【摘要】大数据时代背景下，电力行业成为技术应用的重要领域之一。电力的大数据产生于电力生产中的每个环节，具有较丰富的商业价值和社会价值。只有充分利用好电力行业的大数据，对其价值进行充分的挖掘和应用，才能促进我国电力业更好更快地发展。本文主要对用户用电信息采集系统大数据在客户行为研究的应用展开分析和探讨，为电力大数据的广泛应用奠定基础。
【关键词】用电信息；信息采集；客户行为；大数据
引言
目前大数据的技术已得到了社会的广泛关注。电力大数据的概念。方法和技术等在电力行业中的实际操作涉及到了输电发电变电配电用电等各个环节，同时也是跨单位跨专业等的数据集合。电力大数据的不同来源可分化为三类，第一类是电力生产企业的发电数据，第二类是电网的营运和管理数据，第雷是电力用户的侧数据。通过这些数据对电力大数据用户的用电行为进行分析和研究。
一、大数据的采集分析方式
从研究背景来看，电网系统包括各个方面，涉及面广，这为用电信息分析造成了一定的困扰。首先，数据量大。用电信息采集系统每日采集的数据庞大，且人口愈多的地方数据就愈发复杂。以河南电网为例，每日用电信息系统采集的数据不仅包括数千万用户的家庭用电数据，还包括各个公共设施，大小工场的用电数据。其次，用电数据的多样化类型。越来越多手机软件的推行，生成了除用户基础数据等结构化数据外的非结构化数据。最后，用电信息数据的不断增长。数据将随着系统的覆盖范围快速增长，且增量巨大。如此庞大的数据用原始方式已经无法进行研究，大数据时代，国内外的专家们提供了多种数据分析方式：聚类分析，神经网络，决策方法等等。聚类分析法是将数据在相似的基础上进行分类，其所划分的类是未知的，是一种探索性的分析方法，聚类分析能够从数据出发，自动进行分类，不需要事先给定标准。
二、用户用电信息采集系统大数据在客户行为研究中的应用
首先，客户诉求行为分析。供电企业对客户服务主要包括客户的咨询、业扩报装、投诉、故障报修等内容。使用大数据技术记录客户的诉求内容，这样供电企业可以针对客户诉求的内容对服务业务进行整改，适当改良公司颁布的政策制度，以提高公司的服务质量和效率。其次，用电及窃电行为分析。供电企业通过电能量采集系统收集客户用电信息后，提取客户时点、电压、电流、负荷曲線等信息，结合季节、气温、地理信息等重要因素完成对客户用电行为的整理，还可以通过开展客户用电行为分析工作，及时检测出盗电客户，避免对供电企业造成损失。所以供电企业对客户的用电行为进行分析，能提高公司的工作效率，保障居民的正常用电，提高公司的经济效益。另外，缴费及欠费行为分析。供电企业通过营销业务应用系统可以查询客户的缴费记录，对客户的缴费时间、缴费金额、欠费次数、欠费金额缴费方式等数据进行统计。根据收集的数据对客户进行分类，分为高风险、低风险和中风险客户。供电企业针对不同类别的客户，可采取不同的服务政策，比如针对高风险客户，供电企业需对其进行风险评估，结合客户的缴费情况给客户提供较好的降低风险的措施，提高客户的风险防范意识。
三、提高用户用电信息采集系统客户管理的有效对策
（一）积极应用大数据做好用户行为研究
随着网络信息技术的发展，数字化与数据化的管理模式受到广泛关注，可提升生产与工作数据的应用效果，优化整体模式。因此，电力企业在用电检查的过程中，应合理使用数据方法，编制完善的计划方案，创建网络信息平台与数据库系统，将网络系统与用电检查系统连接在一起，实时获取数据信息，以便于开展管理工作
（二）科学应用数据技术与远程抄表技术
