基于大数据思维的环境工程发展趋势赵丽颖

发表时间:2020/5/9   来源:《工程管理前沿》2020年第6期   作者:赵丽颖
[导读] 环境工程在发展的过程当中,应当符合社会生活的发展趋势
        摘要:环境工程在发展的过程当中,应当符合社会生活的发展趋势,同时也需要符合企业现代化发展,传统的环境工程工作流程以及环境污染监测方式已经无法满足企业以及公众的生活趋势,因此大数据与环境工程的融合是时代的要求,也是环保工程发展的必然趋势。大数据思维可以实现设备的智能化与生产的远程高效控制,环境工程也不例外。大数据发展至今,在各个领域的功能效果得到了广泛认可,在环境工程当中引入大数据思维有利于环保工程的健康的可持续发展。 
        关键词:大数据思维;环境工程;发展趋势

现代化信息技术和计算机技术的广泛应用,在为人们生产生活带来便利的同时,也产生了大量的数据信息,如何从海量信息中挖掘有价值内容,需要运用到大数据技术。在大数据思维影响下,新时期的环境工程发生了不同程度的变革,依托于大数据技术,创新环境工程发展模式,形成网络化治理体系,在提升治理效果的同时,维护生态系统平衡。通过对大数据思维下的环境工程发展内容研究,改善现有的环境工程不足,对于生态系统平衡发展意义深远。
        1 环境工程中大数据思维引进的必要性
在可持续发展背景下,环境工程建设规模不断扩大,大量新技术和新设备应用其中,对于新时期的环境工程建设做出了重大的贡献。通过环境污染和资源利用相关内容分析研究,选择切实合理的方法改善环境问题,维护生态环境的同时,推动环境友好型社会建设和发展。当前我国的环境工程还处于初级阶段,环境技术水平偏低,在环境工程中应用大数据思维是必然选择,对于提升环境污染治理效果具有积极作用。当前我国的环保法律法规不断健全和完善,政府对环境保护重视程度不断提升,如何有效提升环保执法效率,应加强环境污染源头监控和分析,选择切实可行的方法来治理环境污染问题,以便于顺应时代发展需求。推动大数据思维和环境工程融合,充分发挥大数据技术优势,收集和分析环境数据,为后续的资源合理配置和污染治理提供支持。一旦出现环境污染问题,可以借助大数据技术远程监控和治理,综合评估环境的污染情况,对于提升环境污染治理效果具有积极作用。基于大数据的环境工程,可以收集第一手的环境数据信息,可以追溯源头,不可篡改,降低人力、物力和财力资源的同时,有效提升环境工程建设效率和效益。大数据思维和环境工程结合,是现代社会飞快发展的必然选择,指导环境工程朝着数字化和智能化方向发展。
        2 大数据思维在环境工程应用现状
现代社会飞快发展下,大数据是重要的生产要素,在各个行业领域应用具有重要作用。通过对现有资源整合,充分发挥大数据技术优势,赋予环境工程建设和发展新的活力。数据资源在环境工程中应用,灵活运用遥感卫星和GPS技术设备,获取精准可靠的环境数据,借助模拟成像技术来综合评估和分析环境情况。数据信息可以存储和追溯的,查找污染源头,为后续的环境污染治理提供可靠依据。数据存储和利用需要一定费用支持,但是由于信息时代下网络开放性特点,保护数据信息安全,做好数据备份管理十分重要。受到大数据思维影响下,环境工程呈现良好的发展前景,依托于现有的技术设备,从海量数据中挖掘有价值信息,全面提升污染治理成效。
        3 大数据背景下环境工程发展趋势
3.1 工艺和行业智能化水平提高
大数据思维之下的环境工程,可以实现高水平的工艺和行业智能化。大数据思维以及大数据技术推动环境工程向智能化发展。例如,传统的餐饮产业在厨余处理监管方面具有一定的困难。借助大数据、互联网可以达成餐饮产业智能化处理,这也是餐厨行业技术的重要发展方向。餐厨产业在餐厨处理工艺方面可以采取兼容性预处理、厌氧等工艺,通过数据分析得到工程验证,并取得良好效果。

