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摘要：为了提高水质检测准确性，本文围绕废水水质检测与化验工作，开展了相关研究。首先分析检测误差，了解废水水质检测的目的、过程以及误差的形成；其次阐述水质检测误差的几种类型，从5个方面介绍导致检测误差的根本原因，为解决这一问题明确方向；最后重点针对消除水质检测误差以及数据处理，提出了三点建议，即选择准确度高的废水水质检测设备、制定质量控制方案、做好水质检测化验误差数据处理，从而提高废水水质检测的有效性。
关键词：废水；水质检测；化验；误差
加强废水水质检验是采取有效措施，改善生态环境质量的基础。但是，废水水质检测化验的过程中，经常会受到环境、设备以及方法等方面的影响，这样对各项数据的准确性，就会造成严重的影响，无法为环保措施采取了相应改善环境质量。因此，为了保证检测结果的准确性，需要对废水水质检测化验误差进行分析，并且加强数据的处理，为生态环境改善，给予一定的支持。
1.影响检测化验误差的主要因素
在废水水质检测化验的过程中，经常会受到一些因素的影响，导致废水水质检测化验数据产生误差、异常。因此，在废水水质检测化验误差分析，和数据处理的时候，对该方面进行明确，是非常必要的，具体的内容如下。
1.1 设备
在废水水质检测化验的过程中，设备自身的性能和状态都会导致废水水质检测化验误差的产生，例如：气象-液相高效分析色谱仪的基线背景噪音相对较大，这样一些组分含量较低的峰会被基线噪声掩盖，导致无法进行检测化验，或者化验出浓度相对较低，进而导致废水水质检测化验数据出现异常的现象。
1.2方法
为选用较为合适的化验环境，以及检测化验方式，例如：在废水水质检测化验的过程中，目的是测量含氧量，但是水中的高浓度氯离子会对检测检验结果造成一定的影响，导致其结果产生较大的误差。
2.废水水质检测化验误差分析
2.1产生误差的因素
在废水水质检测化验过程中产生误差的主要因素包括以下方面：首先，系统误差。系统误差指的是在检测过程中存在的磨损差、视觉差、接触差以及刻度差等。系统误差具有一定稳定性，可以通过计算与实验获取系统误差数值。系统误差是能够预测的误差形式，并且可以利用数学方式，将系统误差调整到最小。其次，随机误差。随机误差是影响废水水质检测化验结果精准性的主要误差类型。随机误差并不能被消除，也不能被预测，在检测化验的过程中很多因素都可能会导致随机误差产生。例如人员操作不当可能会导致检测获取的数据出现误差，在不断误差积累过程中，随机误差也会不断增加。必须对引起误差的各种因素进行研究和分析，同时要对这些误差因素进行准确控制，才能够尽可能降低随机误差对最终测量结果产生的不利影响。
2.2误差的本质
误差本身指的是测量以及真实数值之间的差异，对一些数据进行测量是开展检测化验工作不能缺少的重要部分。而在测量过程中出现的误差分别为直接误差、间接误差。通常测量环境以及仪器设备本身的质量会影响测量结果的精确性。特别是检测环境对测量结果的影响比较大，必须确保检测环境符合要求，才能保证测量结果精度。
在对物理量进行测量时，获取的数据与真实数值之间存在差异，并且差异是不能消除的，无法避免。此外，需要注意的误差与错误是具有本质区别的，误差并不是指错误，测量中的错误数值能避免，而误差无法消除。必须认识到这一点才能够对废水水质检测化验的误差进行准确分析，同时开展有效的数据处理工作。
2.3误差分析术语
在对废水水质进行检测化验的过程中，必须了解误差分析术语，才能够为后续的数据处理工作提供坚实的基础。真值表示的是在测量过程中变量本身的真实参数，这一概念是在比较理想的条件下的物质测量值，但是在实际操作中并不能获取准确的真值。这时，就会约定一个相对真实的数值代替绝对真实的数值，这就是约定真值的含义。一般约定真值无限接近真值，虽然与真值有一定差距，但是这种差距可以忽略不计。在实际测量中，获取的数据平均值就是约定真值。而平均值分为平方根均值、集合平均值等，在不同的废水水质检测化验过程中用到的平均值是不同的，并且计算平均值的方法也存在差异，要根据具体的废水水质检测化验需求，确定平均值的获取方法。
3.数据处理
在废水水质检测化验的时候，若是化验数据出现异常的话，需要应当从化验环境、检验条件、以及其它一些因素等方面，进行综合性的考虑，根据不同类型对废水水质检测化验数据进行处理，具体的内容可以从以下几个方面的展开。
3.1应在掌握充足的检测数据基础上，对各项异常数据进行排除，在排除完成以后，需要对有效数据进行分析和评价，这样可以在最大程度上保证检测化验数据的准确性。但是，在异常数据排除以后，需要重新展开废水水质检测化验，这样可以在最大程度上满足数据分析的需求，避免废水水质检测化验数据出现异常的现象。3.2在无法确定数据异常产生的情况下，需要进行重新的废水水质检测化验，并且在检测化验之前，需要做好的设备、环境、方法等方面的检查工作，避免对检测化验数据造成任何的异常。同时，在废水水质检测化验的过程中，需要对各项数据进行记录和分析，以此满足再次检验后所获取数据的条件，以此在最大程度上保证废水水质检测化验数据的准确性。
3.3在废水水质检测化验的过程中，应当对数据异常产生因进行明确，并且需要对数据异常产生的原因进行分析和解释。在各项分析和明确以后，需要将相关报告上报给相关部门，，并且采取有效的措施，加强废水水质检测化验的力度，以此保证废水水质检测化验数据的准确性。
3.4需要对实验室的温度、湿度等方面进行控制，并且做好一系列的记录工作，这样主要是保证实验室内环境的稳定性，避免对废水水质检测化验数据产生较大的误差。同时，在废水水质检测化验的过程中，可以利用曲线的方式，分析废水水质检测化验数据是否存在异常的现象，分析各个曲线点的中浓度值和理论浓度值等，判断其中是否出现异常，若是发现异常需要及时的处理，以此保证废水水质检测化验数据的准确性。
结语
总而言之，在对废水水质进行检测化验的过程中，因为涉及很多项目，并且会获取很多数据，很多数据的获取不是一次完成的，需要进行多次检测。在这一过程中，实验数据可能会存在一定误差，除此之外，设备的质量以及检测化验人员的专业素质和检测环境等因素的影响，也会导致废水水质实验检测的结果存在一定误差，这种误差是不能完全消除的。但是如果误差不断积累，会对实验的最终结果产生比较大的影响。因此，需要对废水水质检测化验的误差数据进行有效处理，尽可能缩小误差，保证最终数据获取的准确性，才能够为废水水质的检测提供更加可靠的参考依据。
参考文献：
[1]刘娟利.废水水质检测化验误差分析与数据处理[J].科技风，2013（23）：34.