针对当前用电检查中窃电与违约用电管理中存在的问题，应在客观分析的基础上，科学应用数据技术与远程抄表技术，建立现代化系统平台与信息网络体系，就用电检查相关数据信息开展综合分析，为窃电与违约用电管理效率的提升创造有利条件。可将电力用户作为研究对象，建立用户信誉评价系统，自行收集、整理、分析、挖掘电力用户数据信息，建立现代化的电力信息网络体系，对电力用户信誉开展科学评价。
基于电力用户信誉将用户划分层次，并对低层级用户进行严格的用电检查与管理，管理方式可采取增加走访次数、限制日供电量、阶梯定价等，从而有效降低窃电与违约用电行为的发生几率。远程抄表是用于小区无线水表、电表、气表的智能数据采集系统，用于实现分时电价统计、时段电量控制。远程抄表由抄表中心、通信网络、现场抄表设备、现场计量测量及控制设备几部分组成，在实际使用中体现出便捷、稳定的特点。应用远程抄表技术实现对用户用电的实时监控，能够降低人力监测的劳动力支出。当出现用户远程电能表反馈异常时，则要对电能表状态有所警觉。
（三）做好用电宣传工作
供电企业在强化自身用电检查工作质量和效率的同时，还应加强对用电安全以及用电法律法规的宣传工作，提高用户的用电安全意识，从而规范用户的用电行为，减少用户窃电与违约用电行为发生的几率。对此，供电企业可以定时开展宣传讲座，向用电用户普及用电安全以及相关用电法律知识，提高用户用电意识，防止用户发生不自觉的窃电与违约用电行为。同时还应提高用户的法律意识，防止用户知法犯法，进行一些窃电与违约用电行为。这样可以有效缓解供电企业电力检查中窃电与违约用电问题，促进企业电力服务质量和供电水平的提升，并提高供电企业的经济效益。
（四）设计用电在线信息检测
在进行用电监察管理时，也可以依靠用电信息采集数据对用户的用电情况和用电信息进行在线的检测。这种检测方法充分提高了我国的电力资源管理水平，让电力抄表、电费回收、用电信息监测和用电负载管理都比过去简单了许多。互联网在用电信息采集中，首先将用电信息采集的数据在网络数据库中生成，从而提高用电信息收集的准确性。并且，依靠这种方法，还能够以在线的方式，直接对用电客户的当前的用电情况进行实时监察，方便了用电检查管理。一旦发现由用户存在违规用地案或者窃电的行为，就能够依靠程序及时做出反应，用电监察管理人员就能够迅速对这些违规行为进行遏制，避免用户长时间违法用电，造成用电设施严重损坏。同时，这种方法还具有极高的准确性，能够更加迅速地发现用电中存在的异常，减少了窃电情况的发生。
（五）实强化违约用电的管理
随着电力用户数量的不断增长，用户用电信息采集系统大数据发挥了重要作用，面对新时期用户存在的各种窃电行为，在我们重视通过技术手段的方法反窃电的同时，我们也要增加人工对现场进行勘探和检查的频率。针对违约用电的情况，我们要进行拍照取证，不定时地进行用电检查，切实强化违约用电的专项治理工作的进行，对于检查的工作人员，我们可以根据他现场检查的次数来对其进行考核，提升检查人员的专业素养和对违约用电的管理水平，针对大数据技术加强人员培训与管理，从多方面入手强化违约用电管理水平。
四、结语
综上所述，目前我国电力行业数据量巨大，加强大数据技术的应用，也是为了提高数据资产的利用率，从中把握住高价值的数据，以增加电力企业的盈利水平，使风险能够得到可控、能控、再控。对外，可以使电力市场更加活跃，对内，为电力企业提供了更多的发展机会，是提高企业供电服务的重要保障。
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作者简介：
池燕清，女，1985年11月，广东广州人，本科， 助理工程师，研究方向数据仓库；廖嘉炜，男，1993年1月，广东广州人，本科，助理工程师，研究方向为大数据、数据仓库；吴永欢，男，1985年11月， 广东揭阳人，硕士，
技术专家，研究方向数据库和数据仓库。