此，有必要将大数据技术应用其中，借助大数据技术的优势，对配电网运行的稳定性和安全性实行科学管控，进而提高供电质量。大数据技术应用后可实时获取配电网运行数据，掌握终端数据的内容，并对配电网运行情况予以分析和预测，对可能出现的风险问题展开科学管控，进而降低故障事故的发生，维护电能传输稳定性和安全性。
另外，在配电网运行中，还可以借助于大数据技术分析获取相关数据信息，实现对配电网运行中各类不稳定因素的预测，且结合以往的电压不稳定数据信息实行合理诊断，提供较为理想的优化处理策略，使配电网在实际运行中发挥更强的实用性。不过在大数据技术性能发挥过程中，配电网需要构建完善的数据驱动模型，以保证数据收集、传输、转化的及时性、准确性，提高运行管理水平。
2.3检修维护中的应用
配电网检修维护工作是为加强配电网运行的安全性和可靠性，及时处理和解决存在的故障问题，减少对电能传输的应用，避免因断电带来经济效益上的损失。配电网检修维护的内容为事故检修、状态检修及定期检修。这三项内容在检修时间、检修范围及检修技术上均存在明显差异，一旦出现问题，轻则阻碍配电网运行，导致电源切断，重则会出现电力故障，造成大规模停电现象，事故带来的经济损失无法估量。
通过对目前配电网检修维护实况及案例分析了解到，随着电力系统的发展，配电网检修维护难度也在上升，传统检修维护方式已经无法满足工作需求，系统中存在的漏洞较多，需要专业人员对检修维护方式方法予以优化创新。大数据技术应用在这种配电网检修中，也能够发挥出较强的指导作用，借助大数据技术可以实现对配电网整个运行状态的详细掌握，了解具体配电网运行的实时状态，并且根据某段时间内的详细数据信息进行分析判断，进而为配电网检修工作提供更为详细可靠的参考借鉴资料。
2.4资产管理中的应用
配电网建设运行中，资产管理也是不可忽视的重要环节。不过随着配电网规模的增加，资产管理难度也在逐渐上升，其中存在的问题及错误也日益凸显出来。我国对配电网资产管理的要求是：落实全生命周期的管理，落实精细化、系统化管理，以此满足新形势配电网建设运行要求，增大配电网运行安全系数，减少危险事故的发生。不过从现今实际情况来看，上述要求的落实还存在一些问题有待解决。而大数据技术的应用则为配电网资产管理目标及标准要求的落实提供了可靠保障和支持。大数据技术的应用满足了大规模配电网建设运行需求，实现了对配电网的全方位科学化管理和控制，做到海量信息数据的快速整理和处理，及时监控和记录各项数据指标，对配电网的运行安全，整体经济效益的提升起到非常显著的作用。不过大数据技术的应用也给相关监测设备提出了较高的要求，需要体现出较强的智能终端特点，自动获取和共享相关数据信息，进而为大数据技术的后续分析应用提供充足的参考资料。
3大数据技术在配电网中的应用前景
一是实现电压荷载稳定区域的科学判定。针对配电网运行中存在的电压负荷过大、运行不稳定的问题，在未来发展中，通过大数据技术的应用可构建较为完善的能量管理单位，电压负荷数据及运行数据的实时收集和分析，准确判断存在的超负荷及不稳定情况，并给出合理的管控方案，提高配电网运行质量。
二是故障及潜藏故障的判定和识别。配电网运行中，故障的产生会使得工频和高频信息出现异常；潜藏故障出现时，高频信息异常，工频信息正常。大数据技术在应用后，可通过对工频及高频信息变化情况的识别，来找出配电网运行中存在的故障或可能出现的故障问题，加快故障分析及解决方案制定的速度，从而降低故障对配电网运行安全带来的影响。
三是智能化调度。通过大数据技术的应用可对电网稳定特征进行深入分析，快速预判未来电网状态，之后制定合理的调度方案，提升资源应用率。
4结束语
大数据技术在配电网中的应用对电力系统是一项创新和优化，大大提升了电网运行安全及稳定性，实现了个性化用电供应，进而改进电力企业的服务质量，为我国各行业发展建设贡献力量。
参考文献：
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[2]张凌跃,王曼,裴超.电力大数据在配电网规划中的应用及效果[J].电力大数据,2019(10)