摘要：机电一体技术又被称为机械电子学，是工业生产中的重要技术。随着我国科技实力的不断提升，机电一体化技术也得到了充分发展。机电一体化技术主要在工业生产中把电子和机械进行有效融合，实现了对机械的智能化管理。智能化管理主要有两方面，一方面是指智能制造系统，另一方面是智能制造技术。智能制造是利用计算机技术模拟人类的大脑进行思考，借助逻辑程序对工业生产的不同环节进行分析、决策。计算机的高精度计算可以大大提高工业生产的效率和水平，所以在智能制造中大力推广机电一体技术有着重要价值。
关键词：智能制造；机电一体化技术；应用
智能制造是基于传统工业生产模式下实施的改革，对工业生产效益的提升具有重要意义。在微电子技术和自动化技术持续发展的背景下，机电一体化技术应运而生，且在智能制造中的作用也逐渐突出。机电一体化技术是传感技术、自动生产线技术等多个先进技术的整合，能够在保障产品质量的同时促进制造业整体运行的效率的提升。
1机电一体化技术与智能制造的有关内容
1.1机电一体化技术的有关内容
机电一体化具备综合性的特点，主要是结合了电脑技术、信息技术以及自动化技术。而随着科技的发展，机电一体化技术也获得了合理的使用，主要表现在如下方面：一是传感技术。工作人员要把传感器安设到机械和电气设备当中，这样就可以收集和监管各类信息，从而便能够为机电工作者提供数据支持。二是信息处理技术。工作人员要有效的管理机电信息，以保证信息的合理性，同时还要对数据做分析和运算工作，以有效的控制设备的运行，以保证设备信息能够得到自动化的处理。三是自动控制技术。若想符合工业生产控制的要求，有关部门要创建标准的自动化控制系统，采用PID闭环原理来对机电设备进行掌控，从而便可以加强机电设备的管理效果。
1.2智能制造的相关内容
技术和系统是智能制造的重要组成部分。其中，技术是指工作者要采用指定的电脑系统来获取并研究各类信息，加强决策的效果，在采用智能制造系统以后，能够减轻工作人员的工作量，同时还能够节省一部分的物力和财力。而这就要求相关工作者要研发出科学的计算机系统，利用对数据的分析来给生产提供相应的支持。智能制造系统其实属于人机一体化智能系统。其中人主要负责对机器进行控制，而计算机是主要工具，工作人员使用计算机技术可以进行合理的决策，从而得以全面提升智能制造的效果。
2机电一体化技术在智能制造中的应用
2.1传感技术的应用
传感技术在智能制造业中的应用，能够通过较强的灵敏性和较强的感应精准性特征，帮助制造业更好的防控风险、解决难题。其中传感技术定位器能够全面获取真实的信息，通过对生产状况的了解，以及信息的分析，从而传递精准、可靠的状况，反馈给计算机终端，帮助其进行信息分析与事故处理。而传感技术的应用，依靠的是数据编程和传感器网络系统设定，通过信息多层级传输与分析、确定，来进行连续传递而共享信息。从本质上来讲，传感技术是智能系统下发指令的依据和前提，对智能制造的整体效率提升，能够起到关键性促进作用。
2.2柔性制造系统的应用
柔性制造系统是包括数字控制系统、信息控制系统以及物料储运系统在内的综合性系统，其在实践过程中应用可以以加工对象为依据进行自动转换，属于自动化机械制造系统的范畴。柔性制造系统在智能制造中的应用，可以在充分了解产品生产过程背景下，实现对加工设备、工具和物料储运系统的合理选择，之后会在计算机系统作用下对其予以系统化、统一化和自动化控制。
就此项制造系统而言，不仅可以满足多种工件批量高效生产的需求，而且还能围绕市场需求予以系统化分析，从而在分析结果的引导下对产品生产进行相应的调整与优化，这样既可以使生产资源得到最大限度的利用，又能促进企业生产效益的提升。客观来讲，柔性制造系统是制造行业中应用最为广泛的，是集信息系统、自动加工系统、物流系统和软件系统为一体的系统类型。从信息系统角度来讲，其可以对生产过程中产生的各项数据信息进行整合、处理与分析，之后会以计算机技术为载体，将机械设备按层级不同进行控制。从自动加工系统方面来讲，主要是以成组技术为基础，以加工工艺相似零件为对象，以数控机床和专用机床为手段，实施的批量化、集中化生产，从而使产品生产效率得到大幅度提升。从物流系统方面来讲，主要是在多样化运输联合装置辅助下，将各项物料配送作为实际加工过程中的重要任务，是构成柔性制造系统中的不可或缺的因素。从软件系统而言，其主要是对电子计算机技术的总称，例如设计、管理、控制和监督等都是其中的重要内容。
2.3智能机器人的应用
智能机器人是机电一体化技术的最高技术，因此在智能机器人中需要充分重视电子技术和机械技术的作用，并充分利用仿生学的知识，让机器人更好地发挥作用。目前智能机器人也是机电一体化研究的重要方向，智能机器人的应用过程中需要结合传感技术、控制技术以及信息技术，从而对人类的思维模式进行模仿，赋予机器人更多的判断能力。利用智能系统，机器人可以对系统的数据和信息进行相应的识别、分析和处理，并集合人类的实际习惯，通过仿生学技术的应用完成相应的操作指令。将智能机器人应用到智能制造中，可以在很大程度上解放劳动力，降低生产成本，同时能在工作时间上延长，充分利用机器人的优势，提升生产量，确保生产质量。最后，智能机器人在应用过程中，还能提升生产的规范性，从而有效避免生产过程中造成的不必要的失误，通过这种方式可以进一步提升生产精度。对于机器人而言，比人工生产的适应性更强，因此可以在相对恶劣的环境下从事生产活动，从而进一步降低生产的风险，提升生产的安全性。
2.4数控生产技术的应用
机电一体化技术最先应用于我国各类机床生产当中，将数控机场类型设定为CPU模式和总主线模式，通过精准数据的检测和存储，运用模糊智能控制方法对其进行诊断和管理，并结合计算机技术，做出三维仿真图，不仅规范了操作生产的流程、步骤，同时还将数据精准到最小的差值范围，较大程度的提高了生产效率。其中智能制造长生产中，数据模拟和数据、信息传递、处理等技术，都需要依靠精准的数据监测和计算系统，通过此系统将数据和信息传递、统计、模拟与感应，来及时扫描并发现流程中存在的问题与漏洞，并上传到相应系统，进行问题分析与解决。而此过程中数控技术与软件技术，以及计算机信息技术等全面融合与协作，制作出三维仿真画面，进一步优化了智能化生产结构，将CPU设定为生产核心，使其更真切、安全和数据、信息精准。
3结语
总之，工业生产智能化发展必然会在智能制造领域涉猎，对此，制造类企业要深刻意识到智能控制技术的重要性，并注重技术的引进和应用。机电一体化技术应用到智能制造中有着至关重要的作用，既可以推动生产自动化控制水平提升到更高的层次，又可以使生产控制效果得以提升。制造类企业要以实际生产情况和需求为依据，对机电一体化技术予以深入研究和探索，为自身科技竞争力的提升提供重要助力。
参考文献
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