摘要：大数据时代下，网络信息流量呈现出高速增长的态势，满足人们工作、生活需求的同时，也导致有诸多网络安全问题出现。基于本种情况，就需要对大数据时代下计算机网络信息安全影响因素与防范对策深入研究，以便促使计算机网络信息安全水平得到提升。
关键词：大数据时代；计算机网络；信息安全
大数据的现代性、科技性较强，很大程度上影响到社会各个领域的发展。但大数据时代的到来，也诱发了一些新型计算机网络信息安全问题，如不加以应对，不仅大数据技术的价值得不到充分发挥，还会损害到相关社会主体的利益。因此，需将计算机网络信息安全防范措施科学应用过来，促使计算机网络信息安全目标得到实现。
1 大数据概述
具体来讲，大数据技术指的是通过相关算法的应用，高效处理、分析与储存海量数据信息，将有价值的数据从海量数据中挖掘出来，促使生活、生产需求得到满足。大数据技术的应用，能够对多元化的数据信息进行广泛收集，将不同类型的数据有效涵盖过来。在大数据技术的支持下，人们既可以有效储存生活工作中所产生的数据信息，又能够综合处理这些数据信息。大数据时代的到来，对人们的生活工作方式造成深远影响，数据信息获取、利用难度大大降低。但同时，一旦有计算机网络信息安全隐患出现，将会带来十分严重的后果。
2 大数据时代下计算机网络信息安全问题
2.1 操作不当
数据信息的产生与传输都需要由计算机用户主观操作来实现，用户通过操作计算机，促使个人上网需求得到满足。我国网络用户在文化水平、计算机操作能力等方面存在着较大差异，部分用户没有充分掌握计算机网络操作使用技术，也有一些用户不具备较高的安全防范意识，这样就容易有不当操作等行为出现，进而影响到计算机网络信息安全。
2.2 网络病毒
计算机网络信息安全很容易受到病毒的影响，其具有多样化的传播形式，广泛存在于数据拷贝、下载等环节中，且破坏性较大。如果计算机网络系统遭受到病毒的入侵，不仅计算机网络数据信息很容易遭到破坏，计算机系统的正常运行也得不到保证，对计算机用户切身利益造成严重损害。
2.3 系统漏洞
任何一种系统都会有或多或少的漏洞存在，这些漏洞会在很大程度上影响到计算机网络信息安全。此外，漏洞也广泛存在于各类软件中，很容易被部分不法分子所利用，进而窃取、篡改用户的隐私信息等，对计算机网络信息安全造成极大威胁。
2.4 黑客攻击
黑客的计算机技术水平较高，能够借助于系统漏洞对各种信息进行获取。黑客攻击的隐蔽性较强，人们察觉难度较大，但却会对网络安全造成严重影响。特别是大数据时代下，人们借助于网络平台来传播、储存重要的信息数据，若不能够及时采取相应的防范措施，受黑客攻击行为的影响，重要数据信息就容易出现丢失等不良问题。
3 大数据时代下计算机网络信息安全防范对策
3.1 应用数据加密技术
大数据时代的数据信息量成倍增长，通过数据加密技术的科学应用，能够促使数据信息安全得到保障。具体来讲，数据加密技术指的是通过针对性技术方法的应用，借以密文形式转化与传输数据信息。成功接收密文后，借助于数据加密技术的应用，又能够恢复数据信息。其中，私钥加密、公钥加密是常用的加密技术。前者主要借助于同一密钥来加密、解密数据信息，将对称加密算法应用过来。私钥加密技术的运用难度较小，且能够促使计算机运算速度得到加快。但本种技术面临着一定的安全隐患，对密钥的安全性提出了较高要求。
公钥加密则是将两个密钥应用过来，数据加密传输、数据信息解密等两个环节内分别使用一个密钥，且两个密钥互相对应。公钥加密技术具有较强的保密性，但对计算机运算性能要求较高，一般应用于较少数据量的传输过程中。在网络信息安全防范工作中，需依据实际需求，对数据加密技术合理选择，也可以将两种加密技术综合应用过来，促使数据加密与传输效率得到提升。
3.2 应用防火墙技术
通过防火墙技术的应用，也可以促使网络信息安全得到一定保障。一般在网络边界上设置防火安全，通过访问规则的制定，规避安全隐患的发生。基于通信技术、监控技术等先进技术的支持，防火墙能够对用户网络访问进行识别，将无授权的访问行为直接屏蔽掉，这样能够降低病毒的入侵几率。目前防火墙类型多样，代理型防火墙具有最高的安全等级，其能够分段传送信息数据，且可以对各种病毒高效识别，促使网络信息安全得到保证。在防火墙技术应用实践中，需及时更新、升级防火墙，以便将其防范作用给充分发挥出来。
3.3 应用入侵检测系统
具体来讲，入侵检测指的是通过收集、对比、分析计算机网络系统中关键节点的信息，及时发现与响应各种违规操作行为与攻击行为。入侵检测系统不会对网络性能造成影响，即可实时监测网络环境，促使计算机网络信息安全程度得到提升。其中，异常入侵检测应用较为广泛，本项技术能够对历史活动资料大量收集，之后将合法活动模型构建起来，若当前活动与正常模型所偏离，检测器能够及时发现与响应。本项技术具有较强的完整性，能够对各种不良行为快速响应。网络技术的发展过程中，入侵检测技术的智能化程度也将会随之提升，需积极应用。
3.4 强化用户安全意识
虽然大数据技术、计算机网络技术的应用能够方便人们的实际生活，但同时也有诸多的安全风险存在，如隐私遭到泄露、信息遭到贩卖等。计算机网络用户需充分认识到网络的不安全性，增强自身信息安全防范意识，能够对计算机网络规范操作和使用，以便促使网络信息安全问题的发生率得到降低和控制。如在各类密码设计中，需对密码的复杂性适当提升，增强安全防护水平。账号退出时，则要彻底清除浏览记录。要对账户密码定期更换，降低个人信息泄露风险。要对各类信息安全技术积极应用，定期修复系统漏洞，避免下载恶意软件等等。用户只有将计算机网络安全防范意识构建起来，方可以有效规避计算机网络信息安全问题的发生。
3.5 完善病毒防护体系
为规避计算机病毒的出现与传播，需通过病毒防护体系的构建，促使计算机防护能力得到提升，降低病毒的入侵几率。一般情况下，可以将防火墙、杀毒软件等合理安装于计算机中，即可有效防护各种计算机病毒。要结合计算机信息安全防护需求，对杀毒软件合理选择。将病毒防护体系构建起来后，要对计算机的运行情况定期检测，以便对系统存在的安全隐患及时发现与处理。
4 结语
综上所述，计算机网络信息安全有着较多的影响因素，很容易有信息泄露等不良问题出现。大数据时代下，计算机网络信息安全问题的危害程度进一步提升。因此，相关人员需对自身网络信息安全防范意识大力增强，将防火墙技术、数据加密技术等针对性的防范策略积极应用过来，规避各种信息安全问题的发生。
参考文献：
[1]魏健烨.大数据时代下计算机网络信息安全问题分析[J].电脑知识与技术，2018,4（10）：123-125.
[2]周升武.大数据时代计算机网络信息安全与防护[J].数码世界，2019,7（12）：66-67.
[3]党海林.大数据时代下计算机网络信息安全[J].计算机与网络，2019,8（12）：45-46.
[4]张俊玲.大数据时代计算机网络信息安全与防护措施研究[J].信息技术与信息化，2019,3（12）：66-67.