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摘要：随着长时间的使用光伏电站组件逐渐出现发电功能下降的问题，并且在建设期间存在着施工问题而对后期使用产生影响以及预期设计与项目实际施工发生偏差情况，甚至是光伏电站在日常运营中产生发电功能降低的问题。因此本文将对光伏电站智能化运行与维护进行分析，仅供参考。
关键词：光伏电站；智能化；运行维护
前言
现阶段光伏电站运行与维护工作主要有报表制作、设备维护、远程监控、运行分析、故障处理等内容，以往的这种运行维护模式具有较多的不足之处，如运维效率低、智能分析少、监控方式单一、运维被动、工作人员的专业技术提升缓慢等问题。随着科技快速发展，智能化技术被应用到各个领域中，光伏电站中应用智能化可以有效的提升上述问题，促进光伏电站智能化发展。
一、建设光伏电站报警系统
随着光伏电站的规模和数量不断增大，对于光伏设备日常维修带来了一定的难度，其中主要难度就是不能够及时掌握设备运行状态以及故障产生的原因，因此不能及时、精准判断设备出现故障的部位，进而导致设备检修需要大量的时间，损失的电能比较高。应用大数据分析预警系统能够有效的缓解这一个问题，以实际数据作为标准，充分利用建模技术产生估算值，能够进行设备运行参数的实时检测，通过对建模估算值和实际数据之间进行对比，可以有效的判断出设备运行状态。大数据分析预警系统可以对潜在问题提出警示，对设备的检测，以后将监测数据进行分析、评估、管理以及做出决策，并且将信息传送到有关专业管理部门，实现对光伏设备的线上检测、判断，结合大数据得出的效果对设备的故障进行预测，进而对设备现有的状态实施检修，以此提升光伏电站的使用性能，降低维修概率以及缩短维修时间，进而控制维修成本。
光伏大数据分析预警系统工作原理主要是利用历史数据进行建模，对多变量模式以及自动关联进行识别，对设备的基准值进行动态的计算，控制警报系统在一定范围内，将设备隐患控制在一定范围内，在这个范围内系统将会自动报警，此时需要对设备进行诊断，以便于及时消除设备存在的问题，以此减少工作人员对设备进行检查、分析的工作压力，有效地提高设备诊断时间以及分析效果，降低人为监视存在的漏洞，进而提升解决设备问题的工作效果以及规范性，促使专业工作人员能够将更多的精力用在解决问题上，而不是将精力用来寻找问题。通过光伏大数据分析预警系统的决策功能将管理更加的精细化。充分利用这个系统可以在故障发生前进行维修，以此优化检修工作，通过对光伏电站发电效率进行计算，并且进行进行对比分析原因，从而提升光伏电站设备的功能[1]。
二、光伏电站中应用EAM系统
在光伏电站中应用EAM系统能够有效提升资源的使用效率、减少企业在运行和维修方面的成本支出，是以电站维修资源优化为核心工作内容，利用信息化技术对资源的使用和维修计划进行科学合理的安排。EAM系统可以可以对光伏电站的运行管理、检修、预防以及设备的KPI指标、库存、台账、故障知识库等进行分析，同时还能够对设备的健康管理、文档、经济等工作进行分析。EAM系统是一种模块化系统，工作内容是记录设备在日常生产的过程中各种工作信息，是以设备开始运行数据作为基础，以提交工单、审批工单、执行工单作为主线工作，根据设备的缺陷闭环、故障、预警、技术监督等管理方式，提升设备检修的效率、规范性、资产使用的最大化、最小使用成本最为工作目标，将设备管理、运行管理、报表管理、工单管理、检修管理数据统一化的系统[2]。
EAM系统可以对光伏电站进行全面管理，EAM系统具有详细的、完整的设备台帐，一旦设备被安装以后，该系统就会按照设计好的规则对这一设备产生相应的编码。通过EAM系统相关技术工作人员可以随时掌握设备工作状态以及历史数据，包括设备的安装位置、以往缺陷、曾经受到的维修情况及具体维修部件、备品使用情况等信息，通过对这些数据进行分析，能够有效的帮助技术人员对设备需要使用状况进行判断以及制定相应的维修方案。将专业维修人员的主动性充分发挥出来，同时对工作人员而言能够有效的积累经验，提升自我运维技术水平。
三、光伏电站实施网格化管理
在光伏电站实施网格化管理指的是按照需求将光伏电站划分成对个网格单元，根据光伏电站所处位置、山坡朝向、地质复杂的程度、阵列排布、分区复杂程度等，结合阵列式的排布特点、系统连接特点以及检修便捷等内容进行划分网格区域，当设备的全部处于网格区域内时，充分利用无人机推动光伏电站实现网格化管理以及故障的实际位置[3]。
光伏电站通过使用无人机利用红外成像装置，根据网格化管理制度实行分区域检查的方式，进而简化组件和组串的图片比较工作。由于同一个网格区域内的光伏发电的工作情况几乎一致，观察范围具有特定性，可以有效的识别出组件表面存在的问题，比如表面破损、缺角、碎片、断栅、二极管故障等设备故障，甚至是一些外在因素的影响，如鸟粪、灰尘、草木遮挡、等其他的污染源。针对这些的影响设备的因素能够精准的检测出来，其结果可以达到98%以上的准确率。由于受到地质条件的影响，有很多工作人员无法到达区域，因此出现巡检盲点，而应用无人机，能够有效的弥补了人为检查的不足之处。根据无人机审查结果结合网格化管理方式，相关工作人员能够更加快速、精准的寻找到设备存在的故障位置，进而排除故障。这样不仅能够提升工作效率，同时还能够降低工作人员巡视过程中存在的安全隐患，为工作人员人身安全提供保障。
结论
综上所述，光伏电站中智能化运维的建立，能够有效的降低其运行成本、提升维护效果以及发电效率，同时还能够起到对设备进行监控的作用，对于可能出现或者已经存在隐患及时发现、处理，进而保证光伏电站能够正常运行。随着光伏市场不断发展，国家大力支持光伏行业发展，有效的提升的光伏电站智能化运行与维护的效果，推进光伏行业的发展进程。
参考文献：
[1]张宗献.光伏电站智能运维发展趋势研究[J].低碳世界，2019，9（01）：50-51.
[2]韩晓沛.光伏电站智能运维与建设解析[J].电子世界，2018（14）：196-197.
[3]王明，高翔，文峥.光伏数据可视化系统研究与实现[J].控制与信息技术，2018（02）：52-55.
[4]张艳锋，杨慧剑，杨海涛，陆学敏.光伏电站智能化精益运检管理浅谈[J].中国设备工程，2019（09）：33-34.
[5]陈云峰，徐淑法，王训金.光伏智能汇流箱在光伏电站智能化中的应用探讨[J].科技展望，2015，25（34）：101.
作者简介：
高阳（1988，06-）男，汉，工程师，研究生，单位：国网四川省电力公司技能培训中心，610072，研究方向：电力系统继电保护，新能源发电，电机与电气控制。