基于物联网的变电设备故障诊断分析严轩

发表时间:2020/5/8   来源:《当代电力文化》2019年第 21期   作者:严轩
[导读] 随着国内社会经济水平的提升,物联网时代逐渐到来,物联网时代下诸多行业领域都迎来了发展变化,
        摘要:随着国内社会经济水平的提升,物联网时代逐渐到来,物联网时代下诸多行业领域都迎来了发展变化,这在变电设备故障诊断过程中表现的尤为明显。变电设备在电力系统中具有不可替代的作用,如果变电设备发生了故障问题,那么将会直接影响整个电力系统的安全运行。所以有关电力部门需要在物联网技术的支持下,科学展开变电设备故障诊断维修工作,如此才能确保电力资源供应能够满足当前社会发展实际需求。本文接下来将会对此展开详细分析。
关键词:物联网;变电设备;故障诊断

        电力资源始终都是我国发展的重要经济命脉,同时也是国家能源安全基础的主要组成部分之一,这一特点在物联网时代下表现的更为明显。本文所展开的主题研究工作,对于电力部门的运行发展来讲,将会产生极其重要的指导意义,相关人员需要结合自身实际情况,从而有效的展开理解分析,进而确保工作开展的更加具有科学性以及长效性。因此,有关电力部门工作人员应当予以重视。

一、物联网下变电设备故障诊断分析的重要性
        在进一步展开主题分析之前,我们首先需要对分析工作开展的重要性,作出一个较为准确的把握才行,因为这样能够为后续工作的高质量开展提供前提基础。基于物联网的变电设备故障诊断工作,从根本上来讲,这也属于智能电网建设的重要内容,做好此项工作既能够保证变电设备运行质量,同时还能够有效推动国力电力经济的进一步发展,所以具有非常重要的意义。物联网下变电设备故障诊断分析的重要性,主要表现为以下内容:
        物联网下开展的变电设备故障诊断工作,主要是按照设备运行以及故障后停电信息情况,在这些信息数据基础上处理设备故障问题,通过这一系列的技术措施,将会更好实现设备的正常检测维修工作以及超负荷工作。切实通过先进技术,我们可以及时的研究以及处理设备中的各项数据,从而及时的发现设备异常状况以及故障问题。通过准确及时的掌握变电设备故障发生的位置、故障发生的程度以及造成故障发生的原因等,往往能够在第一时间科学制定出有针对性的检测维修方案,进而将会降低故障损失,进一步将变电设备运行稳定性以及经济效益不断予以提升。在物联网技术支撑下,展开变电设备故障诊断分析工作,不仅仅是电力部门进一步发展的需要,同时它还是实现我国电力经济的重要手段,做好这方面的工作,需要广大技术人员不断提升自身技术水平以及综合能力与素质,从而真正发挥电力系统应有的作用。由此可见,在当前物联网社会环境下,有效展开变电设备故障诊断分析,将会具有不可替代的重要性,这是当前时代下变电设备故障工作开展需要重点研究的课题。

二、物联网基础上变电设备故障诊断措施研究
        根据本文第一部分内容的研究可知,借助物联网技术展开变电设备故障诊断工作,是当前电力系统部门需要重点展开研究的课题,广大电力部门工作人员需要从中认识到这一要点,如此才能做好整项工作。具体的措施主要集中在以下几个方面:
        (一)结合物联网技术在线展开设备故障诊断
        变电设备在运行过程中往往具有极为复杂且不确定的内容,因此在变电设备
故障诊断过程中,有效应用物联网技术时,也就需要重视设备挖掘流程方面的应用,如此才能确保所获得的设备信息数据能够更具准确性以及时效性。相关电力部门工作人员应当要清楚认识到变电设备的运行状态,在其中有效收集基础信息与设备缺陷信息。需要注意的一点问题是,物联网技术的内容之一主要是关联规则,它所起到的作用主要是及时统计以及分析自身潜在规律,进而获取到科学化的关联规则流程。科学应用关联原则将会最大限度提升数据挖掘的准确度,在整个数据挖掘流程当中,都需要将其作为关键技术来看。