因此建议餐厨(厨余)项目在实施之初,积极采用大数据思维,确立智能化方向,在餐厨处理方面做好设计、建设以及运维等工作,促进工艺水平的提高,实现智能化运营。大数据时代之下,智能化属于未来的行业潮流,无论是餐饮行业还是其他项目都将以智能化为基础,将数据上传到云平台,从而实现资源共享和数据高效分析。除此之外,传统沼气工程行业将利用大数据思维得到升级,工艺将越发完善。
3.2 环境工程多元化拓展
大数据在环境工程当中的应用意味着多学科理念以及技术与环境工程的融合,使得环境工程得到了多元化发展。现今是多元化的时代,其内涵在于各个学科的理念以及技术的结合与发展,大数据则是各个学科相结合的产物。因此可以说大数据理念在环境工程当中的应用是促进环境工程多元化拓展的重要手段,也是多元化发展的必然要求。从生产到管理再到监管,大数据以及其他学科的技术在环境工程当中发挥着强大的作用,使得环境工程得以升华,其内涵也被赋予了时代意义。传统的环境工程需要政府以及相关部门加派人手进行治理和监控,其管理难度以及监管难度不言而喻。然而,在大数据技术的支持下,在线监测、数据收集、数学建模、远程控制、生态预警以及污染警报等工作手段得以实现,使得各个产业在生产、管理、环保方面都得到了智能化转变,在提升生产效率的同时,建立了完善的环保数据库,有利于环境工程工作的高效开展。环境工程在大数据技术的影响之下,实现了多元化、智能化的拓展,不仅符合社会的发展要求,也符合企业的时代发展要求,更有利于我国环境保护的高效实施以及资源的有效利用。
3.3 多维化管理,统筹环境要素
协调高效发展环境工程在大数据技术的协助之下,将政府、企业以及公众紧密地联系到一起,通过各个数据的综合分析可以确定数据的准确性、环境状态以及污染情况,同时也实现了多维化管理以及资源的科学统筹。传统的环境工程当中,政府、企业、公众呈现割据状态,三者之间存在联系,但是并不紧密,因此导致环保工程效率较低、管理效果较差。大数据的发展以及参与使得环境工程的管理增加了更多的可能。在多维化的管理之下,政府以及环保相关部门利用大数据技术可以实时监控公众生活情况以及企业的生产情况,及时发现污染情况并进行及时的处理。除此之外,可以利用大数据以及智能化系统建立环保举报APP,让公众参与到环境工程当中,为环境工程奠定强大的群众基础。除此之外,用大数据为企业建立与政府共享数据的智能平台,方便政府实施观测企业排污情况,及时获得环境预警信息。
3.4 国家政策提速发展
近年来,我国在环保方面的政策逐渐完善,在企业生产与管理过程当中越来越注重环保,同时国家在环保以及环境工程方面的投入也越来越大。然而,在多年的努力之下,我国环保事业没有得到明显的改善。在大数据技术的支持之下,国家政策的提出更加偏向于智能化以及数字化,以此适应数字时代的到来。之前的国家政策当中,在环保方面主要是针对排污量进行相应的要求,对于数据的收集以及监控没有过多涉及。大数据与环境工程的融合,使得国家政策向新的方向发展,海绵城市等政策出台助力环境工程工作的顺利实施,同时也提升了环境工程的资源配置能力以及数据接受能力。在大数据背景之下,国家实行大数据战略,将互联网技术以及环境工程相结合,充分利用两者之间的共性,在现今技术的扶持之下,提升资源协调能力。
        4 结束语
大数据时代已经到来,环境工程与大数据的结合是时代的要求,也是社会生产以及公众生活的要求。大数据技术所带来的智能化生产、管理方式有利于资源的科学有效配置,也有利于环境监控以及污染源头的治理。大数据思维在环境工程当中的应用使得环境工程向新方向发展,也促进环境工程工作高效、智能化发展。

        参考文献:
[1]周腾腾,戚永洁,戴建军,等.基于大数据思维的环境工程发展趋势分析[J].广东化工,2019.
[2]聂森.退耕还林工程社会效益研究[D].北京:北京林业大学,2011.
[3]刘争.松花江流域水质变化趋势研究[D].北京:中国地质大学,2014.
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