电力信息通信数据智能运维技术分析 张妙

发表时间:2020/5/6   来源:《电力设备》2019年第24期   作者:张妙
[导读] 摘要:随着我国科学技术的发展进步,各行业各领域的信息技术应用都呈现出突飞猛进的态势,对于电力信息通信行业也是如此,基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态,而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。
        (鄂尔多斯电业局  内蒙古鄂尔多斯  017000)
        摘要:随着我国科学技术的发展进步,各行业各领域的信息技术应用都呈现出突飞猛进的态势,对于电力信息通信行业也是如此,基于一些现代可靠技术基础上在整体发展趋势上都呈现出来非常好的状态,而且对于其中的数据采集工作来讲更是得到了非常广泛的发展。为能够进一步提升电力信息通信中数据收集工作水平,本文针对当前数据运维技术在电力信息通信中的实际应用情况进行分析,为此方面技术开展给出一定改进建议,希望能够为相关研究人员提供一点帮助。
        关键词:电力信息通信;数据;智能运维技术
        引言
        当今社会,经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展,技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中,后期运维的作用是极为重要的,其质量与效率直接影响着系统的运行状态,进而也影响着用户的使用体验。由此可见,对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。
        1电力信息通信系统运维技术的特性
        顾名思义,电力信息通信数据智能运维技术就是对电力系统中设备的运行和维护工作,以此为基础按照一定的要求实现电力的输入输出和转移。电力信息通信系统是特种形式之一,其中大型变电设备在我国属于特种设备。电力信息通信系统的部件一般很多,包括变电设备、信息处理设备、输电设备等等,其在运行过程中经常有复杂的电流电压变化,所以电力信息通信系统的数据收集工作显得尤为重要。电力行业的工作人员一般是通过这些数据来判断电力系统的运行状况。复杂的电流电压变化导致电力信息处理技术呈现多种特点。首先,电力信息通信系统中需要日常检修和维护的部件数量非常多,并且有的部件需要精确维修,保证部件的可靠性。其次电力信息通信系统在空载运行的时候对工作人员来讲具有很强的人工操作性,但是工作人员必须根据指令才能够操作设备,在无指令的情况下一般要全程关注系统的运行参数,极易使工作人员疲劳。然后电力信息通信系统中的设备极易出现故障,因为系统中部件数量太多,所以故障部件的排查和检修需要很长的时间。最后电力信息通信系统的运维工作专业性比较强,所以要求电力行业的相关从业者必须取得维修资格,并且在维修过程中表现出良好的专业知识功底。
        2电力信息通信数据智能运维技术应用方面存在的主要问题
        2.1运营管理和维护工作不规范
        电力系统的快速发展,揭示了运营和维护管理的一些问题,如影响系统报告的准确性。运营和维护管理的非标准化主要体现在如下几点。没有既定的规章制度以及工作流程的不规范,影响实施运营和维护管理的效果;电力信息操作技术相对落后于计划,部分数据的分析主要是基于相关人员的经验,没有科学性;运营和维护管理工作的可靠性和可用性缺乏有效的技术支持。
        2.2服务技术运维问题不够
        人与机器之间的自动交互,形成了操作和维护的数据管理系统。这可能会产生人为因素导致的故障,但无法从根源上解决问题,只能尽可能减少。
        2.3设备的客观因素影响运行和维护
        电力系统在长时间的运行过程中,会出现磨损、老化等问题,严重影响系统的正常运行。此外,在运维过程中,工作人员对日常检查没有给予足够的重视,导致设备故障率的增高。电力需求的增长,许多组件的使用寿命或多或少地被降低,如果不对其进行日常维护,就会导致电力系统的传输效率显著降低,严重影响其性能和操作。


        3提升电力信息通信数据智能运维技术的具体方法措施
        3.1建立科学合理的资源信息模式来提高运维模型的应用水平
        相关人员在建立资源信息的时候,应当对以下几点予以高度重视:在对相关资源信息模型进行建立的过程中,相关人员需要在充分结合电力系信息通信系统具体状况的基础上来深度剖析其业务内容以及外在环境条件,这样可以建立起与之相匹配的数据信息模型,促使相关信息数据可以发挥出应有的价值,为日后开战类似工作提供重要的参考依据。与此同时,还应当在充分结合企业发展趋势的基础上对相关资源信息做好优化与升级工作,倘若在对模型进行处理期间发现某些不妥之处,那么一定要在最短的时间内采取行之有效的手段来解决这些问题;在深度剖析电力信息通信资源的过程中,还应当借助于各种手段进行妥善处理,只有这样才能从根本上促进其各方面应用水平的全面提升。除此之外,电力企业还应当结合其自身发展趋势对若干个设计模型进行详细比较,以此来促进其运维模型应用水平的全面提升。
        3.2处理好电力设备方面的各种问题
        电力设备的运行状态是电力信息通信数据智能运维技术应用质量最重要的影响因素。想要保证电力设备的运行状态就要做好以下几点:第一是处理好开关跳闸问题。开关跳闸事故是导致电力信息系统在后期运维技术上显得不够高的主要原因之一,主要的跳闸问题有两个:一是电路开关跳闸。关于这类跳闸问题的处理,主要需注意以下几个方面:第一,弄清楚是什么原因导致的电路开关跳闸。第二,做好相关的故障监测记录,交由专业人士进行核对后及时向上级部门汇报。第三,对电路跳闸处进行修理工作。二是因为保护工作没有做好而导致的跳闸问题,油箱的松动以及二次回路故障都是导致这一类跳闸问题发生的原因,所以,如果确定是第二类跳闸问题,那故障检查的重点就应该放在油箱以及回路上,确定导致跳闸问题出现的准确原因并及时报修。第二是做好电力设备的日查检修工作并及时更换和升级老旧的电力设备,性能先进良好的电力设备才能为电力信息通信系统的运行提供好的环境。
        3.3重视并加强数据的分析工作
        数据分析对于电力信息通信数据智能运维技术的运用来说是十分重要的。电力信息通信数据智能运维技术的应用需要通过构建多个运维体系来实现,只有这些体系中的数据能够达到完全融合的状态,才能为电力信息通信系统提供足够的数据信息支撑。所以,一定要重视并加强数据交互的监控以及分析工作。通过合理利用传感器等设备对每一个数据智能运维体系的数据流动状态进行监控。大数据技术的不断发展使得数据的种类和形式也在不断变化,为了保证电力信息通信系统的信息流动状态不会脱离掌控,数据分析工作的形式也应该跟随时代发展的脚步,同时结合电力企业的发展现状以及市场需求的变化趋势,不断的进行优化创新,开发更加先进的数据智能运维技术,为电力信息通信数据智能运维技术的运行提供更好的运行环境以及更加充分的数据支持。
        结语
        综上所述,为了进一步确保现阶段电力信息通信环境能够具备与之相匹配的适应能力,电力企业就要在充分结合当前发展形势的基础上对其进行深层次的分析,结合电力信息运维技术在具体应用中存在的缺陷做好相应的总结工作,采取切实可行的解决手段,同时还要积极使用某些新型技术手段来构建科学合理的运维体系。本文主要从以上几个方面围绕着电力信息通信数据智能运维技术展开论述,供相关人士参考与借鉴。
        参考文献:
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