(河南中烟工业有限责任公司许昌卷烟厂 河南许昌 461000）
摘要：现代机械设备故障诊断技术主要是指基于机械设备在运作期间所采集到的一系列数据信息从而判断其是否工作可靠稳定，并对潜在故障部位进行告警以及分析制定一系列解决措施。随着先进技术的发展，推动着机械设备不断朝着精密性以及高速性等方向发展，设备的某一个故障均有可能导致配套其他设备的损坏，由此可能为企业带来不小的经济开支，故障提升对设备的诊断效率对于现代企业尤为重要。鉴于此，文章结合笔者多年工作经验，对计算机监控技术在机械设备故障诊断中的应用出了一些建议，仅供参考。
关键词：计算机；监控技术；机械设备；故障诊断；应用
引言
对于企业而言，降低日常运营成本、提升企业经营水平以及创造更多企业经营效益无疑是其一直以来发展的目标。尽可能降低对机械设备管理投入成本、提升机械设备管理质量无疑很好地符合了现代企业的经营理念。将信息网络技术与机械设备管理相结合，利用网络、计算机强大的大数据分析能力，可以统筹实现对设备的全面精细化管理，另外也可以大大降低相关人员的工作强度，使其工作内容更具针对性、有效性。
1计算机监控与故障诊断技术
计算机远程监控技术具备了动态实时、远程监控、数据共享等多方面功能，因此设备故障诊断中小安置于设备生产商的技术服务中小，基于通信网络构建的综合化平台，可以提供数据的管理、故障分析以专家诊断等多项服务。监控诊断则可以实现包括故障申请、参数信息搜取、设备运行工况与历史数据提取以及各项参数传递等等。由此可见，利用计算机远程监控技术可以对机械设备的历史数据以及当前运行工况有较为全面的监管，当设备发生故障时，在采集终端会依据本地服务器展开故障原因的排查工作，如若无法及时排除故障则利用通信网络请求数据中心进行诊断，而数据中心则会对各个参数指标进行综合分析最终判定结果并将其传回至设备。计算机信息网络在灵活性、安全性以及有效性等多个方面有一定的优势，实际覆盖地域较广且不会受到空间层面的局限，因此对于机械设备的故障诊断效率更高，诊断结果也更为可靠。无论是采集的终端还是本地监控设备等均较为容易扩展，帮助企业在更少的投入情况下实现更为理想的效益回报。
2基于计算机的机械设备故障诊断技术特点分析
2.1经济性
和传统的检测设备相比，远程计算机检测技术的整个过程中所需要的费用成本更低，利于非本土设备更为全面的故障掌控与解决，为设备生产厂家等节约了一大笔技术工现场派遣费用。
2.2灵活性
实际检测的进行不受环境、气候以及地域等的影响，计算机网络覆盖范围广且不会受到地域的限制，利用计算机技术配合人工进行排查，灵活性、便利性等方面均有极大的提升，可以及时反馈实时检测结果，检测的质量以及效率也得到了极大的提升。
2.3规范化
计算机远程监控与故障诊断技术有着一定的流程标准，且具有可扩展特点，信息的共享性使得各个模块可以实现通用效果，基于此可以挑选符合需要的测试设备以及编程设备。
3网络技术在机械故障诊断中的应用分析
3.1普遍和智能云平台结合
工程机械的作业数据呈现数量巨大和类型多样化的特点，需要性能强的服务器端建立起完善的数据存储和处理方案。随着工程机械监控系统朝着智能化方向的不断发展，工程机械监控系统云平台的建立势在必行，未来工程机械监控系统的诸多应用将围绕监控系统云平台以上位机形式进行展开。
3.2B/S模式下的远程故障诊断
B/S模式有着三层的结构，数据层、逻辑层和表示层。三者的作用分别如下：数据层主要负责存储和现实机械设备的运行参数数据；逻辑层则是机械设备得以运转的核心，用于进行数据运算；表示层则负责参数输入和输出，输入参数数据，现实计算结果。B/S模式下，使用到的技术包括网络数据库技术、数据传输技术、动态网络环境开发技术等，其中最大的难题便是数据的传输技术，由于存在大量的数据需要实时地传输，利用TCP/IP的网络协议方式，打造B/S的数据传输模式，使用VBScript语言编程解决数据传输问题。客户端进行数据浏览时，可以通过下载内嵌插件的方式，浏览数据信息。但是B/S模式也存在自身的局限性，主要在于其智能化程度不高，目前主要适用于常规故障的诊断工作，对于个别故障的智能诊断水平还有待提升，而且还需要关注数据的兼容性问题，许多行业使用的设备以及数据格式存在差异，不兼容问题也是需要我们关注的重点问题。
3.3借助信息网络技术对设备保养情况进行调取
设备管理人员可以借助信息网络技术对设备保养情况进行调取，对各个设备的保养情况进行标记，并对保养具体需要的设备以及步骤流程等进行标注。一旦设备到达保养时间，信息网络技术则可以立即发出提醒，保养人员只需依照提示的信息进行保养即可。第四，制定设备配件库存信息数据库。大多数设备在使用过程中或多或少会存在各种零部件的使用老化情况，如若这些易损件出现问题没有及时的配件进行更换，势必会影响设备的正常运行，严重的设置可能造成难以预料到后果。故而需要对设备配件建立针对性的数据库，对设备各个易损件配件的库存情况有动态的统计，实现对配件库数据的实时跟踪，利用信息网络技术也可以设置配件库的提醒功能，一旦某个配件库存达到告警值时应当立即发出告警，提醒补充配件仓储数量。
3.4基于大数据的数据分析
对于工程机械的作业参数实时采集和监控已经进行了很长的时间了，但对于采集到的大量数据只是进行了很浅的分析，并未进行深度挖掘，未来的工程机械远程监控系统将更加注重于对基于大数据的分析和应用，例如结合深度学习和数据挖掘等技术针对远程上传的数据进行工程机械的作业状态评测和作业质量评估等，通过基于大数据的数据分析帮助厂家经营业务并提高施工方的作业效率。
3.5应用趋势分析
计算机网络监控技术的应用，为机械设备的安全运行提供了重要保障，整个设备运行过程均可实现全范围的监控，可以及时发现潜在故障隐患并给予处理，故障的及时发现与排除无疑可以大大降低安全事故发生概率，就根本上排除潜在安全隐患。计算机故障诊断技术，虽然目前在国内得到了较好的应用与发展，但依然只是出于初步发展阶段，包括技术以及网络等方面依然有许多问题要解决，但无论就哪个角度，都具备一定的时间优势同时会为企业创造一定的效益，相较于传统的故障诊断技术存在非常大的优势，计算机故障监控技术更为先进性、未来有着非常好的发展前景。
结束语
传统行业与信息网络技术的高度结合，无疑为其发展创造了更多的可能。对于任何企业而言，均应当清楚地意识到信息网络技术渗透应用的重要意义，在实际工作中以更为开放的姿态提升信息网络技术与工作各个方面的高度结合。对于机械设备管理部门，也应当顺应时代发展的趋势，积极探索两者之间结合的可能性，从而借助信息网络技术的多方面优势提升现有工作质量水平，为企业可持续发展奠定基础。
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