摘要：当今社会，经济社会的飞速进步带动了电力行业的发展，技术的研发也给其带来了新的机遇。在电力信息通信系统中，后期运维的作用是极为重要的，其质量与效率直接影响着系统的运行状态，进而也影响着用户的使用体验。由此可见，对系统智能运维技术进行研究是非常有必要的。基于此，本文对电力信息通信数据智能运维技术进行研究，以供参考。
关键词：电力系统；信息系统；智能运维
1 引言
信息通信作为电力系统的重要构成，其通信质量的高低会对电力系统的运行产生严重影响。建设完善的电力信息通信一体化运维体系，能够促进现代电力企业的发展，提升其运营水平，大幅度提升经济效益和社会效益。另外，建设一体化运维体系可以满足用户的用电需求，扩大企业生产规模。
2 电力信息通信数据智能运维技术应用的可行性
当前电力信息系统市场化进程逐渐深入，人民对其的需求已经不仅仅满足于使用，其运行及管理也愈加受到各界关注。在此状况下，有关企业必须要加强对信息通讯数据的运维，提升数据使用率，进而提高系统运维效果，保证系统安全、稳定运行。这就需要企业积极寻求运维办法，通过有效的技术及方法确保信息通讯系统的高效性。在实际的运维工作中，包括例行维护、工程配合、故障处理、运维管理、安全管理及优化管理几个环节。例行维护中管理人员需要做到对机房及设备的检修与维护、监控与轮流值守、应急处置与演练、节假日重点检修；在工程配合中，相关人员需要进行施工配合、监督、验收、资产盘点、网络调整及测试；故障处理是指在发生通信故障前的预警、发生时的处理及发生后的反馈；运维管理是指资源、成本、质量、流程等的管理；安全管理包含生产运行、网络、资产及信息数据等方面的安全；优化管理包含分析优化、性能管理及监控。
3 电力信息系统运维技术不够强的原因
3.1 电力信息运维时，由于人为因素而造成运维技术不太高
人为因素造成电力信息系统在工作时产生故障是一个主要原因，具体又可以分为以下三个方面来进行说明；首先是电力信息系统由于建设过程中，相关的工作人员缺乏安全管理意识和责任制度要求考虑，并且存在相关管理部门对其的监视工作不够到位，所以导致电力信息系统在工作时由于这方面的原因而造成技术不太强；其次是很多电力系统企业不能够有效地落实其生产制度及准则，并且对于人工的建设水平和质量缺乏相应的考核标准和方法，从而导致电力信息系统相关管理制度形同虚设，不能从根本上来保证电力信息系统的正常工作和运行。最后是由于很多企业在长期的施工建设下，虽然相关单位对一些故障事故进行了相关的总结和分析，但是基本上都是考虑的不够全面，反而使得很多机制没有从根本上来进行完善和规范，也就使得电力信息运维技术方面显得不太良好。
3.2 电力信息运维时，因为客观因素导致技术建设水平较低
当电力信息工作时间非常长的时候，必然会发生部件老化情况，这对于设备使用性能以及效果来讲具有非常大的影响，这样就会造成电力信息系统在运行过程中技术不高。另外，在日常设备检查与管理中，工作人员并没有引起足够重视，这就对于设备老化现象来说没有起到很好避免效果，从而导致设备故障率始终高居不下。
4 电力信息系统运维技术的方法
4.1 加大设备投入
在日常的运维工作中，由于工作量及人员有限等原因，常常会出现故障发现不及时、检修不彻底及工作效率低等现象，面对这类问题，有关企业应采取积极措施，切实保障工作质量及效果。
要应用智能运维技术，相关的硬件设备及辅助设备必不可少，只有更新现存设备，为技术提供使用空间，才有可能发挥出智能运维技术的真正价值，进而减轻人员工作压力，提升运维效率。当前已有部分先进设备崭露头角，受到各电力信息企业的关注。以无人机设备为例，科比特无人机制造企业在2018年召开的“中国电力无人机智能运维技术高峰论坛”就上带来了新的产品，包括MC4-680、MC6-1550、那威2、MW4-4、标准化载荷等一系列设备，性能及质量水平较高。以MC6-1550和那威2为例，MC6-1550具备六级高抗风性、防雨防尘、稳定可靠抗干扰，最高载重达10kg，续航时长达60min等优点；那威2是一款小型氢燃料无人机，轴臂采用折叠式设计，飞行时长高达2h，是同级别机型的4~6倍，续航优势十分明显。此两个设备在在论坛上成为焦点，受到各个电力企业的关注。该企业的智能运维设备以标准化载荷为核心，拥有统一的任务负载接口设计，无机型结构差异的限制，能够实现载荷的快速安装与拆卸，极大提升作业效率，在电力智能运维中具有很大的价值。与此同时，应用无人机等设备能够大大提升系统检修的效果，避免人为疏忽造成的漏检、错检，确保线路检查的可靠性和效率。有关企业认识到新型设备的优势，及时引进新设备，提升运维工作的质量。
4.2 加强数据分析之间的工作力度
在我们对一些实际的运维体系进行构建时，要时刻分析信息与监测数据的使用能力，确保它们的数据交互能够达到完全融合的程度。在实际的体系构建过程当中，我们要利用传感器的功能来合理设计数据监测结构，通过系统具有的分布性功能特点，对每一个运维系统在工作时的实时状态进行跟踪与控制，避免由于传感器的数量及质量问题而丢失了系统控制的信息流动状态。在当前的大数据时代背景下，由于数据种类及系统形式也在不断的发展，那么相应的电力信息通信工作人员应该结合这方面的数据优势，对电力企业生产的活动进行跟踪和分析，对各种监测数据之间的相互作用展开调查及应用分析，确保电力信息运维环境处于足够良好状态下，最终才能实现电力信息通信数据能够实施反馈的具体目标。
4.3 提升呼叫中心系统的价值
①企业应加强呼叫连接。将一线、二线工作人员的工作进行划分，并着重加强一二线间的联系，也就是要将客服与运维的工作衔接起来，避免交流不畅引发效率降低及成本浪费问题。②加强监督。可以通过落实考核政策及监督机制进行，激励员工提高认识，加强运维，进而提升运维效果，为用户提供更加优质的服务。除此之外，在电力信息系统的运维中，人员素质是实现高效运维的基础，只有具备较强的工作能力及职业素养才能保证运维工作的顺利开展，保证工作效果。所以，有关企业应加强对运维人员的培训，增强其智能运维的意识，加强培育，提高企业运维队伍的综合素质，为整体系统的平稳运行保驾护航。
5 结语
伴随时代发展，科学技术不断得到提升，以此带给各行各业在技术层面的强有力支持。目前电力信息通信发展市场中，信息数据运维体系对于企业发展有及其重要意义，有效构建信息数据运维体系能够指导企业进一步发展，从根本上来提升企业面对激烈的市场竞争的自身优势，从而帮助企业真正实现持续发展的目标。为有效保证企业对于目前电力信息通信环境能够有更强的适应能力，电力企业就要针对当前发展现状以及趋势进行详细分析，针对当前电力信息运维技术在应用中存在的人为因素以及客观因素进行总结，采取相应解决措施，并且需要借助一些新型技术手段来建立健全运维体系。
参考文献
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