【摘要】 目的：研究5G热成像仪在新型冠状病毒肺炎疫情防控的应用效果。方法：于2020年1月25日至4月25 日新冠疫情期间随机抽取火车站出入境旅客1000名为本次研究对象，对1000名旅客进行了红外线体温枪检测和5G热成像仪检测，观察两种方法的测效果及差异。 结果：1000名旅客通过两种方法检测后，对其检测温度指标和检出发热例数比较，其差异无统计学意义（P>0.05）。结论：采取5G成像仪对旅客进行体温检测，具有检测快速、方便、范围广以及准确等优点，该检测方法值得在人流量大的场所应用。
【关键词】5G热成像仪；新型冠状病毒肺炎；疫情防控；应用效果
2019年12月以来，新冠肺炎疫情在武汉暴发,其疫情迅速扩散至全国。体温是新型冠病毒肺炎的主要表现症状，因此体温检测成为了防控的重要指标之一，体温测量值的准确性直接影响新冠肺炎防控排查。新冠肺炎防控起初使用的是红外线体温枪，其在排查过程中较容易与病毒携带者近距离接触，从而增加了人传人的风险。为了避免此风险，本次对5G热成像仪在新型冠状病毒肺炎疫情防控的应用效果进行研究，其研究结果如下。
1 资料与方法
1.1一般资料
于2020年1月25日至4月25 日新冠疫情期间随机抽取火车站出入境旅客1000名为本次研究对象。
1.2方法
1.2.1检测仪器
采用红外线体温枪（广州市倍尔康医疗器械有限公司），测量范围为：32℃-42.9℃；5G成像仪（杭州市海康威视数字技术股份有限公司）,测量范围为：32℃-42.8℃.
1.2.1检测方法
（1）红外线体温枪：进行测量前确保受测人员额头位置无水渍、散发以及灰尘等，距离额头3-5厘米位置准额头中央，按下启动键1秒后，会放发出嘀声提示，则表示测量完毕，此时屏幕上会显示所测温度。
（2）5G热成像仪：将5G热成像仪安置在进出站检票口处，将仪器架高，确保能够满足该仪器的检测范围，施行检测前需进行测试，无异常后在投入使用。以2米内显示最多的数据作为测量值。
以上两种检测方法同时进行。随机抽取1000名旅客体温检测结果进行比较。
1.4 统计学方法
将数据纳入SPSS17.0软件中分析，计量资料比较采用t检验，并以（）表示，率计数资料采用χ2检验，并以率（%）表示，（P<0.05）为差异显著，有统计学意义。
2 结果
1000名旅客通过两种检测方法后，其中红外线体温枪测出的温度平均为（36.3±0.4）℃；检测出2名旅客发热。5G热成像仪测出的温度平均为（36.2±0.3）℃；检测出2名旅客发热。对两种检测温度指标以及检出发热例数比较，其差异无统计学意义（P>0.05）。
组间差异为：平均温度（t=6.325,P=0.001）；发热例数（X2=0.001,P=1.000）
3.讨论
新冠肺炎疫情在武汉暴发以来,迅速扩散至全国其他地区,对人民群众的生命安全和身体健康造成了极大的威胁。体温监测排查是防控的一项重要指标。因此需要采取安全有效的检测方法尤为重要。
红外线体温计是一种利用辐射原理来对人体体温进行测量的体温计，该体温计是采用的了红外传感器，其只对人体辐射的红外线吸收，不向外界发射任何射线，常见非接触式测量体温的方法[1-2]。红外线体温计工作原理是将人体的红外热辐射吸收聚焦在检测器上，将辐射功率转换为电信号，对该电信号进行补偿环境温度之后则可以显示所检测的温度[3-4]。采取红外线体温枪监测旅客体温，需要逐一进行测量，同时会增加工作人员与传播者近距离接触的风险，因此该方法在人流量较大的场所应用具有一定的局限性。
5G热成像仪的工作原理则是采用红外探测器、光学成像物镜以及光机扫描系统对受测目标的红外辐射能量分布予图形反映到红外探测器上，经过系统性的处理后，标准视频信号通过电视屏或监测器则会显示受检人员的体温数据[5]。其能够远距离非接触测温,能够长时间大面积测温,相比较红外测温仪的检测方式，可起到高效测温，并且在检测到异常温度时,会自动报警,提醒工作人员立即处理，特别适合人流量较多的场所，可有效预防人员发生交叉感染。
根据本次研究结果得知，对随机抽取的1000名旅客进行两种检测方法后，其检测温度指标以及检出发热例数比较，其差异无统计学意义（P>0.05）。从结果中可以看出5G热成像仪的体度检测准确度可靠。
综上所述，采取5G成像仪对旅客进行体温检测，具有检测快速、方便、范围广以及准确等优点，该检测方法值得在人流量大的场所应用。
参考文献
[1]陶贵彦, 王义会, 张莉. 红外线体温计与水银体温计在骨科患者测温中的对比研究[J]. 中西医结合护理:中英文, 2019, 5(3):112-115.
[2]温春莉, 董建平. 非接触式红外线测温仪在发热门诊的应用研究[J]. 当代护士(上旬刊), 2018,28(7):231-232.
[3]霍东风, 谭励夫, 张腾. 双体温探头的无线体温监测系统[J]. 电子测量技术, 2018,27(12):467-468.
[4]李峥, 夏鲲, 何晟. 基于腕部测温的可穿戴体温检测装置设计[J]. 电子测量技术, 2018,14(13):174-175.
[5]马婷. 红外热成像仪原理与应用分析[C]// 宁夏青年科学家论坛石化专题论坛. 2018,27(23):178-179.