摘要：伴随着大数据时代的到来，电力系统已经开始逐渐应用大数据技术。大数据技术和人工智能技术加快了电力系统的智能化发展，增强了电力服务水平。本文旨在分析大数据与人工智能在电力营销服务中的应用，以供参考。
关键词：电力营销；大数据；人工智能
1 引言
电力营销就是电力企业在变化的市场环境中，以满足人们的电力消费需求为目的，通过电力企业一系列与市场有关的经营活动，提供满足消费者需要的电力产品和相应的服务，从而实现企业的目标。电力营销的实质就是要调整电力市场的需求水平、需求时间，以良好的服务质量满足用户合理用电的要求，实现电力供求之间的相互协调，建立电力企业与用户之间的合作伙伴关系，促使用户主动改变消费行为和用电方式，提高用电效率，从而增加企业的效益。
2 大数据人工智能的概念及特征
在一定的时间范围内，通过工具进行信息的收集，并且将这些数据进行总和就是大数据。在信息的收集完成之后，通过严格的数据处理时，数据的信息能够具有更强的决策力以及价值力。大数据的应用可以带来多方面的价值，通过对大数据的应用，可以有效地监测到社会当中的一些焦点问题发生的现状及发展趋势，从而增强社会的研究能力。企业也可以通过大数据获得的信息来进行用户的行为判断，进一步实现针对消费者的营销方式，扩大自己的销售量和销售面积，在企业的发展过程当中，企业可以通过对客户诉求的数据集合，来有效地获取客户的诉求，从而进行针对性的科学研究，以及商品开发等等，进一步地完成市场的优化以及企业内部的资源利用。同时，企业也可以对数据进行整合，进一步的观察大数据的发展趋势，从而决定企业的战略发展目标。
在电力企业的营销系统当中，通过对地理信息，管理信息，电网运行信息等等信息的组合来共同构建成大数据系统。电力企业的信息化系统当中，拥有庞大的信息数据，并且数据的类型繁多，具有极高的价值。电力企业可以通过对数据进行分析，来获取当前消费者对于电力的需求状态，以及消费者的消费心理，从而针对消费者的需求以及诉求来制定企业的发展方向，更好地进行精准营销。
3 电力企业电力营销服务调度系统的运行现状
3.1电力营销服务调度系统模式不健全
当前的电力企业在进行电力营销的过程当中，存在着自身信息处理系统不完善的特点。许多电网的电力营销机制操作比较复杂，在运行的过程当中，运行时间过长等等，从而导致了电力营销服务调度系统运行效率低下的缺陷。要努力构建科学统一性的电力营销服务调度系统，从而尽可能的发挥出更多的功能，为使用者提供更加高效的电力服务。
3.2电力企业对市场营销的意识不够
电力企业的发展核心是电力市场，在电力企业的经营活动过程当中，要把市场营销放在主体地位，电力企业的营销目前存在着许多问题，首先是企业内部的机制不完善，另外在企业发展过程当中存在着垄断思想，从而导致企业在市场过程当中竞争处于劣势地位。另外，在企业的发展状况当中，许多制度已经比较传统，老旧，并没有把思想放在市场的前沿，从而导致了企业内部的管理思想僵化，无论是在营销方面，还是在新制度的开发方面，公司内部的人员都缺乏创新精神，没有在时代的潮流下改变自身的营销意识，从而导致了市场当中处于被动地位，由于电力产品的营销模式不够健全，导致了电力产品在销售的过程当中出现了一系列的服务问题等，从而进一步的导致了电能市场上供不应求的现象。
3.3用电管理方面比较混乱
在电力营销的过程当中，由于不同的地区电力的价格也不同，所以在进行用电管理的过程当中，便会存在着许多差异。另外，电力营销手段的不同也会导致电能的使用状况不同等等，在电力营销的过程当中，也会导致电能的浪费。一些供电设备由于使用的年限较长，也存在着许多应该修理的问题，在线路的运输过程当中，线路也经常会出现漏电的现象，从而导致了电能的浪费。另外，管理过程当中许多企业是由私人承办的电力企业，所以在进行电能输送的过程当中，这些人便会在用电之中窃取电能。
4 大数据人工智能在电力营销服务调度系统中的应用
4.1需要配合相应的仿真技术，专家系统的应用
为了保证电力系统的安全可靠运行，相关技术人员必须要对电力系统进行模拟运行，相应地需要发展电力系统仿真技术，当前电气自动化仿真技术的使用，也还能够帮助电力系统进行一定的仿真建模以及动态的实时监控，随着人工智能技术的日趋成熟，人工智能技术对电力系统的仿真能够更加细致，考虑到更多不确定因素的影响，对仿真技术有相当大的改进作用。专家系统作为人工智能技术的一种，其工作运行原理建立在已有的事实基础上，从本质上来讲，专家系统是将已有的专家性知识经验构建成一个庞大的知识库，在一定规则基础上形成整体控制体系。专家系统中数据库是其中的核心组成部分之一，也是当前专家系统在电力系统应用中的一个难点问题，数据库来自于已有的专家知识，而专家知识来源问题中包含着多种复杂的因素，要提高专家系统在电力调度中的应用效率，还需要获取更深层次的专业知识，从而形成更为完备的知识体系，使其在电力调度实际工作中更具实用性价值。
4.2可视化技术的应用
当下随着人们对电力需求不断增加，电网规模相应也在不断扩大，而电力系统内部产生的信息量也越来越大，在这一形势下，需要调度操作人员在实际故障处理中，需要对大量数据信息进行分析，增加了调度人员的工作量，并且也不利于调度工作准确性提升，而通过应用可视化技术，则在一定程度上缓解了这一问题。在该技术的应用下，能够将这些数据信息以图片的方式展现出来，有效降低了营销服务调度人员数据分析工作量，对于电力营销服务调度工作效率提升有着较为积极的影响意义。通过应用二维可视化、三维可视化技术手段，绘制出更加直观的电力信息数据图像，将复杂的数据信息以图片、图像等形式进行呈从而更加方面营销服务调度人员直观的了解相关信息，能够及时找出服务短板，并合理制定针对的服务调度策略，提升电力营销服务调度工作质量水平。
4.3系统安全管理技术应用
电力调度数据网依附于网络，因此，网络系统的安全隐患也会成为影响电力调度数据网安全运行的重大问题，因此，在进行电力调度数据网安全技术分析时，也要做好网络系统的安全管理。首先，网络设备的选取是保证系统安全性的重要前提，设备的运行能否承受电力调度数据网的运行速度和大量数据产生和分析，应该成为设备选取首先应考虑的因素。其次要考虑到设备自身的质量状况、安全密钥保障是否达到电力调度数据网对安全性能的要求。最后，对于电力系统的备案工作以及相关的访问安全设置、安全密钥的设置和定期更换、漏洞修复工作都包含在系统安全管理中，应该被重视起来。
5 结束语
人工智能技术在电力调度自动化系统中的应用研究在不断进步。生产生活对电力调度的要求越来越高，电力调度自动化系统承担着很大的压力。运用人工智能技术，可以实现信息数据的快速高效处理，减少电力调度故障，保证电力故障的及时处理。通过专家系统、可视化技术等人工智能技术的应用，可以有效提高数据传输效率，提高电力调度系统的故障分析和处理效率，方便调度操作人员的工作。电力调度自动化系统中人工智能技术的应用还有很大的发展空间。
参考文献
[1]刘雨晨.大数据技术在电力营销系统中的应用研究[D].华北电力大学，2017.
[2]王志坚.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].内蒙古电力技术，2016，34（04）：17-22.