（国网北京昌平供电公司 北京 102200）
摘要：随着物联网、互联网+时代的到来,尤其是泛在电力物联网建设的推进,电网数据也呈现出海量、多样性等趋势,挖掘电网数据价值,助力电网服务水平的提升,拓展电网数据的创新应用,成为国网公司的核心引擎及新增长极。本文主要针对泛在电力物联网与大数据应用进行了分析。
关键词：泛在电力物联网；大数据；应用
1大数据的概念
对于大数据，全球某知名研究所给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。从大数据的内涵来看，大数据的核心是通过范围更广、数量更多的数据，认识事物的本质规律和发展趋势，从而实现现代管理理论的进一步发展。
2泛在电力物联网的发展
泛在物联网是指任何时间、任何地点、任何人、任何物之间的信息连接和交互，是面向物联网的实现机制平台英特网以及万物互联方面提出的概念。泛在电力物联网是泛在物联网在电力行业的具体表现形式和应用实践。大数据技术的应用在电网业务输、变、配、送的过程中有着不可替代的重要作用。如今，互联网思维和技术不断推动社会进入网络经济时代，社会多要素共享模式已成为新一轮的科技竞争和产业革命的新业态、新模式。构建泛在电力物联网，将电力用户及其设备、电网企业及其设备、发电企业及其设备、供应商及其设备，以及人和物连接起来，产生共享数据，为用户、电网、发电、供应商、政府和社会服务。
3大数据运用对地市公司泛在物联网建设的作用
3.1大数据技术将开拓地市公司在“数据中台”中的资产运用
国家电网公司、省公司建设“数据中台”的核心包括两方面：应用数据的技术能力和数据资产的属地化维护。各信息系统在地市公司产生大量的数据将成为分散的“油矿”，“数据中台”具备全流程一体化、向上多样化赋能场景、向下屏蔽多计算引擎和双向联动四大功能，极大地丰富了地市公司数据内在关联和规律价值。通过大数据挖掘技术，寻找全新的内在规律，在地市公司进一步催生具有自主学习的人工智能和机器决策、实现数据资源从“烟囱到海洋”的转变，数据价值从“油矿到纯品”的转变。
3.2大数据技术将夯实泛在电力物联网建设的基础
坚强智能的配电网具备丰富的数据源，以大数据建立起来的安全性评价、供电能力评价、配网可靠性能及供电质量评价、经济性评价体系，能够更好地找出配电网的发展瓶颈，从而不断强化配电网的坚强智能化，成为泛在电力物联网建设的基石。同时，大数据技术应用将突破“营配数据贯通”的瓶颈，通过信息化手段主动识别出“站-线-变-户”的关系网络，夯实泛在电力物联网的神经末端。
3.3大数据技术将推动泛在电力物联网中分布式能源及新能源的发展
分布式能源及新能源的发展日新月异，将成为泛在电力物联网重要的物理连接之一。但是大量的接入电网，使得用户和负荷发生了新的变化，大数据技术在线预测、发电量模拟、实时监测、设备预警和诊断、资源调度、电力交易以及需求响应等方面的运用，将会极大挖掘、帮助现有电网的承载力，大幅提高分布式运行的安全性和电力系统的稳定性。
3.4大数据技术将推动泛在电力物联网中综合能源服务的发展
通过泛在电力物联网的建设，构建大数据平台，形成综合能源的产业生态，未来真正实现向智能商业模式的“网络协作+数据智能”驱动。通过“水电气热”的“四表集抄”、用能设备的精细化监测，提升能源效率，降低用能成本，实现能效分析和节能服务。
大数据技术是未来综合能源服务实现“智能、节能、赋能、安全”最为基础的技术支撑。大数据共享将扩展到企业、行业以及上下游和社会层面，未来将建立起跨领域的数据共享平台，其深度应用不仅有助于企业经营活动，还将孵化出众多新业态、新服务。
