(呼和浩特供电局新城分局 内蒙古自治区呼和浩特市 010050）
摘要：电力企业不可能只依靠一成不变的检查方式和落后的检查技术、设施来有效解决窃电情况的发生。电力单位可以充分利用好电力营销大数据的有关知识来辅助研究反窃电的检测方案，并制定好科学、合理的反窃电策略，使企业自身的体系不断完善之外，能够及时应对由于窃电现象产生的一系列影响。
关键词：大数据分析；电力计量检查；应用
1电力营销大数据的特征及其数据来源
电力营销大数据本身的数据量比较大，电力行业所涉及到的设备和生产调度等都会产生较多的数据，并且这些数据的增长速度比较快。电力营销大数据的处理速度比较快，电力企业具有维持用电量和发电量平衡的作用，所以，为了确保工作的快速展开，为用户用电提供保障，需要进一步提高数据处理速度。电力营销大数据具有一定的应用价值，电力营销大数据不仅可以反应电力行业的规律，还可以指导电力企业发展。电力营销大数据的表现形式比较多，现在电力营销大数据有视频和音频等多种表现形式，电力系统所涉及到的数据比较多，并且具有一定的数据支持，这就使得数据具有较高的准确性。电力营销大数据主要来源于用电信息采集系统，该系统主要是用来收集处理和监控用户用电信息的，通过对用电信息进行采集和处理，展开用电检查和节约用电成本等工作。电力营销大数据还来源于营销业务应用系统，该系统以用电档案和用电信息为基础，包括电力营销的全过程，将其业务划分为五个部分。该系统在电费管理中具有电费审核功能，快速选出用电量变化大的用户信息，进一步确定窃电人员。
2用电检查
2.1现状
我国的电力供给体系由于城市及人口的分布特点，结构较为复杂。所以，许多地区对于反窃电检查工作仍存在一些缺点，无法有效地监管不法分子的窃电行为，导致造成较为严重的损失[5,6]。不少电力公司近几年设计出类似智能电表的检测设备来取代传统的检查模式。这种智能监测系统智能读取信息后，将用户用电量数据远程传输给电力单位的接收系统，经过人工监控统计后再把信息反馈到用户受上，大大减少了人力输出，提高检查效率。但是，这类设备也并不能在窃电问题上太大作用，还是需要其他制定其他更有效的解决方案。
2.2存在的问题
（1）反窃电技术有待提高。电力属于虚拟商品的范畴，是与一般的实质商品区分开的。实质性的商品通过一些手段，如统计、审核就可实现有效管理，而虚拟型商品则需要统计、监测双重管理，相对于实质商品而言具有更大难度。电力的常规检查不仅需要人工定时检查和统计汇总，还需要必要的检测系统实时监控。违法人员无法无天地窃电的现象屡屡出现，也在一定程度上归咎于供电单位的“懒”，一些电力企业有时会根据用户用电量和供电差异值的数值高低做出一些措施，这些措施反而会影响企业的反窃电检查。例如当用电差异值过大时，企业会使用一些手段使电路出现老化现象或超寿命利用来进行调整，但这样一来又不能确保检查工作的顺利进行。
（2）检查管理机制不完善。供电企业由于在生产经营过程中没有足够重视企业检查的工作，企业的反倾销措施存在一定的缺陷，后续的检查管理中存在越来越多的问题。还有就是，管理人员自身的监督管理水平不够，缺少基本设施配备，以及管理者缺乏责任感导致出现的一些失误使得电力企业的防窃电管理效果不尽如人意。因此，有必要改进电力企业的防窃电管理技术，严格制定管规定，保证证防盗技术能在电力使用当中得到有效实施。
3大数据应用的意义
3.1大数据应用于电力营销
大数据概念的出现间接表明计算机技术的发达以及互联网时代的蓬勃发展。这一概念最主要的特点是4V，也就是数据量庞大、类型多样、价值密度低和效应高。大数据是企业制定营销策略的基本。依据，有利于其市场和业务工作的有效进行。
电力企业在电力营销中应用大数据模式是延伸其业务板块并立足于互联网市场的不二选择，不仅可以建立数据资源的优势，还能实现多元化发展。对于反窃电检查的工作，电力企业对大数据的引用也提高了整体工作效率，保证长远利益。
3.2大数据应用于电力计量
（1）有利于电力营销体系的发展。在电力营销系统环境下，实现各个业务环节的强化是非常有必要的，这也包含反窃电检查。在反窃电检查工作中运用营销大数据有利于推动电力营销系统的发展和推广。大数据环境下的反向检测将逐步取代传统的反窃电检测工作，以适应电力企业市场发展的需要，推动以客户为导向的营销模式的发展。（2）有利于优化反窃电检查方式。在大数据背景下，电力企业的工作模式逐渐向集成化模式发展，节省了人力支出。电力工作人员不再需要随时随地进行巡检工作，也不会与用户接触过多造成矛盾。他们只需要定期地进行走访，了解用户的使用情况和需求。在大数据的情况下，反窃电检查工作会变得高效高质，电力技术人员也有更多的时间致力于改善用户体验，为用户提供及时高效的电力输出，维护电力系统的稳定。电力公司的业务将向用户提供更好的供电服务和反窃电检查。
4系统设计的原理
反窃电系统的设计原则包括：（1）系统将全面覆盖区域内所有电力用户，并为每个用户建立一个电力档案。该文件专门记录用户的功耗信息，包括电气负载、电压、电流等，实现对用户用电量的动态监控；（2）将系统采集的用户信息转换成相应的二进制数据，供计算机识别，从而进行下一步的软件操作；（3）采集信息的数据转换完成后，系统将其传输到相应的计算机软件中，建立相应的防盗诊断模型。在整个防盗系统中，对用户的用电量进行动态监控，通过综合比较，结合对相应计量装置的实时监控，这样可以有效地掌握用户的一些不良用电行为，对窃电行为做出粗略判断。从而有效地缩小了侦查范围。
为了有效地确认用户的篡改行为，需要在变压器内部放置相应的传感器，同时结合无线控制，实现对篡改行为的有效监控。由此可见，该系统应用大数据技术实现了智能用电信息的采集与分析，对用户窃听行为的取证起到了重要作用。
5稽查系统的应用
为了减少用户的篡改行为，有必要进一步确定预防原则。其原理是：通过对大数据的分析，这些类似于窃电的行为出现，就需要对其进行缩小范围，从而锁定窃电对象。同时，要记录窃贼的起止时间，为侦查人员的侦查提供证据支持。在本文中，具体思路如下图所示。首先，利用窃电用户的档案信息，记录这些用户的主要特征，找到一些有代表性的窃电用户，从而缩小窃电范围。其次，在缩小窃电范围的基础上，根据具体的用电量数据进行采集，从而进一步锁定窃电对象。最后，通过异常检测的方法，利用功耗的起止时间、功耗等信息进行取证处理。
结束语
电力营销的模式下，我国高科技设备的不断研发使得大数据的应用效果不断发展。同时，窃电技术也在不断提高，违法人员的警惕性也变高。如果电力企业仍然按照以前的反窃电技术来开展检查工作，那会产生更加严重的后果。所以，企业应当对电力营销大数据进行有效、合理的应用，以保证电力企业对电力防盗的效率，促进电力企业自身的可持续、稳定发展。
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