除此之外,我们还需要进一步的利用物联网技术来删减其中不确定数据资料,保存确定的数据资料,有效根据变电设备的特点与类型,制定合理有针对性的关联规则,从而在探索变电设备故障流程的过程中,为有关设备诊断维修工作人员提供方便,以确保变电设备的故障诊断效果。由此可见,物联网技术支持下开展的在线设备故障诊断工作,的确能够起到较为重要的作用。
        (二)科学展开模糊识别诊断方法应用
        在变电设备故障诊断工作当中,物联网技术的种类是相对较多的,其中模糊
模式识别方法也是其中的重要类型,模糊模式识别方法主要是通过模糊数学中的概念以及原理,来解决变电设备分类识别问题,此项技术方法包含着隶属度法与模糊聚类法。这里所描述的模糊模式设备往往将研究对象定义为现实中的模糊存在现实,并且将这些模糊现实科学转化成实际信息,之后再次利用计算机技术来实现模糊识别的目的。举个简单的例子,变电设备中的过电压本身就具有较强的延伸性,并且变电系统线路当中还具有不确定概念,而模糊模式识别故障处理技术也正是为了处理这样的问题所形成的。变电设备故障检测传统方法,主要采用的是行波测距方法,此方法本身就存在不明确的技术环节,比如不固定的母线接线等,这既影响了对母线的实际反射,同时又降低了变电设备应用可靠性。所以为了能够最大程度上的避免这样的问题发生,那么也就需要在变电设备故障诊断工作中,自始至终应用物联网技术,通过各个阶段线路上故障问题的总结,来准确化的找到故障发生的具体位置,假如整项技术重点应用到了某一分段当中,那么我们也就可以认为变电设备发生了此类故障问题,再次展开解决时也就会显得相对容易。由此可见,模糊识别技术应当作为当前变电设备故障诊断工作开展的重要技术,相关电力部门技术人员应当更好的予以理解。
        (三)在变电设备故障诊断工作中应用射频识别技术
        射频识别技术也是物联网技术的重要类型之一,将其应用到变电设备故障诊
断工作中,将会提升诊断工作开展的准确性,同时提升诊断工作的实际效率。物联网中的射频识别技术,指的是利用电磁波空间耦合,来实现无接触的信息传递工作,同时根据所传递的信息,来达到自动信息识别的一项技术。正是因为射频识别技术具有这样的特性,所以将其应用到变电故障诊断工作中后,所需要投入的人力资源以及时间成本都不会太高,仅仅只是需要技术应用工作人员拥有较高的专业素质即可,这样也就切实实现了变电故障诊断工作的高效性。另一个方面,射频识别技术具体应用过程,会将电磁信号波尽可能的传递到变电设备各个线路的主要环节,在极短时间之内,这种信号将会再次返回检测仪器当中,并且在检测仪器中显示所测得的信息数据,有关人员需要将获得的信息数据,同正常变电设备的数据信息展开比较,从中查找出故障问题发生的位置所在,所以射频识别技术的是极为重要的。

结束语:
        根据详细分析可知,基于物联网的变电设备故障诊断分析工作,对于当前电力行业持续稳定发展具有基础性作用,因此在着手展开分析研究时,也就需要投入足够的精力。主要从两个角度展开了主题的分析,首先分析了此项研究工作开展的必要性,其次在必要性分析的基础上,进一步展开了诊断措施的分析,广大电力部门需要认真对待科学借鉴,从而为自身电力事业的开展提供坚实可靠的基础,推动国内电力经济水平的持续健康发展。

参考文献:
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[2]艾精文,党晓婧,吕启深.基于物联网的具有全景功能的全维度设备状态监测系统研究[J].电力系统保护与控制,2019,47(16):122-128.
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