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摘要：为了给我国居民提供更好的服务体验，构建完善的电力信息通信系统是十分有必要的，电力信息通信系统的构建需要进行大量的数据信息采集。电力信息通讯数据智能运维技术的应用对我国电力通信系统构建是非常有帮助的。基于此，本文将结合实际情况，对电力信息通信数据智能运维技术的特点、当前阶段我国在电力信息通信数据智能运维技术运用上存在的缺陷和不足以及提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施展开深入探讨。
关键词：电力信息；通信数据；智能运维技术分析
引言
信息化、数据化时代的来临，推动了社会经济的发展，同时使得部分产业都朝着智能化、自动化的方向发展。而建设智能电网能有效提高能源的利用率，提高电网的安全性、稳定性，对促进我国可持续发展有重大意义。
1我国电力通信的现状
近年来，我国经济飞速发展，我国的科研水平也不断提高，电力通信系统也在这几年间经历了从无到有、从定点通信到移动通信、从电缆传输到光纤传输的发展变化。目前在我国电力通信网的业务形式有电商商业化运营、环境检测、气象与新能源、安全监视与稳定控制等几方面，并且都取得了不错的成绩。主要的电力通向技术有三种，分别是宽带电力线通信技术、无线网络通信技术、光纤通信技术。宽带电力线通信技术是利用宽带连接线进行电力传输，组网简单快捷、成本低、应用范围广。而无线网络通信技术的使用比较灵活，不易受时间和空间影响，成本更为低廉。光纤通信技术可以利用光的高速传播速度实现信息的传递，提高了工作效率，但是同时成本较高，在工业、商业等领域被广泛应用。
2电力信息通信数据智能运维技术分析
2.1处理好电力设备方面的各种问题
电力设备的运行状态是电力信息通信数据智能运维技术应用质量最重要的影响因素。想要保证电力设备的运行状态就要做好以下几点：第一是处理好开关跳闸问题。开关跳闸事故是导致电力信息系统在后期运维技术上显得不够高的主要原因之一，主要的跳闸问题有两个：一是电路开关跳闸。关于这类跳闸问题的处理，主要需注意以下几个方面：第一，弄清楚是什么原因导致的电路开关跳闸。第二，做好相关的故障监测记录，交由专业人士进行核对后及时向上级部门汇报。第三，对电路跳闸处进行修理工作。二是因为保护工作没有做好而导致的跳闸问题，油箱的松动以及二次回路故障都是导致这一类跳闸问题发生的原因，所以，如果确定是第二类跳闸问题，那故障检查的重点就应该放在油箱以及回路上，确定导致跳闸问题出现的准确原因并及时报修。第二是做好电力设备的日查检修工作并及时更换和升级老旧的电力设备，性能先进良好的电力设备才能为电力信息通信系统的运行提供好的环境。
2.2建立资源信息模式
一个完善可靠的资源信息模式是可以大幅度提高电力信息通信数据智能运维技术的使用能力的。在建立资源信息模式之前，需要先对电力信息通信运维的框架进行构思。主要的资源信息模式框架包括以下几个方面：由故障管理、安全管理、性能管理以及资源管理四个部分组成的管理层、由业务承载、资源状态以及设备定位三个部分所组成的运维层以及统一的客服流程、调度、运行、检修流程、检测系统、资源模式、光缆、通信设备、主机、储存等设备实体。框架构建完成后再将此框架与其他的信息系统联系起来。构建资源信息模式的主要目的是为了给电力信息通信系统的运行提供有效的数据信息支持，所以在进行相关框架的构建时，需要以实际的业务情况作为构建基础。
初期的资源信息模型构建完成后，后续还需要根据实际情况不断的对模型进行调整，在调整的过程中，还需要对资源信息模型中的信息进行对比与评估，信息的对比评估工作可以帮助技术人员寻找电力信息通信数据智能运维技术的未来发展方向与发展规律，有利于电力信息通信数据智能运维技术的进一步发展。
2.3实现电力信息资源共享
企业内部需要进行有效的信息交换，各部门都要充分了解各种电力相关信息，这就需要实现信息的有效沟通和交流。可以建立电力信息资源共享库，由相关工作人员进行整合和处理。各个部门的相关人员都可以从资料库中获取这份数据资源，实现电力信息资源共享。这样就保证各部门可以在短时间内获取到信息和数据，促进了工作更加高效的开展。这样能够有效减少工作的负担，还能保证电力企业的高效运行。电力企业各个部门都要重视这一工作，努力发挥支撑作用，配合这一工作开展，保证电力系统能够正常的运行。这样电力企业整体就能得到深化，企业可以获得更大的发展空间。还要对信息和通信数据资源进行加密，这样可以保证在共享的过程中，数据不会被恶意泄露，落入不法分子的手中。
2.4优化电网运行方式，合理安排检修计划
电网在运行的过程中，难免会出现一些故障，传统的框架已经限制了电力企业的发展，电力信息技术和电力通信技术的运用，能够优化电网运行的方式，更多的采用信息化技巧进行工作，减少了人工的投入，也提高了工作的安全性和可靠性。当电网出现问题时，可以利用这两项技术进行有效的检修，找出出现故障的原因，再将这些数据传输给负责人，就可以有针对的安排维修计划，尽可能的减少停电对周围人的影响，让他们的生活更加舒适，减轻电力故障的影响程度。打造一流的电力系统和电力企业，进一步实现我国经济的繁荣。
2.5通信风险预警
在现阶段电力企业电力信息通信预警技术的应用过程中，技术人员首先要做的就是构架一个关于电力信息通信大数据处理的基本框架，该框架的构建对预警的精确度以及作业质量都有着非常重要的作用和意义。在基本框架建立之后，就能够对各种数据信息进行收集整理、分析，框架中对应收集的日志板块其主要工作职责就是对来自电力系统中各个子系统数据的收集，其中常见的有网络日志以及防火墙日志等。通常情况下，需要利用Hive技术来创建各种分析模型，这样就能够保证日志的多维度查询，之后就能够根据数据的具体分类表情况，对现有的日志进行合理的分析。在整个数据分析工作开展的过程中，主要就是依托大数据技术处理手段，在该技术应用的基础上对相应的数据进行更加深入的挖掘，通过这样一系列的数据处理措施以及架构的建立，就能够在一定程度上保证电力信息通信系统在遇到故障时，能够实现自动预警，使电力系统运行的安全性能够得到全面的提升。
结束语
电力信息通信行业是我国信息化产业的重要组成部分，对我国经济发展有重大影响。电力信息通信数据智能运维技术的运用对我国电力信息通信企业的发展具有重要的指导作用。本文针对电力信息通信数据智能运维技术的特点、建设意义、我国现阶段在电力信息通信数据智能运维技术的应用上存在的问题以及提升数据智能运维技术的方法进行了详细分析，以帮助创造更好的信息产业发展环境。
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