摘要：党的十八大以来，党和政府对电力工业的支持力度不断加大，投入了大量的人力、物力和财力支持电力工业的改革和发展与传统的电网模式相比，传统的电网已不能适应电力资源需求日益增长的实际特点。传统电网容易出现各种安全问题，不能满足人们对优质电力服务的新需求随着电力工业技术的发展，电力调度数据网络安全技术在保护数据方面发挥了很好的作用, 进而帮助调整电力行业发展政策都具有非常好的作用。
关键词：电力调度；数据网；技术；探讨
1电力调度数据网
1.1电力调度数据网现状
科学技术的不断发展促进了计算机网络的发展，在人们的生活和工作中得到了广泛的应用。计算机和互联网的普及和应用在很大程度上发挥着重要作用。它不仅促进了我国智能电网的发展，而且提高了我国的数字水平，进一步提高了电网的效率，有效地保障了电网的安全。近年来，全国电力调度数据网络逐步形成五个层次，使电力调度数据网络、电力调度中心、变电站和电厂之间具有一定的相关性，大大提高了电力调度的安全性。为用户提供更方便、更优质的服务。
1.2电力调度数据网的作用
在电网中，电力调度数据网络是一个非常重要的组成部分，不可忽视，但也有一定的积极作用，主要表现在以下几个方面：电力调度数据网的建立，可以使电力管理企业严格控制电力调度工作，提高管理工作水平；二是在电力数据网的实际运行过程中必须保证系统的安全稳定，不需要严格按照管理规定操作因此，电力调度数据网络的传输在很大程度上可以保证数据的准确性。第三，通过建立电力调度数据网，实现电力系统各级信息的有效交换，使电力系统数据稳定传输。在很大程度上，它可以有效地提高电力企业的工作效率，为电力系统的发展打下良好的基础。
2电力调度数据网相关技术探讨?
2.1系统安全管理技术分析?
随着电力调度数据网络与电网的连接，网络系统的隐患也将成为影响电力调度数据网络安全运行的主要问题。因此，在分析电力调度数据网络的安全技术时，必须做好网络系统的安全管理。首先，网络设备的选择是保证系统安全的重要前提。设备的运行是否能承受电力调度数据网络的运行速度和大量数据的生产和分析应首先考虑选择第二个因素。考虑设备的质量和安全密钥保证是否能满足电力调度数据网络的要求。最后，电力系统的归档工作和相关的访问安全设置、安全密钥设置和定期替换以及漏洞修复都包含在系统安全管理中。
2.2收集数据?
电网调度是一项综合性的操作，涉及到电力系统的各种信息只有当班人员有足够的数据，才能更好地控制系统，使供电和传输更加顺畅。数据网络具有强大的采集功能，存储有助于电网控制的信号，及时采集电网运行状态和设备参数，指导值班人员正确发出调节指令。分配数据此链接用于分配和处理捕获的信息。首先，从大量的数据资源中选择最可靠的数据资源；其次，重新排列锁定的数据信息，通过转换器编写调度指令，完成值班人员提出的所有操作。在数据分配过程中，数据网络还配备了自检模块，排除无用数据，节省存储空间。?
2.3网路设备安全?
网路基础设施安全是电力调度数据网安全的基础，因此非常有必要完善网络设备安全管理模式，提高设备安全性。主要包括：1增强物理安全，严格遵守有关法律法规和安全规范，确保机房建设的安全可靠，严格做好防火、防水、防盗工作。机房必须能稳定调度数据电源，保持静电接地，并具有防止电路截获和电磁辐射的功能;2保护网络设备上的账号安全。不完善和完善用户管理系统，实施独立账户管理模式，确保设备控制安全。例如，每个级别的保护函数都有一个密码和一个重要的配置。优先级较低的用户不得擅自更改设备。在高优先级模式下，它们必须设置访问密码，控制网络段的访问列表，并禁止未注册的用户名。访问时，必须重置帐户中的加密存储密码和弱密码;3搭建智能电网用户交互平台，实现用户参与的智能控制和分析决策，引导用户积极参与电网管理，积极降低高峰负荷，促进用户提高自身电力精细化管理水平，缓解电网运行压力，提高设备利用率，实现调配与智能运行控制一体化。
利用最新的计算机技术、信息通信技术和控制技术，提高矿井电力调度的高度信息化和自动化水平，最终达到高效、高安全、高密度、高效率的目的。
2.4 网络设计分析?
结构是网络技术中的核心，结构设计的形式和方案对于网络性能具有重要影响，是决定网络运行效率、运行方案和运行安全性的关键，?
因此，网络拓扑的设计对电力调度数据网络的性能有重要影响。在设计中，有必要对电力调度数据网络的带宽要求、电缆站的位置和结构进行综合分析和设计。在满足数据网络传输需求的同时，保证了数据网络传输的稳定性和安全性。因此，在讨论复杂电网调度的数据网络网络模式时，应注意网络拓扑技术的设计，不仅要保证数据网络网络网络网络网络之后网络运行的效率和安全性。同时，要保证电网改造后的电力调度效率，必须满足当前供电系统的供电要求。
3电力调度数据网安全技前景展望?
3.1识别隐形威胁?
一些安全信息事件的威胁并不直观例如，加密的流量不能直接用矢量化和离散化的方式表示，这只是二进制输入流。还有一些安全事件，由于相关业务太多，很难用语言来表达为什么这个问题一开始就被判定为例外。针对这些问题，由于平台在运行过程中采集了大量的安全事件样本，可以尝试依靠具有显著非线性分析能力的深度学习算法，自动建立每个复杂事件的内部关联，提高识别的准确性和成功率早期预警。
3.2安全技术保障?
在电力调度数据网工作中最重要的核心内容就是数据信息，要相对传输的数据进行有效的维护，唯一有效的方法就是提高技术的安全性和稳定性，只有在电力调度数据网中运用TCP同步攻击拦截技术、VPN设备、防火墙等，这些都是有效和广泛使用的控制技术这些控制技术可以在限制网络的基础上安全地访问传输的数据，并在很大程度上有效地截获被攻击的数据在此基础上，采用备份恢复技术、身份认证技术等安全防护技术，保证数据网络在可靠安全的环境中传输数据。
3.3降低人工参与
它不需要大量的安全技术人员对数据进行标注，利用无监督学习将正常运行的事件集合在一起，也将安全异常事件集合在一起，有利于算法识别异常威胁大大降低了安全工程师的人力参与程度和人力成本。然而，这并不意味着它可以完全脱离手工工作在可预见的未来，经验丰富的安全专家识别威胁风险，修改算法，保持整个系统的可靠性和鲁棒性是非常重要的。因此，可以考虑引入主动学习算法，同时，安全领域的专家会手动审查一些自动识别的结果，并继续对原始算法进行微调，直至收敛。
结束语
电力调度数据网是一个庞大而复杂的系统，在电力系统中扮演着重要的角色。它在供电企业的发电、输电、配电、用电等环节起着重要的协调作用它是推动我国电网调度自动化和现代化的驱动引擎。因此，有必要完善电力调度数据网的相关安全技术，以保证电力监控系统和调度数据网的安全。
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