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摘要：随着信息技术的大力发展，先进的信息技术、大数据技术相继应用到电力营销过程中，从而拓宽了营销渠道。过去电力营销存在诸多问题，但通过建立大数据平台较好地解决了这些问题。因为可借助大数据技术对电力用户的数据进行深挖，并且采取先进的手段来进行统计和分析，这对于电力营销和发展而言，具有重要作用。本文针对大数据环境下的电力营销信息化建设进行了分析，希望能为相关工作者提供参考。
关键词：大数据环境；电力营销；信息化建设
1电力大数据概述
1.1电力大数据平台特征
关于大数据平台，其具备以下四点特征。第一点，规模性。顾名思义，在大数据平台中，其所包含的数据数量比较大，但是其不是毫无秩序的，而是遵循一定的规律，并形成比较大的规模。第二点，多样性。针对这一特性，其是指数据类型多种多样，也就是在庞大的数据群中，其存在对应的类型。对于这样的数据，由于其属于类型化，为此归类整理起来比较方便。
1.2电力大数据关键技术
（1）集成管理技术。在利用该技术时，相关人员会合并应用数据，无论其来自哪里，或者呈现怎样的格式、以及特点，都可以进行有效整合，并存储为比较稳定的数据集合，为整个系统的运行提供可利用数据。（2）分析技术。在使用该技术时，要利用计算机、以及统计学等学科的知识，进而从数据群中探究隐藏的数据规律。针对这些规律，决策人员比较喜欢，通常而言，在决定某一措施之前，决策人员会充分考虑数据中蕴含的规律。（3）处理技术。其还可以分为几个子类。其一为分布式计算技术，其主要用于解决数据分布式处理、储存等问题；其二为内存计算技术，其用于高速读取数据，还可以进行线上实时计算；其三是流处理技术，其应用于处理控制之外的数据，比如速度、规模等超过常规处理要求的数据。
2电力营销工作中信息化管理的问题
2.1未对大数据进行充分利用
目前，电力企业在开展电力营销工作时，必须要统计和处理相关的数据，这些数据非常庞大，其所起到的作用也很大。然而因为信息化程度不够，所以很多电力企业并未对数据进行挖掘。所以也导致电力营销工作的效率很低，进展缓慢，无法达到营销的目标[1]。
2.2信息化建设工作不到位
一些电力企业在开展电力营销工作时，因为各方面的原因，未能开展信息化建设工作。即便建立了大数据平台，也和数据的联系不紧密。因为地域化差别过大，部分地区的电力用户的电力营销信息不完整，所以不利于区域之间的沟通和交流。
3建立电力营销工作的大数据平台
3.1建立大数据使用平台
（1）采用各种不同的大数据处理技术。电力企业的大数据处理技术可以分为内存计算技术、分布式计算技术、流处理技术，互相之间的差异非常大。内存计算技术一般被用在数据的高效读取、实时性的数据处理中。（2）针对所收集的大量数据进行汇总。电力营销工作离不开大数据技术的支持，必须针对所获得的数据进行汇总，而且进行一定的划分，提升分析和计算的效率。（3）通过采用集成化的管理技术，对数据进行综合使用，完成合并的工作。（4）大数据平台中的可视化技术，能将数据的变化、应用情况、规律等，通过图形的方式更加直观展现出来。
3.2建立大数据服务系统
首先，要将一个区域的电力服务平台进行整合，根据该区域的情况，建立科学合理的服务中心。同时在电力企业中，也要建立统一化的营销服务管理系统，从而提高电力营销服务的质量。
其次，要促使电力营销工作达到信息化的程度，就必须建立一个全面化的电力营销管控部门，并且对系统进行一定的管控，对于存在问题的地方进行改进。最后，要构建相对的电能计量检测部门。在集约化的情况下建立一个更全面的电力企业服务体系，从而提高电力营销工作的效率和效果。
3.3建立智能营销服务系统
电力企业要在大数据的基础上，建立智能营销服务系统。通过筹划和设计后，通过大数据平台来开展针对性的服务。其中最重要的服务场景具体被分为两个方面，第一个方面是移动的办公应用互联网场景。这样的场景必须建立在电力营销业务审批之后，对流程进行简单化，将信息和数据传递到营销系统平台中，从而使得移动作业能进行自动对接[2]。
4电力营销大数据平台的职能
4.1针对客户的服务极性进行调查
在信息技术的背景下，企业需要对客户的投诉建议、来电咨询、服务评价等进行全面的统计、分析，最终获得客户的来电满意度、敏感标签、喜好、习惯、特点等资料。在针对客户的服务极性进行调查时，也能了解客户行为的共性、规律、现状等，更好地掌握客户需求。
4.2对电费的回收风险进行评估
电力企业借助大数据来评估电费的回收风险，能了解电力客户对电费的承担能力、主观意愿等。根据目前的情况来进行分析，评估电费回收风险的对策分为两种，一种是定性的，一种是定量的。可采取这样的方法：在大数据的平台中，获取和电力用户相关的档案资料、服务记录、其他数据等，再针对电力用户的电费偿还能力、偿债的主观意愿、历史信用记录进行统计、分析，最后用科学合理的模式来评价电力用户的真实信用等级。
4.3对用电的负荷进行分析统计
在过去，电力企业对电力负荷进行预测的方式，一般是分析之前的数据，再总结其中的规律。但随着经济的发展，各个地区的经济差异也逐渐展现了出来，这些地区的环境和条件完全不同，而且各个行业和客户的用电负荷也有一定的差异，所以使得一般的用电负荷预测结果缺乏准确性[3]。
5建设效果
某地的电力企业在开展电力营销工作中，充分利用了大数据技术、信息技术，促使当地的供电服务质量展现出了快速的发展趋势。2018年年底，该地区的电量突破了10亿kW•h，相比增长突破了11.3%。由此可看出，这个地区供电企业的整体服务水平得到了巨大的提升。电力企业的电能质量属于电力销售的基础，必须对电力营销手段进行一定的更新，优化服务的总体质量，提高营销的效率和效果。通过先进管理技术的引导，能促使电力企业适应市场的变化、客户的需求，最终为电力企业带来更多的经济效益、社会效益[4]。
结束语
综上所述，在如今的时代背景下，大数据手段的应用占据很大的优势。为此，电力营销行业要认识这一全新的发展局面，并做出对应的改变，发挥信息化技术，改善企业服务质量，提升行业标准。同时，通过数据分析，了解用户实际需求，从而落实个性化电力营销，增强行业竞争力。
参考文献
[1]郑颖.浅谈大数据环境下电力营销信息化建设[J].中国设备工程，2019(23):190-191.
[2]陈景然.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].数字通信世界，2019(12):277-278.
[3]曾陈，党银锋.论大数据环境下的电力营销信息化建设[J].现代营销(信息版)，2019(12):244.
[4]杨小蕾.大数据环境下的电力营销信息化建设探析[J].计算机产品与流通，2019(11):65.