4泛在电力物联网建设中大数据技术的应用
4.1大数据应用与新型管理模式构建
随着“第三次工业革命”的推进，传统的分层管理模式，渐进式管理，层层收集，结果可靠，使企业从中获取最有价值的信息。管理模式也在不断变革，其管理复杂程度正不断加大，其中大量的信息共享和汇总分析是必然的，那么为了解决这一大数据的问题，“大数据”处理无疑给了我们一条很好的出路。通过云计算和相关技术，可以应用“弹性”，“普遍性”和“构建块”的技术概念，以使系统平台能够提供更具可扩展性的服务。在更改时，系统平台可以提供良好的支持。为“大数据”时代的企业整合提供技术支持，加快信息系统架构转型，加快“第三次工业革命”进程。
4.2增强配电网供电服务可靠性
用户的电源可靠且与人们的生活密切相关，配电系统是确保电力系统持续可靠供电的最重要部分。然而，面对当今复杂的配电系统的扩展，各种类型的不确定性正在增加，传统分析方法的局限性正变得越来越明显。在这个信息爆炸的时代，大量的数据已成为世界的“新石油”，革新技术，改变人们的思想。随着现代电力公司服务质量的提高，大量的结构化，半结构化或非结构化数据开始大量流入配电系统。大幅增加使这些大量数据变得有用。在传统的数据分析中，如果要获得最终分析结果，则需要找到数据源与分析结果之间的因果关系。相关性还可以更准确地预测分析结果并且相对有效。将大数据应用于配电系统以促进配电系统的数据处理能力可以有效地提高配电的可靠性并支持对客户的准确服务。
4.3做好用电行为分析的信息支撑
随着“营配一体化”协同机制的建立和营配数据的贯通，用电客户的用电数据能够与客户档案、缴费等数据关联起来。这些用电数据中隐含着客户的用电行为特征，通过对这些用电数据进行深度挖掘并研究客户类型，可以帮助电网了解客户的个性化和差异化服务的需求，从而为电网公司进一步提升服务质量，为未来的电力需求个性化服务提供数据支撑。用电行为分析通过以下四个步骤进行：大数据技术的应用分析、分析用电行为、分析关键技术、构建用电行为模型、用电行为分析管理软件的设计和实现。
4.3大数据在电力增值的应用
网格系统有三个主要数据源：包括设备监控数据、网格运行数据和网格管理数据。电力公司可自然主动捕获这些数据，随着电网数据的不断积累，出现了爆炸性的增长趋势。从这些数据中提取可增值业务数据的方法是智能电网建设和电力企业发展的关键。大数据技术的快速发展为网格数据带来了新的机遇。大数据的数据挖掘技术可以解决数据快速增长的问题，可以挖掘有价值的信息，为电力企业部门提供增值服务。发现未知大型数据集中的新价值链是数据挖掘和数据处理的最终目标。资格是快速获得满意结果的重要因素。基于强大的数据处理能力，供电公司在信用体系改善、行业扩展中介服务、节能服务、交通信息服务以及寻求电力的经济方面都有新的利润增长极。
结语
国家电网公司建设泛在电力物联网是应用大数据技术的过程，也是推动大数据应用的过程。泛在电力物联网建设将全面支撑大数据应用，大数据应用将全面体现泛在电力物联网建设成效，二者有机结合、相辅相成。泛在电力物联网建设的目标和任务具有明确的阶段特性，但发挥大数据的作用和价值，不是一项阶段性的工作，而是一项需要长期坚持的企业级战略，只有起点没有终点，唯有长期坚持，坚持年年见效，才能把大数据这个金矿逐步开采出来。
参考文献
[1]杨挺,翟峰,赵英杰,etal.泛在电力物联网释义与研究展望[J].电力系统自动化,2019(13):9-20.
[2]单葆国,史海疆.泛在电力物联网的发展前景[J].电气时代,2019(6).