(新疆华电沙尔布拉克水电有限责任公司 新疆乌鲁木齐市 830000）
摘要：随着大数据技术的发展，水电站运行管理中对大数据技术的应用更加广泛，通过大数据进一步提高了水电站运行管理的质量和效率，实现了水电站的稳定运行。本文结合大数据的具体内容，分析大数据在水电站运行管理的具体运用。
关键词：大数据技术；水电站；运行管理
前言：大数据技术一方面实现了掌握庞大的数据信息存储和分析技术，另一方面可对一些有用数据进行专业化处理，推动了大数据在具体行业的应用，为行业发展提供了数据支持，改变了传统的管理模式。以水电站运行管理为例，水电站的数据管理一直是管理的难点，数据庞大而且专业性、保密性比较强，一旦管理不到位很容易出现数据丢失问题，影响水电站的运行安全[1]。因此大数据在水电站运行管理中的应用具有十分重要的价值。
1大数据在水电站数据管理的应用
1.1水电站数据管理和存储
电站运行管理过程中涉及到的数据异常复杂，包括发电量、来水量、降水量等内容，这些数据都需要及时进行记录并备案，需要建立实时数据库，传统的数据库管模式只是单纯的数据存储，按照具体的业务分类进行存储，如发电量表格、设备表格、厂家信息等内容，在存储过程中对安全性要求比较高，传统的存储设备无法承担水电站数据管理的要求。采用大数据的管理方式，可以依托大数据，如云存储等优势将水电站的管理信息统一纳入到大数据库当中，实现分门别类的管理和存储，而且各项数据都以具体的模型来进行构建，实现了存储的最大效率，为水电站的数据处理提供了便利，而且也方便用大数据的手段进行分析和进一步挖掘[2]。
大数据实现了水电站数据的积累和生产等信息的存储，便于安排生产和其他工作。水电站工作过程中各项数据的应用比较频繁，依托大数据可以实现数据的随时调取和查询，为实现水电站的稳定运行提供了鲍照。水电站各项业务条件在数据方面都需要进行准确的搜集和调取，传统的数据只能逐条抽取，效率低而且容易出现各类问题，依托大数据的优势，水电站在数据管理过程中可以随时调取相关的数据进行支撑，可以根据命令和不同权限调取不同的数据，方便快捷，而且也容易对数据进行处理，便于发现问题，如一些仓库设备如果长期不用很容易在数据整理中丢失，而在大数据中可以及时将不用的设备进行备案，随时进行状态的记录，对水电站的每一项业务情况进行有效记录，实现了动态化管理的目标。
2大数据在水电站运行管理中的设备和监测应用
大数据在水电站运行管理中的设备和监测应用具有十分明显的价值和优势。
从设备管理来看，水电站设备管理过程中需要对水库进行优化调度，对水电站设备运行情况进行综合分析，传统模式下，水库的优化调度需要专业人员负责和对接，水电站的设备和生产计划也需要单独制定表格对接，而采用大数据的手段，水库的优化调度和水电站的设备和生产计划只需要输入数据即可，通过数据输入就可以直接调动相关的数据来进行分析和判断，制定具体的生产计划，实现了自动化和智能化的控制，而人员只需要对大数据的设备进行安排即可，在设备管理方面实现了优化管理，此外在水电站的发电目标和计划实施过程中，大数据具有十分明显的优势，可以通过对比往年的发电量数据、结合当年降水量等数据的预测，可以对设备运行计划提供相关数据方便水电站进行集中决策[3]。
此外，大数据在水电站设备检测具有明显的优势，依托大数据的优势可以实现设备监测和检测的自动化，自动发现和处理水电站运行过程中存在的问题，及时发出预警和处理，提升了监测和检测效率。水电站的设备复杂程度比较高，单纯依靠人力检测是不够的，必须要利用自动化和智能化处理，依托大数据可以实现对设备的即时监测，可以通过大数据中的设备运行状态进行数据反馈进行有效监测，评估设备的基本运行状态，同时还可以利用大数据中的数据优势实现设备的自检，确保设备始终保持在稳定运行的状态，设备运行过程中出现问题，大数据也可以通过自检为维修人员提供维修信息，提高维修的效率；此外在设备的保养、更换等内容方面，依托大数据的设备运行信息，可以对设备进行有效的检测，定期对设备状态进行检查，同时通过不同的故障码来提示设备运行状态情况，通过故障码来反映设备是否需要更好，是否需要维护，以此来提升设备运行的质量和稳定性。总之，大数据在水电站运行管理中的应用实现了设备运行、管理、维修的自动化处理，在安全、效益、成本等方面都有明显的应用价值和优势。
3大数据在水电站安全运行的应用
大数据在水电站安全运行方面提供了可靠的数据保障，为水电站的安全提供了必要的数据支持。水电站一般处于人口稀少，自然条件相对恶劣的地区，其面临着多种自然灾害的威胁，通过大数据对的水电站所在地区自然灾害等数据的支持，可以为水电站的安全运行提供必要的支持，如洪水、滑坡和泥石流等天气，其在发展的过程中存在一定的规律，以洪水为例，可以通过往年降水量、当年降水量，上游水位等信息情况来进行判断，通过大数据将洪水相关的内容进行建模分析，结合当前的库容来进行综合分析，有利于水电站的抗洪水能力，提升了水电站的安全运行。此外水电站的日常管理过程中，管理内容相对比较复杂，通过大数据的优势可以将水电站日常管理内容纳入监测范围，通过大数据分析来了解水电站常见的管理问题和薄弱点并提供针对性的解决措施和具体建议，为水电站的管理决策提供了必要依据，为挖掘管理隐患提高运行管理效率和安全性提供了数据支持。
总结：大数据在水电站运行管理中的应用对提升水电站稳定运行具有十分重要的价值，因此应进一步分析和挖掘大数据在水电站运行的潜力，切实做好水电站运行管理中的大数据应用，从数据管理，维修管理，设备管理、安全运行等方面进一步分析和研究，提升大数据的应用效果。
参考文献:
[1]庞树森,张玉松,王冕,段萌.梯级水电站智慧调度的建设浅析——以三峡梯级水电站实时调度为例[J].水电站机电技术,2020,43(01):68-70.
[2]朱旭.中小型水电站运行管理中存在的问题与解决办法[J].工程建设与设计,2019(23):264-266.
[3]蒋元中,丁扬威,汤杭森,金浪滨,吕安安.农村水电站生态泄流监测系统的研究与应用[J].浙江水利科技,2019,47(04):71-73+77.
作者简介：任文彬（1992-11-19），男，汉族，籍贯: 四川省南充市，职称：助理工程师，专业或研究方向：集控运行 水利水电